Arm a lancé l'écosystème Total Design for Physical AI et a présenté le Robotics Capability Framework, un système permettant d'unifier les capacités des robots. Plus de 80 entreprises ont déjà rejoint l'initiative.
Présentation d'Arm Total Design for Physical AI – réunissant plus de 80 entreprises autour d'un objectif commun visant à accélérer l'IA physique du développement au déploiement.
L'une des premières initiatives est un cadre de capacités robotiques, créant un langage commun pour définir… pic.twitter.com/sBgpoT5aWw
– Bras (@Arm) 8 septembre 2026
Des robots réactifs aux robots auto-apprenants
Le Robotics Capability Framework devrait créer un langage commun pour décrire et comparer les systèmes robotiques. Arm suggère de les diviser en six niveaux de complexité – de RL0 à RL5, où les systèmes passent progressivement du comportement réactif à la compréhension contextuelle, aux capacités cognitives et à l'auto-apprentissage.
Dans le même temps, nous ne parlons pas de normaliser du matériel ou des logiciels spécifiques. Le framework relie les capacités du robot aux cas d'utilisation réels et aux exigences techniques, notamment la latence, l'emplacement de calcul, la mémoire, la consommation d'énergie, le déterminisme et la sécurité.
Selon Arm, cela permettra aux entreprises de répondre plus précisément à la question de savoir ce qu'un robot peut faire exactement, plutôt que de simplement déclarer qu'il est « autonome » ou qu'il utilise une IA physique.
Arm récupère toute la pile
En parallèle, l’entreprise a étendu le programme Arm Total Design à l’IA physique. Plus de 80 entreprises travaillant sur différentes couches technologiques y participent. Parmi eux figurent AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC, Liquid AI et autres.
L'initiative rassemble des développeurs de logiciels, de modèles d'IA, de capteurs, de matériel informatique, de plateformes virtuelles et de jumeaux numériques. Arm espère que cette approche contribuera à réduire la complexité de l’intégration et à faire passer plus rapidement les projets de robotique des prototypes au déploiement réel.
C'est également un moyen pour Arm de renforcer son propre rôle sur le marché émergent de l'IA physique. L'entreprise positionne déjà son architecture comme la base informatique de systèmes qui doivent simultanément percevoir, prendre des décisions et agir dans le monde qui les entoure, sous réserve de contraintes de temps, d'énergie et de sécurité.
Pourquoi les robots ont-ils besoin d’un langage commun ?
Aujourd’hui, les développeurs peuvent utiliser les mêmes termes pour des systèmes très différents : un robot industriel, une plateforme mobile autonome ou encore une machine humanoïde. Il est donc plus difficile pour le client de comparer les solutions et d'évaluer comment les fonctionnalités indiquées fonctionneront au-delà de la démonstration.
Arm propose de résoudre ce problème à travers une description unique des capacités et des exigences, laissant aux développeurs la liberté de choisir leur propre architecture, leurs modèles et leur pile logicielle. L'entreprise souligne spécifiquement que le Framework ne doit pas standardiser les performances, l'architecture ou les méthodes de mise en œuvre des robots.
Rappelons qu'en août, le président de la société chinoise ACE Robotics, Wang Xiaogang, avait prédit un « moment ChatGPT » pour les robots d'ici fin 2027.
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