Les chercheurs européens sont confrontés à des refus, des limitations techniques et des procédures complexes lorsqu'ils tentent d'obtenir des données des principaux réseaux sociaux dans le cadre de la loi européenne sur les services numériques (DSA). WIRED écrit à ce sujet.
Le DSA nécessite de très grandes plateformes en ligne pour fournir aux chercheurs agréés un accès aux données permettant d’étudier les risques systémiques. Il s’agit notamment de la diffusion de contenus illégaux, de la désinformation, de l’influence d’algorithmes de recommandation, des menaces électorales et d’autres risques socialement importants.
Selon les interlocuteurs de WIRED, le problème ne réside pas dans la loi elle-même, mais dans sa mise en œuvre pratique. Les plates-formes interprètent différemment les critères d'accès, nécessitent une infrastructure de stockage de données complexe et imposent des limites à API ou rendre les données incomplètes et difficiles à reproduire.
Tik Tok
L'un des cas clés de WIRED concerne Adriana Jamnitchi, professeur de sciences sociales informatiques à l'Université de Maastricht. Son équipe essayait d'étudier le contenu politique sur TikTok avant les élections présidentielles roumaines de 2024.
Les chercheurs voulaient comprendre comment le contenu devait être pris en charge Calina Georgescu distribué et monétisé via un marketing d'influence caché et des diffusions en direct. L’équipe a demandé l’accès à l’API de recherche dans le cadre du DSA.
Selon WIRED, TikTok a refusé l’accès. La plateforme a cité l'incapacité des candidats à prouver leur statut de recherche, à divulguer des intérêts commerciaux potentiels et à démontrer leur conformité aux exigences de sécurité.
TikTok a déclaré plus tard avoir identifié 116 000 comptes potentiellement compromis et supprimé plus de 27 000 fausses pages liées à la promotion de Georgescu et du parti AUR.
Avec un accès rapide aux données, les chercheurs pourraient étudier plus tôt qui a créé et promu ce type de contenu, ainsi que qui en a bénéficié, a déclaré Yamnitchi.
Les plateformes restreignent l’accès aux outils
Les chercheurs interrogés par WIRED ont cité plusieurs types d’obstacles :
- Meta a fermé CrowdTangle et l'a remplacé par Meta Content Library ;
- X a rendu l'accès à l'API payant ;
- TikTok a limité le nombre de requêtes qu’un chercheur peut envoyer par jour.
Un porte-parole de cette dernière plateforme a déclaré à WIRED que la société avait donné accès à ses outils à plus de 1 500 groupes de recherche et approuvé 130 candidatures européennes au cours du second semestre de l'année dernière. Selon l'entreprise, un quota quotidien de 1 000 requêtes API vous permet de recevoir jusqu'à 100 000 enregistrements de vidéos et de commentaires ou jusqu'à 2 millions d'enregistrements d'abonnés.
Meta a déclaré à la publication que CrowdTangle ne couvrait qu'une partie des données publiques de l'entreprise, et que la bibliothèque de contenu Meta et l'API sont les outils de recherche les plus complets de la plateforme. Ils couvrent Facebook, Instagram, les canaux et les fils de discussion WhatsApp.
Cependant, des recherches indépendantes soulignent les limites de ces outils. Une préimpression de Luka Bekavac et Simon Mayer indique que l'API de recherche TikTok et la bibliothèque de méta-contenus entraînent une perte systémique de données en raison d'un rétrécissement de la portée, de la suppression des métadonnées et de limitations opérationnelles.
Les auteurs ont conclu que, dans leur forme actuelle, ces API ne sont pas suffisamment adaptées à un audit indépendant des risques systémiques comme le prévoit la DSA.
La Commission européenne augmente la pression
Le DSA est déjà devenu la base de réclamations contre les grandes plateformes. En décembre 2025, la Commission européenne a infligé à X une amende de 120 millions d'euros, notamment pour entrave à l'accès des chercheurs aux données publiques.
Le régulateur a souligné que les conditions d'utilisation du réseau social interdisaient aux chercheurs éligibles d'obtenir de manière indépendante des données publiques, y compris le scraping, et que le processus d'accès créait des obstacles inutiles à l'étude des risques systémiques dans l'UE.
Le 16 juillet 2026, la Commission européenne a adopté le Plan X pour éliminer les violations. L'entreprise devrait accélérer l'examen des candidatures des chercheurs, fournir un accès gratuit aux données et modifier les règles qui limitaient la collecte autorisée d'informations publiques.
X dispose de six mois pour exécuter le plan. Le porte-parole de Democracy Reporting International, Duncan Allen, a qualifié cette décision de pas dans la bonne direction, mais a déclaré que l'on ne sait toujours pas exactement comment la plateforme modifiera le processus d'admission des chercheurs.
En avril, la Commission européenne a provisoirement conclu que TikTok et Meta pourraient avoir violé leurs obligations de fournir aux chercheurs un accès adéquat aux données publiques. Le régulateur a souligné des procédures et des outils trop complexes qui peuvent laisser aux chercheurs des données partielles ou peu fiables.
À partir du 29 octobre 2025, l'UE mettra en œuvre de nouvelles règles sur l'accès aux données non publiques des grandes plateformes. Les chercheurs vérifiés peuvent postuler via un portail spécial si leurs projets impliquent l'étude des risques systémiques.
La loi ne fonctionne pas comme prévu
Les interlocuteurs de WIRED estiment que sans un accès complet aux données, le public reçoit de moins en moins d'informations vérifiables sur la manière dont les plateformes recommandent des contenus, traitent les plaintes et influencent les processus politiques.
Un autre problème est la reproductibilité. Même si un chercheur accède à l’API, un autre scientifique ne peut pas toujours répéter le téléchargement et vérifier le résultat. Yamnitchi a appelé cela une exigence fondamentale de la science.
Sur les 46 demandes, 20 ont été approuvées et 14 ont été rejetées, selon le Collaboratoire DSA40, qui suit les demandes d'accès aux données. Dans le même temps, TikTok a approuvé 11 candidatures sur 13 et X en a rejeté 11 sur 23. Le coordinateur du projet, LK Sailing, a averti que les taux de rejet réels pourraient être plus élevés, car la base est construite sur des rapports volontaires de chercheurs.
Dans la pratique, les chercheurs reviennent souvent au scraping, à savoir la collecte automatisée de données publiques à partir de sites Web. Mais cette méthode est limitée : elle ne fournit pas un accès complet aux connexions des comptes, à l'historique de distribution de contenu et aux données nécessaires à l'analyse des campagnes coordonnées.
Rappelons qu’en avril 2022, l’Union européenne est parvenue à un accord sur l’adoption du Digital Services Act. Google l'a ensuite soutenu et a exprimé sa volonté de participer à l'élaboration du texte final.
En mai 2024, l'UE a menacé Microsoft d'une amende DSA pour ne pas avoir fourni de données sur les fonctionnalités d'IA générative de Bing.
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