Le marché des talents en intelligence artificielle ressemble de plus en plus à une conscription sportive qu'à un cycle d'embauche normal : des salaires comparables à ceux des sportifs professionnels, des packages d'actions capables de transformer les premiers salariés en milliardaires, des chercheurs qui changent de manteau à un rythme vertigineux. Dans ce scénario, je Les talents IA de DeepMind Google empruntent une voie différente de celle de ces dernières années : selon une nouvelle analyse de Zeki Data, une société britannique de data intelligence, partagée en exclusivité avec Fortunesle laboratoire qui domine le recrutement en Europe depuis des années cède du terrain à des concurrents comme OpenAI Et Anthropique.
Points clés
- Part de Google DeepMind dans les recrutements en recherche avancée et en ingénierie EMEA elle est descendue de 49% en 2022-23 al 18,6% en 2025-26il s'agit de la baisse la plus forte que Zeki ait enregistrée pour un grand laboratoire d'IA dans une région.
- Le taux d'arrivées/départs de DeepMind est en chute libre depuis environ 12 contre 1 au deuxième trimestre 2023 à environ 2 à 1 au troisième trimestre 2026, tandis qu'Anthropic termine 2025 avec un ratio de 22 contre 1.
- Ce mois-ci seulement, Google DeepMind a perdu son scientifique en chef Jeff Doyentandis que le co-fondateur Demis Hassabis il a quitté le contrôle opérationnel pour devenir président et scientifique en chef d'Alphabet.
- Parmi ceux qui ont quitté DeepMind au cours de la dernière année, le 25% sont allés à Anthropic, 21 % à Meta et 14 % à OpenAI.
La part de DeepMind Google dans les talents en IA chute dans la région EMEA
Les données les plus éloquentes concernent l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, où DeepMind était depuis des années la destination privilégiée des principaux chercheurs et ingénieurs. La part du laboratoire dans les recrutements de recherche avancée et d'ingénierie dans ce domaine est passée de 49 % en 2022-23 à 18,6 % en 2025-26, selon les données de Zeki. Il s’agit de la plus forte baisse de part de marché que l’entreprise ait connue pour un grand laboratoire d’IA dans une seule région.
« Ils ont détenu la couronne en Europe pour toujours, puis elle a commencé à s'éroder à partir d'une base très élevée », a-t-il expliqué à Fortunes Tom Hurd, fondateur de Zeki Data. «Des entreprises comme Microsoft AI Superintelligence et Meta Superintelligence grignotent leur part de marché, et de l'autre côté, il y a OpenAI et Anthropic.»
Le tableau d’ensemble n’est pas moins révélateur. DeepMind continue d'embaucher plus de personnel de recherche et d'ingénierie avancé qu'il n'en perd, mais son ratio d'arrivées/départs est passé d'environ 12 pour 1 au deuxième trimestre 2023 à environ 2 pour 1 au troisième trimestre 2026. À titre de comparaison, en 2025, le ratio de Meta était de 3 pour 1, celui d'OpenAI de 5,7 pour 1 et celui d'Anthropic de 22 pour 1.
Changement au sommet et vague de départs des talents en IA de DeepMind Google
Pourquoi ces données sont-elles importantes ? Parce que la capacité à retenir un petit groupe de chercheurs ayant l’expérience nécessaire pour former et améliorer des modèles pionniers détermine la rapidité avec laquelle un laboratoire produit des innovations, les transforme en produits et attire la prochaine génération de talents. Et sur ce front, DeepMind prend du retard au moment même où la concurrence pousse à l’accélération.
Départs de pointe
Au cours du seul mois en cours, Google DeepMind a perdu Jeff Dean, scientifique en chef et vétéran de l'entreprise depuis 27 ans, ainsi que Sanjay Ghemawat, chercheur principal, et les chercheurs Oriol Vinyals et Quoc Le, qui ont tous deux rejoint la startup Discovery Loop. Le même après-midi, le co-fondateur et PDG Demis Hassabis a annoncé qu'il quitterait le contrôle quotidien du laboratoire pour devenir président et assumer le rôle de scientifique en chef d'Alphabet, confiant la gestion opérationnelle au CTO Koray Kavukcuoglu.
Chercheurs et startups nés d’adieux
La liste des sorties très médiatisées s’allonge depuis des mois. David Silver, le pionnier de l'apprentissage par renforcement derrière AlphaGo, AlphaZero et AlphaStar, a quitté DeepMind après près de 13 ans pour fonder Ineffable Intelligence, une startup londonienne désormais évaluée à 5,1 milliards de dollars après un tour de table de 1,1 milliard de dollars. D'autres vétérans comme Wojciech Czarnecki, aujourd'hui CTO de Fundamental, et Lasse Espeholt ont suivi le même chemin, tandis que Misha Laskin et Ioannis Antonoglou – ce dernier co-auteur d'AlphaGo avec Silver – ont fondé Reflection AI en 2024. Cet été, une nouvelle vague d'adieux a eu lieu : en une journée, John Jumper, lauréat du prix Nobel de chimie 2024 pour AlphaFold, a migré vers Anthropic avec collègues Jonas Adler et Alexander Pritzel.
Des publications plus rigides et le tournant vers le produit
Qu’est-ce qui change réellement au sein de DeepMind ? D'après les entretiens recueillis par Fortunes Avec les employés actuels et anciens, l'identité du laboratoire a changé ces dernières années : alors que Google cherchait à combler l'écart avec OpenAI et Anthropic, DeepMind s'est de plus en plus organisé autour de l'amélioration et de la commercialisation de Gemini, un changement que certains chercheurs vivent comme un renoncement à la science ouverte et à long terme qui avait rendu le laboratoire si attrayant pour le monde universitaire. Trois membres actuels et deux anciens membres du personnel ont décrit à Fortune un mélange de facteurs à l'origine des récents départs : des offres agressives de la part de rivaux comme Meta et Microsoft, une frustration croissante au sein de Google concernant sa position dans la course à l'IA, un moral en baisse et l'attrait des actions pré-IPO de concurrents comme OpenAI et Anthropic.
