Les scientifiques ont appris à reconnaître les deepfakes audio | ForkLog

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Des chercheurs de l’Université de Floride ont développé une méthode de détection de deepfake audio qui mesure les différences entre les échantillons de parole organiques et synthétiques.

Selon les scientifiques, il existe aujourd’hui des moyens de restaurer la voix en fonction de la structure anatomique du système respiratoire. Grâce à de telles méthodes, vous pouvez entendre le son même des dinosaures.

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Pour reconnaître les deepfakes, les chercheurs ont effectué la procédure inverse. Ils ont modélisé le conduit vocal pour une voix organique et synthétique à l’aide d’enregistrements audio. Cela leur a permis de recréer l’anatomie des organes respiratoires de l’orateur à partir d’un segment du passage audio.

En conséquence, les scientifiques ont découvert que les enregistrements deepfake ne se limitent pas à l’anatomie du conduit vocal humain. Dans le processus de modélisation, ils ont vu des formes que les gens n’ont pas.

Selon les chercheurs, la précision de la méthode sur l’ensemble de données de test a atteint 99 %.

Les scientifiques ont déclaré que l’étude a non seulement confirmé les hypothèses avancées, mais a également révélé d’autres caractéristiques. Par exemple, dans un deepfake audio, le modèle a souvent créé des voies vocales du même diamètre relatif et de la même consistance qu’une paille à boire. En fait, les organes humains sont beaucoup plus larges et de structure plus complexe, ont noté les auteurs.

Organes respiratoires reconstruits à partir d’échantillons de voix organiques et synthétiques. Données : Université de Floride.

Selon les chercheurs, leur approche permettra de reconnaître même les contrefaçons convaincantes pour l’oreille humaine.

« Les aspects subtils mais biologiquement limités de la génération de la parole humaine ne sont pas capturés par les modèles actuels […]. Par conséquent, [анатомия] peut agir comme un outil puissant pour détecter les deepfakes audio », déclarent les auteurs.

Rappelons qu’en octobre 2021, on a appris qu’aux Émirats arabes unis, des fraudeurs avaient forgé la voix du chef d’une grande entreprise et volé 35 millions de dollars.

Le même mois, des chercheurs ont annoncé la capacité des deepfakes audio à tromper à la fois les appareils de reconnaissance vocale et les auditeurs.

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