L'IBM Institute for Business Value a publié le rapport Journey to Quantum Advantage. Dans ce document, l'entreprise décrit l'avantage quantique non pas comme une frontière unique pour l'ensemble du marché, mais comme la capacité de résoudre des problèmes spécifiques de manière plus précise, moins coûteuse ou plus efficace que les méthodes classiques.
Qu'y a-t-il dans l'étude
Le rapport est basé sur des entretiens avec des représentants des secteurs de l'aérospatiale, de la finance, du biomédical, de l'énergie, de l'automobile, de l'éducation et du secteur public. Selon les auteurs, les premiers acteurs du marché évaluent de plus en plus l’informatique quantique à travers des scénarios d’application plutôt qu’à travers des références abstraites.
IBM a identifié trois raisons pour lesquelles les entreprises se tournent vers l'informatique quantique :
- trouver des solutions à des problèmes commerciaux complexes – 60 % ;
- préparer une stratégie informatique pour les changements futurs – 55 % ;
- accélération de l'innovation – 54%.
Le rapport relie la préparation quantique à bien plus que de simples développements technologiques. IBM souligne le rôle des applications, des compétences et des partenariats. Dans le même temps, l’avantage quantique est décrit comme une étape dont le calendrier dépendra du scénario spécifique et de l’industrie.
Parmi les principaux obstacles à la mise en œuvre, les auteurs citent :
- manque de compétences quantiques – 61 % ;
- immaturité de la technologie – 56 % ;
- moment incertain de l'apparition des scénarios d'application – 46 %.
IBM a souligné que les entreprises sont confrontées non seulement à des limitations techniques, mais également à des problèmes de retour sur investissement, de compétences internes et de choix des tâches pour lesquelles les méthodes quantiques peuvent fournir des résultats mesurables.
Cas existants
Boeing étudie l'informatique quantique à travers des problèmes de chimie quantique et de science des matériaux. L'entreprise attribue l'avantage possible non pas à un record technologique distinct, mais à l'application dans la conception, les essais et la certification des avions. Pour de tels calculs, l'explicabilité, la validation et la capacité d'utiliser le résultat dans un environnement opérationnel sont importantes.
Vanguard a commencé ses expériences quantiques en 2022. La société a exploré des approches hybrides quantiques-classiques pour la lutte contre le blanchiment d'argent, la modélisation des risques et l'optimisation de portefeuille. Selon Bimal Mehta, chercheur en chef des technologies émergentes chez Vanguard, un avantage n'a de sens que lorsqu'il aide à résoudre les problèmes des clients, plutôt que de simplement démontrer une étape technologique.
E.ON a testé des méthodes quantiques pour l'optimisation, l'apprentissage automatique quantique et la modélisation de scénarios. Les pilotes ont montré le potentiel, mais ont également révélé les limites du matériel actuel : faible profondeur de circuit, nombre limité de qubits et incapacité à surpasser les méthodes classiques établies. L’entreprise a ensuite révisé sa feuille de route et s’est concentrée sur une préparation à long terme.
Bosch a traversé une phase similaire. Après les premières démonstrations sur des appareils quantiques bruyants, l’entreprise a rencontré des problèmes de mise à l’échelle, de bruit et de connectivité limitée des qubits. Son programme se concentre actuellement sur les algorithmes et les flux de travail pour les futurs systèmes tolérants aux pannes.
Biomédecine
Dans le domaine biomédical, IBM a choisi l'Université Yonsei : là-bas, les ressources quantiques sont utilisées conjointement avec des superordinateurs classiques pour résoudre des problèmes de biosciences, notamment les processus mitochondriaux et les structures électroniques. Le directeur de Yonsei Quantum Initiative, Jae Ho Jeong, a rappelé que le développement d'un médicament prend environ 15 ans et que même réduire cette période de 10 à 20 % pourrait avoir un impact significatif sur l'industrie.
Le Wellcome Sanger Institute et l’Université d’Oxford étudient des méthodes quantiques pour la pangénomique. Le rapport indique qu'en avril 2026, l'équipe Quantum Pangenomics a chargé le génome complet du virus de l'hépatite D sur un processeur IBM Heron de 156 qubits.
Le rôle des partenariats
IBM a identifié séparément des écosystèmes : des partenariats entre les entreprises, le gouvernement, les universités, les fournisseurs d'équipements et les organismes de recherche. Selon le rapport, une organisation sur deux prête pour le quantum est impliquée dans au moins une de ces connexions.
Les exemples incluent Volkswagen, l’Université d’État de Chicago, BasQ, Tokyo Electron, Bradesco et Singapour. IBM décrit l'étape actuelle du marché comme une période d'expérimentation, de renforcement des compétences et de préparation aux futurs scénarios d'application. Le rapport ne prétend pas que l’avantage quantique est également présent dans toutes les industries ou qu’il est déjà devenu un outil commercial courant.
Rappelons qu'en juin, des chercheurs ont fait subir au processeur quantique IBM Nighthawk deux tests appliqués : un modèle simplifié issu de la physique des particules et un filtrage du trafic malveillant.
Auparavant, les experts avaient parlé d'une nouvelle approche pour rechercher des codes de correction d'erreurs quantiques à l'aide de grands modèles de langage.
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