L'embargo sur les publications sensibles
La détérioration des flux de talents a coïncidé avec un durcissement des règles de publication, a noté Hurd, un changement qui, selon les chercheurs de Zeki, pourrait avoir érodé l'un des principaux attraits du laboratoire en matière de personnel orienté vers la recherche. Le Temps Financier a rapporté pour la première fois, en avril 2025, que DeepMind avait introduit un processus d'examen interne plus strict et un embargo de six mois sur certaines études d'IA générative considérées comme stratégiquement sensibles, dans le but d'empêcher ses concurrents de profiter de ses recherches. Selon le FT, la nouvelle approche a rendu plus difficile la publication d'études, en particulier celles qui pourraient révéler des faiblesses de produits ou des techniques présentant une valeur commerciale. DeepMind avait déclaré à l'époque qu'il restait engagé dans la publication scientifique, notant que les politiques étaient mises à jour pour préserver la capacité des équipes à contribuer à l'écosystème de recherche plus large. Pour un laboratoire qui a bâti sa réputation sur des découvertes publiques comme AlphaGo et AlphaFold, ce changement a créé des frictions avec les chercheurs venus travailler relativement libres de contraintes commerciales.
Où va le talent et qui gagne du terrain
Les destinations choisies par ceux qui quittent DeepMind racontent bien qui remporte la course aux talents à ce stade du secteur.
Les principales destinations
Anthropic est devenu la principale destination des chercheurs et ingénieurs avancés quittant DeepMind : au cours de l'année écoulée, 25 % de ceux qui ont quitté le laboratoire ont déménagé vers Anthropic, 21 % vers Meta et 14 % vers OpenAI, selon Zeki. Les représentants de Google DeepMind n'ont pas répondu aux demandes de commentaires sur les résultats de l'analyse. Le paysage concurrentiel s’élargit également géographiquement : le recrutement de personnel de recherche et d’ingénierie a augmenté à un taux annuel composé de 23 % depuis 2022 dans l’ensemble du secteur, mais cette croissance concerne principalement les laboratoires plus jeunes. Les effectifs de recherche et d'ingénierie d'OpenAI ont augmenté d'environ 97 % par an et ceux d'Anthropic de 152 %, contre 27 % pour Google DeepMind, bien que les deux soient partis d'une base beaucoup plus petite. En Europe, au Moyen-Orient et en Afrique, les principaux bénéficiaires du déclin de DeepMind ont été Mistral AI et Anthropic, tandis qu'en Asie-Pacifique, où DeepMind a ouvert un nouveau laboratoire à Singapour en novembre dernier, des acteurs locaux tels que ByteDance, Sakana AI et Sarvam AI gagnent des parts de marché sur des marchés historiquement sous-investis par les grands laboratoires.
Forces et faiblesses
Toutes les régions ne souffrent pas dans la même mesure. En comparant les compétences de ceux qui ont quitté DeepMind avec celles de ceux qui l'ont rejoint au cours des 12 derniers mois, Zeki a constaté une perte nette dans les grands modèles linguistiques et les systèmes multimodaux : 19,2 % de ceux qui ont quitté se sont spécialisés dans ces domaines, contre 15,6 % de ceux qui ont rejoint. Le laboratoire a également perdu du terrain en vision par ordinateur. L'équipe AlphaFold a subi de lourdes pertes. Le Temps Financier a rapporté en juillet que DeepMind avait réaffecté la plupart des auteurs originaux de l'article au cours de l'année précédente, transférant le personnel vers des projets liés à Gemini, ainsi que vers la conception d'enzymes, la génomique, la fusion nucléaire et Isomorphic Labs, la filiale de découverte de médicaments d'Alphabet. En revanche, DeepMind gagne du terrain dans la robotique, l’IA incarnée et l’apprentissage automatique appliqué à la science – des domaines dans lesquels le laboratoire, dans certains cas, se retrouve en concurrence pour les talents davantage avec Nvidia qu’avec ses rivaux directs en IA.
DeepMind conserve toujours la puissance de calcul, les liquidités, la réputation et la portée institutionnelle de Google, nécessaires pour attirer du personnel. Mais dans un marché où les meilleurs chercheurs peuvent choisir presque n'importe où et travailler sur presque tout, certains des anciens avantages du laboratoire semblent de plus en plus difficiles à défendre.
FAQ
Pourquoi Google DeepMind perd-il des talents en IA au profit d'autres laboratoires ?
DeepMind licencie du personnel en raison des offres agressives de ses concurrents, qui offrent des rémunérations et des participations élevées, du passage de la recherche ouverte à la commercialisation, de problèmes de moral interne et de règles de publication plus strictes.
Quelles entreprises sont les principales destinations pour les talents quittant DeepMind ?
Ceux qui quittent DeepMind se dirigent principalement vers Anthropic (25%), Meta (21%) et OpenAI (14%).
Dans quels domaines de la recherche en IA DeepMind perd-il du terrain ?
DeepMind perd du terrain, notamment dans les grands modèles de langage, les systèmes multimodaux et la vision par ordinateur.
Quels sont les atouts de DeepMind malgré les pertes de personnel ?
DeepMind reste fort dans les domaines de la robotique, de l'intelligence artificielle incarnée et de l'apprentissage automatique appliqué à la science.
Contenu créé avec l’aide de l’intelligence artificielle et de la révision éditoriale humaine.