Dans l'affrontement séculaire entre télécommunications et grande technologie il est également possible d'apprendre de modèle des géants technologiques. Le domaine de collaboration est celui de réseaux autonomesou réseaux autonomes, dont Aws fournit un exemple avancé.
Là réseau fibre propriétaire d'Amazon Web Services, la division cloud d'Amazon, il se gère presque entièrement tout seulpuisque c'est capable de résoudre automatiquement entre 97 % et 98 % des événements opérationnels. Les gens n’interviennent que lorsqu’ils ont besoin de mettre physiquement la main sur le réseau. Comme une analyse par Réseau féroce ce n'est pas seulement un résultat technique, mais une philosophie opérationnelle : pour AWS, l'autonomie n'est pas une vision future à tester, mais une pratique déjà mature sur ses infrastructures.
Cette même approche est désormais proposée au monde des telcos à travers une série d'initiatives technologiques et de collaborations industrielles visant à transformer les réseaux de systèmes manuels complexes en entités intelligentes et autonomes.
Le besoin de réseaux autonomes pour les opérateurs télécoms
Ces dernières années, les opérateurs télécoms ont été appelés à investir dans des réseaux de plus en plus performants, à des coûts très élevés, tandis que les grandes entreprises technologiques ont construit des services, des plateformes et des applications numériques au-dessus de ces infrastructures.
Cependant, avec l’avènement de la 5G avancée, de l’informatique de pointe et de l’intelligence artificielle omniprésente, le réseau n’est plus seulement un moyen de transport de données.: est devenu un système logiciel complexe, dynamique et programmable. Et c'est précisément sur ce terrain que grande technologie ils jouent un rôle plus central, non seulement en tant que fournisseurs de cloud, mais en tant que catalyseurs structurels de la transformation des réseaux de télécommunications vers des modèles autonomes.
Selon la définition du TM Forum, les réseaux autonomes ont une maturité soit de niveau 4 (autonomie totale sous supervision humaine) soit de niveau 5 (autonomie de bout en bout sans intervention humaine). AWS affirme qu'atteindre ces niveaux d'automatisation avancée est essentiel pour les opérateurs télécoms une nécessité économiquePourquoi empêche les coûts opérationnels de devenir rapidement insoutenables face à la complexité croissante des réseaux 5G et au-delà.
Le modèle qu'AWS propose aux opérateurs télécoms
Aws il ne propose pas de réseaux autonomes théoriques aux opérateurs télécoms, mais il transfère une expérience déjà acquise à l’échelle mondiale sur ses infrastructures, en l'adaptant aux spécificités – et complexités – des réseaux d'accès, de transport et de cœur des opérateurs.
La poussée vers des réseaux autonomes découle non seulement de l'innovation technologique, mais aussi de un besoin industriel de plus en plus pressant. Comme le souligne une analyse de Bain & Compagnie, La plupart des opérateurs de télécommunications se retrouvent piégés dans un paradoxe : des réseaux de plus en plus complexes à gérer et des marges opérationnelles de plus en plus sous pression. La 5G a considérablement augmenté le nombre de configurations possibles, de cas d’utilisation et de dépendances entre domaines réseau. Continuer à gouverner cet écosystème avec des processus manuels ou semi-automatisés signifie accepter des coûts d’exploitation croissants, des délais de réponse plus longs et une capacité d’innovation moindre.
Surmonter le « paradoxe » des télécommunications.
Bain souligne à quel point les réseaux autonomes représentent l’un des rares leviers véritablement structurels pour inverser cette tendance : une plus grande automatisation signifie une réduction des coûts d'exploitation, une qualité de service améliorée, une plus grande résilience et la possibilité de lancer de nouveaux services plus rapidement.
Mais l’adoption est loin d’être simple. De nombreux opérateurs restent bloqués aux niveaux intermédiaires du modèle de maturité de l’automatisation, incapables de passer d’une logique d’automatisation réactive à une véritable autonomie de décision réseau.
De l'automatisation à l'autonomie
Dans son blog officiel, AWS précise que le saut vers des réseaux de niveau 5 – totalement autonomes selon la classification TM Forum – nécessite un changement de paradigme : Il ne suffit pas d'automatiser des processus individuels, c'est nécessaire intelligence distribuéecapable de prendre des décisions complexes en temps réel, en coordonnant plusieurs domaines réseau.
C'est là que ça entre en jeu Ai Agentique. Contrairement aux systèmes d'automatisation traditionnels basés sur des règles prédéfinies, Agentic Ai utilise des agents intelligents spécialisés, chacun avec des objectifs spécifiques, capables de collaborer entre eux. Appliquée au Ran, cette architecture permet au réseau de s'auto-configurer, de s'auto-optimiser et de s'auto-réparer basé sur des objectifs commerciaux et des conditions d’exploitation en constante évolution.
AWS décrit l'optimisation Ran comme l'un des cas d'utilisation les plus prometteurs : c'est l'un des domaines les plus complexes et les plus coûteux à gérer pour les opérateurs de télécommunications, et en même temps l'un des plus sensibles en termes d'expérience utilisateur. Agentic Ai vous permet d'analyser de grands volumes de données réseau, de prédire les congestions ou les dégradations de service et d'intervenir de manière proactive, sans attendre une intervention humaine.
Écosystème, API et collaboration industrielle
Un autre élément central de la stratégie AWS sur les réseaux autonomes est la construction d'un écosystème ouvert, basé sur des API et des intégrations avec les fournisseurs de réseaux et les organisations industrielles. AWS ne se présente pas comme un « nouveau fournisseur ou opérateur de réseau », mais comme une plateforme horizontale qui permet aux opérateurs d’orchestrer différentes technologies de manière cohérente.
Les API deviennent ainsi le langage commun entre le réseau, l’informatique et les services numériquesnon seulement pour automatiser les opérations techniques, mais aussi pour rendre le réseau interrogeable et contrôlable également par les systèmes commerciaux. Dans ce scénario, des concepts comme le « parlez à votre réseau » – c'est-à-dire l'utilisation du langage naturel pour envoyer des commandes au réseau – deviennent des outils concrets pour accroître l'efficacité opérationnelle.
La convergence entre cloud et réseau
La collaboration avec Ericssonraconté par TélécomTVest un exemple emblématique de cette approche. L'intégration entre les solutions cognitives du fournisseur suédois et les services d'IA et cloud d'AWS vise à apporter l'autonomie directement au cœur du réseau mobile. Le rApps (applications pour le contrôle intelligent du RAN) développées dans ce contexte exploitent Agentic Ai pour prendre des décisions complexes de manière distribuée, rapprochant les opérateurs télécoms des niveaux d'autonomie qu'AWS connaît déjà sur sa propre infrastructure.
En bref, dans la relation entre les opérateurs télécoms et les grandes technologies, lL’évolution technologique pourrait nous permettre de dépasser l’approche « qui utilise l’infrastructure de qui » pour arriver à une profonde convergence entre cloud et réseaudans lequel les compétences acquises par les big tech dans la gestion de systèmes complexes et autonomes deviennent un atout stratégique pour les opérateurs de télécommunications.
Évidemment, résoudre le conflit séculaire entre les sociétés de télécommunications et les grandes technologies ne signifie pas effacer tous les problèmes : la forte dépendance des entreprises européennes à l’égard de fournisseurs, de technologies et de modèles non européens demeure – un thème à cadrer dans le besoin et l'ambition de l'Europe en matière de souveraineté et de leadership numériques.
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