Par D’ici 2028, 60 % des entreprises multinationales diviseront les piles d’IA en zones souveraines, avec un fort impact sur les coûts d’intégration (qui vont tripler). C'est l'impact de besoins de souveraineté sur les stratégies informatiques, qui façonneront les prochaines actions des directeurs de l'information des grandes entreprises, comme l'indique le dernier rapport de Idc « FutureScape : Prédictions 2026 des stratégies commerciales mondiales alimentées par l'IA ».
« Cette prédiction cruciale reflète un changement fondamental dans la façon dont l’intelligence artificielle est conçue, mise en œuvre et financée», souligne-t-il Lapo FiorettiAnalyste de recherche senior chez Idc. « L’ère du cloud sans frontières cède officiellement la place à un nouvelle réalité : la pile d’IA souveraine. Pour les entreprises multinationales, le rêve d’une architecture mondiale unique d’IA se heurte au mur réalité de la géopolitique et de la régulation« .
La stack IA à l’ère de la souveraineté
La poussée vers la fragmentation est mesurable, non plus théorique, observe l’analyste. Selon les données récentes d'IDC, 63 % des organisations sont désormais plus susceptibles d'adopter des services cloud souverains suite aux récents événements géopolitiques. Ce changement remodèle la pile technologique à deux niveaux distincts, infrastructurel et plateforme.
Au niveau des infrastructures, la dépendance aux puces, aux serveurs et aux plates-formes hyperscaler est de plus en plus segmentée par région. Les multinationales sont obligées de s'approvisionner partenaires matériels et cloud au sein de « zones souveraines » spécifiques pour éviter les points d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement. Cela pousse les pays à promouvoir la production locale et la diversification des fournisseurs afin de réduire les dépendances extérieures.
Au niveau de la plateformeNote IDC, Le respect des réglementations locales crée d’énormes obstacles à l’intégration.
« Nous assistons à l’émergence de des piles d'IA Est et Ouest distinctes, où les organisations doivent opérer dans des domaines rivaux sans s'enfermer dans un seul »écrit Fioretti. « Les obligations en matière de confidentialité des données se durcissent restrictions sur la manière dont les modèles d'intelligence artificielle peuvent être formésexiger que l’information reste strictement à l’intérieur des frontières nationales » dans une optique de souveraineté.
Le cas d’AWS et la carte fragmentée du cloud européen
Il y a quelques semaines seulement, cette tendance du marché a été confirmée par la stratégie d'Amazon Web Services (AWS), qui a annoncé la disponibilité générale du cloud AWS European Sovereign. Il s'agit d'une nouvelle infrastructure, située en Allemagne dans la région de Brandebourg, « physiquement et logiquement séparée » des régions AWS existantes.
« Avec un investissement attendu de 7,8 milliards d'euros d'ici 2040, c'est un énorme défi infrastructurel », observe Fioretti : « Les données européennes doivent rester en Europe, géré par des résidents de l'UE, sous une entité juridique distincte ».
AWS a déjà des plans en cours pour étendre cette infrastructure souveraine avec des zones locales en Belgique, aux Pays-Bas et au Portugal et cela, note l'analyste d'IDC, consolide encore davantage la carte « fragmentée » du cloud computing européen.
Et, « si le plus grand fournisseur de cloud au monde construit du matériel physiquement séparé pour répondre aux réglementations » et aux exigences de souveraineté, la stratégie d'intelligence artificielle des entreprises « doit emboîter le pas », Fioretti en déduit.
IA et souveraineté, les implications financières pour les entreprises
La prévision de « coûts d'intégration triplés » est une conséquence directe de la gestion de ces environnements parallèles, note IDC.
Les offres de cloud souverain sont souvent payantes par rapport aux régions standards en raison des coûts des infrastructures isolées et du personnel sélectionné.
De plus, l'intégration devient plus complexe : orchestrer un agent IA qui doit accéder aux données client dans un cloud souverain, les traiter et rendre compte à un siège mondial dans une région différente nécessite des couches coûteuses de middleware et de gouvernance pour garantir qu’il n’y a pas de « fuites » de données au-delà des frontières.
« Équilibrer les besoins de souveraineté et les objectifs d’innovation crée à la fois un obstacle et un différenciateur à long terme », note Fioretti. Mais il existe des moyens de gérer ces tendances.
Construire le « tissu conjonctif » pour gérer la complexité
Le premier est adopter les cloud hybrides comme catalyseur clé de l’agilité numérique.
« Il est nécessaire de concevoir des architectures qui vous permettent d'opérer sur des piles est-ouest sans être lié à une seule sphère », écrit Fioretti.
Un autre conseil concerne la stratégie d'approvisionnement: Le sourcing doit rester « lent et stratégique ». Vous devrez évaluer la résilience par rapport au coût et à la conformité pour chaque charge de travail majeure d’IA distribuée.
C'est aussi utile découpler le modèle des donnéesou unéquiper des architectures d’intelligence artificielle « fédérées » dans lesquelles les modèles se déplacent vers la zone souveraine pour apprendreplutôt que de déplacer les données sensibles vers un modèle central.
« La fragmentation de la pile mondiale d'IA est une caractéristique du contexte géopolitique de 2026. Le lancement d'AWS European Sovereign Cloud démontre que la couche d'infrastructure s'est déjà fragmentée. Les gagnants des deux prochaines années seront les entreprises qui acceptent cette complexité dès maintenant et ils construiront le tissu conjonctif nécessaire pour gérer un monde fragmenté», conclut Fioretti.