La startup blockchain d’un ancien employé de Coinbase lève 4,5 millions de dollars

Temps de lecture :1 Minutes, 21 Secondes

La startup de données Blockchain Coherent, fondée par l’ancien employé de Coinbase, Carl Cortright, a levé 4,5 millions de dollars lors d’un cycle de financement de démarrage. The Block écrit à ce sujet.

Le financement a été fourni par Kindred Ventures, Matchstick Ventures et Foundry Group. Parmi les autres contributeurs figurent Coinbase Ventures, Alchemy, Chapter One et Dan Romero, l’un des premiers employés de l’échange américain de bitcoins.

Réduisez vos frais d’échanges
Les frais d’échanges peuvent représenter plusieurs centaines de dollars chaque année. Pour cette raison, les bons tradeurs cherchent à les réduire car ils peuvent impacter fortement leurs résultats. Vous aussi vous pouvez le faire grâce aux liens ci-dessous :

Cortright a fondé Coherent en avril 2022 après quatre ans chez Coinbase. Dans l’entreprise, il a occupé le poste d’ingénieur logiciel senior et a été membre de la division venture.

Selon lui, Coherent travaille sur API, qui permettra aux développeurs de créer des applications et de proposer de nouvelles fonctionnalités à partir de leurs données. Selon Cortright, le cabinet se concentre sur trois types d’informations :

  • historique des transactions dans le réseau ;
  • données NFT ;
  • identifiants.

Le chef de la startup a noté que la plate-forme attirera le prochain milliard d’utilisateurs vers l’industrie de la crypto-monnaie. L’équipe de cinq personnes prévoit de lancer l’outil en septembre.

Rappelons que d’avril à juin, les investissements en capital-risque dans les crypto-startups ont diminué de 31% par rapport au premier trimestre, à 6,76 milliards de dollars.

Les analystes ont cité l’effondrement de Terra, les graves problèmes de Celsius et Babel Finance, ainsi que les réductions de personnel chez Coinbase, Gemini et Crypto.com comme raisons.

Lisez les actualités ForkLog bitcoin dans notre Telegram – actualités, cours et analyses sur les crypto-monnaies.

Vous avez trouvé une erreur dans le texte ? Sélectionnez-le et appuyez sur CTRL + ENTRÉE

Voir l’article original sur forklog.com