Recherche : l’IA dans les voitures peut prévenir les embouteillages

Temps de lecture :2 Minutes, 43 Secondes

Un groupe de chercheurs a découvert que le régulateur de vitesse IA peut aider à se débarrasser des embouteillages.

Une expérience de cinq jours sur l’I-24 à Nashville, Tennessee, États-Unis, a impliqué 100 véhicules à conduite humaine. Chacun d’eux était équipé d’un système de régulateur de vitesse à intelligence artificielle.

Réduisez vos frais d’échanges
Les frais d’échanges peuvent représenter plusieurs centaines de dollars chaque année. Pour cette raison, les bons tradeurs cherchent à les réduire car ils peuvent impacter fortement leurs résultats. Vous aussi vous pouvez le faire grâce aux liens ci-dessous :

L’équipe a appliqué deux algorithmes : « rate scheduler » et « controller ». Tous deux utilisent des informations sur les conditions générales de conduite et les environs immédiats pour déterminer la meilleure vitesse.

Les véhicules AI prennent également en compte les informations sur les conditions de circulation locales du corridor I-24 MOTION où le test a été effectué. Ce tronçon d’autoroute est équipé de 300 capteurs et de caméras 4K.

« Nos résultats préliminaires montrent que même avec une petite proportion de ces véhicules sur la route, nous pouvons effectivement modifier le comportement global du trafic », a déclaré l’auteur de l’étude, Alexander Bayen.

Selon lui, le principal problème des « embouteillages fantômes » réside dans les habitudes de conduite des gens.

« La conduite est très intuitive. S’il y a un écart devant vous, vous accélérez. Si quelqu’un ralentit, vous ralentissez », a déclaré Bayen.

Le scientifique pense que l’utilisation de l’apprentissage par renforcement profond peut améliorer la fluidité du trafic et réduire la consommation de carburant.

Les résultats préliminaires ont confirmé une petite expérience menée par des chercheurs de l’UC Berkeley en 2016.

Ensuite, 20 voitures sous le contrôle de personnes sur une piste circulaire fermée ont participé au test. Les chercheurs ont noté l’apparition de schémas similaires à ceux observés sur les autoroutes et les routes à fort trafic.

L’ajout d’un véhicule IA au test a réduit la congestion et entraîné une réduction de 40 % de la consommation de carburant.

Au cours du nouvel essai, les chercheurs ont ajouté plusieurs nouvelles technologies. Grâce à eux, les véhicules coordonnaient leurs actions entre eux, leur permettant de répondre aux conditions environnementales.

En combinant les données des voitures et des pistes, l’équipe CIRCLES prévoit de mettre à jour les simulations informatiques pour les aider à mieux refléter le monde réel.

« Nous voulons apprendre à l’IA comment conduire des voitures d’une manière qui ne ressemble pas à un humain, et aussi la rendre socialement acceptable. Au cours de la semaine de test, nous avons accordé beaucoup d’attention aux réglages quotidiens des contrôleurs en fonction des commentaires des conducteurs », a déclaré Jonathan Lee, ingénieur en chef et co-chercheur de CIRCLES.

L’équipe espère voir son approche intégrée dans la plupart des véhicules à l’avenir. Les scientifiques travaillent déjà à la mise à l’échelle de la technologie.

Cependant, Bayen pense qu’en raison du volume considérable de données collectées lors des tests, l’obtention d’un résultat plus précis pourrait prendre des mois.

Rappelons qu’en novembre, Waymo a appris aux robomobiles à créer des cartes météo en temps réel pour améliorer les services de taxi.

En octobre, des chercheurs japonais ont équipé des drones d' »yeux ».

Abonnez-vous aux actualités de ForkLog sur Telegram : ForkLog AI – toutes les actualités du monde de l’IA !

Vous avez trouvé une erreur dans le texte ? Sélectionnez-le et appuyez sur CTRL + ENTRÉE



Voir l’article original sur forklog.com