L'intelligence artificielle a dévalorisé les diplômes de programmeurs de Stanford : le statut de « gold standard » est devenu « bronze », écrit le Los Angeles Times.
Les étudiants d’une des meilleures universités américaines sont choqués par le manque d’offres d’emploi. Les journalistes notent la rapidité du changement : lorsque les diplômés actuels sont entrés, ChatGPT n'existait pas encore, et aujourd'hui les réseaux de neurones écrivent le code mieux que la plupart des gens.
« Les diplômés en informatique de Stanford ont du mal à trouver un emploi de débutant dans les entreprises technologiques les plus importantes », a déclaré Jan Liphardt, professeur agrégé de bio-ingénierie à l'université.
Les capacités en évolution rapide de l’intelligence artificielle générative dans la programmation ont rendu les développeurs expérimentés plus productifs, mais elles ont également détérioré les perspectives d’emploi des professionnels débutants.
« Il y a une ambiance morose sur le campus. Les gens à la recherche d'un emploi sont très stressés », témoigne un récent diplômé en informatique.
La crise a touché les institutions de toute la Californie, de Berkeley à l’Université de Californie du Sud. Les titulaires de diplômes moins prestigieux se sont retrouvés dans une position encore plus vulnérable.
Eylul Akgul a déclaré qu'elle avait obtenu un diplôme en informatique de l'Université Loyola Marymount l'année dernière. La jeune fille n'a reçu aucune offre, alors elle est rentrée chez elle en Turquie pour acquérir de l'expérience dans une startup. Même après son retour aux États-Unis avec une réelle expérience, il lui a fallu quatre mois pour trouver un emploi.
« Le marché du travail pour les programmeurs devient très encombré », a-t-elle déclaré.
Saut technologique et marché du travail
Lorsque ChatGPT a été lancé en 2022, il pouvait programmer 30 secondes par session. Les agents d’IA modernes peuvent coder pendant des heures et effectuer des tâches de base rapidement avec moins d’erreurs.
Des startups comme OpenAI et Anthropic continuent d'embaucher du personnel, mais cela ne compense pas les réductions d'embauche dans d'autres domaines. L'emploi parmi les aspirants développeurs âgés de 22 à 25 ans est en baisse d'environ 20 % par rapport à son pic de fin 2022, selon Stanford.
La concurrence de l’IA se fait également sentir en dehors de l’informatique. Les employés du service client et de la comptabilité sont embauchés à des taux 13 % inférieurs à ceux des professions où l'automatisation est difficile (comme les soins infirmiers).
À Los Angeles, environ 200 000 emplois sont menacés. 40 % des tâches effectuées par les employés des centres d’appels, les rédacteurs et les experts en finances personnelles peuvent déjà être déléguées à des algorithmes.
Fierté de l'automatisation
De nombreuses startups technologiques ont ouvertement déclaré qu’elles réduisaient leurs embauches dans le contexte de l’adoption de l’intelligence artificielle.
Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a déclaré que 70 à 90 % du code de certains produits de l'entreprise avait été écrit par Claude. Il prédit que d’ici cinq ans, près de la moitié des emplois de col blanc de premier échelon disparaîtront.
Nenad Medvidovic, professeur d'informatique à l'Université de Californie du Sud, a déclaré que si les responsables du recrutement avaient autrefois besoin de dix programmeurs, ils ont aujourd'hui besoin de deux ingénieurs hautement qualifiés et d'un agent IA.
« Nous n'avons plus besoin de juniors. Désormais, les programmes d'intelligence artificielle sont meilleurs que les diplômés d'établissements d'enseignement prestigieux », a déclaré Amr Awadalla, PDG de la startup d'IA Vectara.
Des programmeurs sont encore nécessaires
L’intelligence artificielle n’est pas encore prête à remplacer complètement les développeurs. Il accomplit bien les tâches structurées et répétitives, et le travail des gens s'est orienté vers le contrôle.
Les modèles modernes sont puissants mais instables. Ils peuvent résoudre des équations mathématiques complexes mais commettent néanmoins des erreurs de logique de base.
Selon une étude, les réseaux de neurones ralentissaient de 19 % le travail des professionnels expérimentés car ils passaient plus de temps à réviser le code et à corriger les bugs.
John David N. Dionisio, professeur d'informatique à la LMU, encourage les étudiants à changer l'orientation de leurs études. Une compétence clé est la capacité de gérer l’intelligence artificielle et de vérifier soigneusement son travail.
Rappelons qu'en août Coinbase a licencié des programmeurs qui refusaient d'utiliser l'intelligence artificielle dans leur travail.
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