En résumé
- Un rapport Coin Metrics propose une approche précise pour mesurer la consommation d’énergie de Bitcoin en scannant la blockchain.
- Coin Metrics relie l’activité sur le réseau Bitcoin à des machines spécifiques, réduisant ainsi la marge d’erreur dans les estimations de la consommation d’énergie.
- L’étude montre que la consommation énergétique du Bitcoin est historiquement inférieure à celle publiée dans d’autres études.
Mardi, la société de renseignement sur les crypto-monnaies Coin Metrics a publié un rapport décrivant comment la consommation d’énergie de Bitcoin peut être mesurée en analysant la blockchain à la recherche d’indices, reliant l’activité sur le réseau à des machines spécifiques à haute puissance.
Pendant des années, l’utilisation de l’électricité par Bitcoin a été une question controversée, les critiques soulignant la consommation d’énergie intensive pour la validation des transactions sur les réseaux de preuve de travail. En continuant à traiter des calculs complexes dans l’espoir de résoudre le prochain bloc Bitcoin, des milliers de machines font des conjectures sur des réseaux comme Bitcoin dans l’espoir d’une récompense.
Alors que des organisations gouvernementales comme la Maison Blanche font pression sur les sociétés minières de crypto-monnaie, principalement par le biais de leur taxe d’accise proposée de 30 %le rapport vise à établir une approche plus précise pour déterminer la consommation totale d’énergie des mineurs de Bitcoin sur la base des méthodologies d’études menées par d’autres institutions dans le passé.
« De toute évidence, il y a un grand débat sur la consommation d’énergie », a déclaré l’auteur principal du rapport, Karim Helmy. Décrypter Dans une interview. Mais l’une des principales motivations de l’étude est de capturer des statistiques à l’échelle du réseau qui servent de « très bonne référence » pour la compétitivité des machines des mineurs, a-t-il déclaré.
En examinant de près les données incluses dans le flux constant de suppositions des mineurs, les chercheurs de Coin Metrics affirment qu’ils peuvent mieux déduire la consommation totale d’électricité de Bitcoin en faisant correspondre les « empreintes digitales » de chaque supposition au profil unique produit par certaines machines.
Connues sous le nom d’ASIC, ces machines gourmandes en énergie sont principalement conçues pour faire autant de suppositions que possible afin de résoudre les blocs Bitcoin le plus rapidement possible. L’étude a examiné 11 ASIC différents de quatre fabricants, y compris des modèles sortis de 2016 à 2022.
L’association de l’activité du réseau à des machines spécifiques réduit la marge d’erreur pour surestimer la consommation d’énergie de Bitcoin, car les modèles peuvent prendre en compte l’efficacité de chaque ASIC, selon le rapport.
« Les tentatives précédentes d’évaluation de la consommation d’énergie de Bitcoin n’ont pas pris en compte un élément critique qui ne peut être obtenu qu’avec ce type de données au niveau ASIC : l’efficacité du matériel », indique le rapport. « Au fur et à mesure que l’industrie minière a évolué, les ASIC sont devenus beaucoup plus efficaces, générant plus de hachages par seconde et par unité d’énergie consommée. »
Le rapport Coin Metrics a révélé que la consommation d’énergie de Bitcoin a toujours été inférieure à celle d’autres études qui n’incluaient pas de données au niveau ASIC, en particulier celles menées par le Université de Cambridge et Digiconomiste.
Par exemple, l’estimation de mai de Coin Metrics sur la consommation d’énergie des mineurs était inférieure de 16 % à l’indice de consommation d’énergie Bitcoin de l’Université de Cambridge, que le rapport reconnaît comme la « norme de référence » actuelle pour les mineurs. L’industrie.
Alors que Coin Metrics soutient que son modèle est plus précis que la représentation de Cambridge, qui a été critiquée au sein de l’industrie de la cryptographie après sa sortie, Coin Metrics a tout de même félicité les chercheurs de l’université pour leur travail.
« Les chiffres produits par Cambridge étaient révolutionnaires, et la méthodologie présentée dans ce rapport est essentiellement une amélioration par rapport à ce travail existant », indique le rapport.
En plus de produire des statistiques de puissance précises, le rapport cherche également à capturer des données afin que les mineurs puissent comparer les performances de leur équipement en termes d’efficacité par rapport à la concurrence, a expliqué Helmy.
« Si vous êtes un mineur, l’un des éléments clés de tous les modèles de votre rentabilité future prévue est une estimation de l’efficacité sur l’ensemble du réseau », a-t-il déclaré. « Vous voulez savoir où se trouve votre flotte par rapport aux autres mineurs. »
En utilisant les données, le rapport de l’entreprise montre également une image de quels ASIC ont gagné en popularité au fil du temps, ainsi que ceux qui sont tombés au bord du chemin. Ceci est utile du point de vue de la sécurité, a déclaré Helmy, car le suivi de la domination des fournisseurs de matériel peut aider à identifier les points potentiels de centralisation.
Plus des mesures d’efficacité à l’échelle du réseauCoin Metrics a également été en mesure de produire des estimations de déchets électroniques, en tenant compte de la fréquence à laquelle chaque ASIC doit être remplacé.
Qu’il s’agisse de la consommation d’énergie par les mineurs ou de la production de déchets électroniques par les entreprises, l’impact environnemental des crypto-monnaies a fait l’objet d’un examen plus rigoureux au cours de l’année écoulée.
Mais des avancées, comme la nouvelle méthode Coin Metrics, pourraient conduire à plus de subtilité dans les discussions sur la consommation d’énergie de Bitcoin et ouvrir la porte à des discussions plus solides et axées sur les données avec des informations tirées de la blockchain. grille.
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