Les chercheurs de Google Quantum AI ont utilisé l'apprentissage par renforcement pour contrôler le processeur quantique de Willow. L'IA ajuste en permanence les paramètres de fonctionnement de la puce, compensant les erreurs et contribuant à maintenir la stabilité des calculs. Cette approche réduit le besoin de configuration manuelle et pourrait constituer une étape importante vers la création d’ordinateurs quantiques tolérants aux pannes, dans lesquels les logiciels prendront automatiquement en charge le fonctionnement de systèmes quantiques complexes.
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