« Les opérateurs de télécommunications qui visent une automatisation basée sur l’IA commencent à distinguer les attentes de la réalité. C'est ce que ça dit Rick Lievano, directeur technique de Microsoft Telco Industry, qui, dans une interview accordée au portail Fierce Network, a souligné que la technologie porte déjà ses fruits dans le opérations de réseau et systèmes de support aux entreprisestout en mettant en évidence des problèmes critiques dans au moins un des domaines d'intervention pour lesquels le secteur avait reçu les promesses les plus attractives.
Les défis des modèles de détection d’anomalies à grande échelle
Lievano fait notamment allusion à la détection des anomalies et à la prévision des pannes basées sur l'IA: Bien que ces fonctionnalités aient été largement promues comme disruptif pour le secteur des télécommunicationsle cto a admis que l'expérience interne de Microsoft avec ce cas d'utilisation a été décevante. « Le problème avec les modèles de détection d'anomalies de réseau à grande échelle, explique le responsable, c'est que ils sont incroyablement complexes et n'offrent que des améliorations minimes par rapport aux modèles statistiques traditionnels».
Selon Lievano, la complexité que ces outils ajoutent à l'ensemble de travail global, ajoutée au nombre de faux positifs, rend le cas d'utilisation ne conduit pas au « retour sur investissement que nous attendions ». La complexité introduite a pratiquement annulé tout avantage potentiel.
Le directeur a ajouté que il y a moins de six mois, Microsoft poussait encore ce cas d'utilisation parce qu'il pensait que c'était réalisable. Mais le temps a montré que ce n’était pas le cas, alors nous prenons nos repères vers la promotion d’une réponse rapide plutôt que de capacités prédictives. Désormais, l’accent est moins mis sur la prévision de chaque échec possible et en savoir plus sur la résolution rapide et automatique des problèmes lorsqu'ils surviennent.
« Il est plus important, en cas d'interruption, pouvoir automatiser entièrementcontourner la panne le plus rapidement possible, puis résoudre la panne le plus rapidement possible », a souligné Lievano.
Les domaines de développement les plus prometteurs selon Microsoft
Mais cela ne signifie pas que tous les cas d’utilisation de l’IA appliquée aux opérations réseau posent problème. Lievano a pointé notamment la modernisation du système d'accompagnement des entreprises comme un domaine extrêmement prometteur.
Côté opérations réseaux, Microsoft mise sur un cas d'usage interne : le géant du cloud y a consacré environ trois ans au développement de ce qu'il appelle Net AIun système utilisé pour soutenir la gestion de son réseau mondial Azuré. En juin 2025, Microsoft a lancé son framework Agent d'exploitation réseau et a mis à la disposition des clients des télécommunications la même automatisation basée sur des agents qu'elle utilise en interne.
Investissements dans l'IA, voici où les opérateurs de télécommunications recherchent plus de valeur
En revanche, selon les dernières AI Survey 2026 publié par Mobile World Live. les opérateurs de réseaux s'engagent de plus en plus sur un front technologique qui ne concerne pas seulement l'efficacité, mais la redéfinition même des modèles opérationnels.
L'analyse, basée sur environ 250 répondants de niveau cadre et technique, montre une industrie mûre pour l’adoption de l’intelligence artificielle classique et prêt pour une nouvelle saison menée par modèles prédictifs, IA agentique et petits modèles de langagedestiné à s’intégrer dans les processus de réseau, de service client, de sécurité et de monétisation.
Le rapport met en évidence une transition claire : La gestion du réseau ne dépend plus uniquement des algorithmes prédictifsdéjà largement répandu, mais il évolue vers des plateformes capables de générer des actions autonomes.
Les opérateurs se concentrent également sur les simulations avancées grâce à jumeau numérique et motivée par l'efficacité énergétique : l'IA analyse les modèles d'utilisation, réduit la capacité pendant les heures de faible charge et l'augmente si nécessaire. Cependant, les progrès nécessitent des ensembles de données complets et des intégrations avec des systèmes OSS fragmentés, ce qui constitue encore aujourd'hui l'un des principaux obstacles à la pleine maturité.
Dans ce scénario, Cependant, le service client reste le domaine le plus avancé de l'IA. appliqué aux opérateurs télécoms. Trois opérateurs sur quatre expérimentent ou mettent déjà en œuvre des systèmes avancés basés sur des modèles linguistiques, capables de comprendre le contexte et de réduire les délais d'attente et la complexité des flux d'assistance.
Mais L'IA commence également à avoir un impact sur les stratégies de vente. Le rapport indique que 14 % des opérateurs ont déjà adopté des agents commerciaux autonomes dotés d’IA, tandis que 15 % s’appuient sur des outils de copilotage pour accompagner les équipes commerciales. Le potentiel est remarquable : analyse des données de consommation, recommandations personnalisées, proposition de offres groupées dynamiques et identification de clients à forte valeur ajoutée.
L’enquête accorde une grande attention à un domaine traditionnellement perçu comme complexe et peu innovant : celui relatif à la facturation, à l'abonnement et à la tarification. L’adoption de l’IA promet de transformer un secteur souvent confronté à des plateformes héritées et à des systèmes fragmentés. Selon l’enquête, 30 % des opérateurs utilisent déjà des agents IA comme copilotes opérationnels, tandis que 36 % se disent prêts à les introduire.
Avec le migration vers le cloudenfin, virtualisation et architectures définies par logiciel, les menaces sont amplifiées. Le rapport montre que 49 % des opérateurs considèrent l’adoption de l’IA pour la sécurité comme urgente. De la détection des fraudes à la création de jumeaux numériques pour simuler des attaques, en passant par la surveillance en temps réel des modèles de trafic, des outils avancés sont de plus en plus intégrés à la défense des infrastructures.
Une nouvelle relation avec les partenaires technologiques
Quel que soit le domaine de développement sur lequel les opérateurs télécoms entendent se concentrer, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle ne peut ignorer une refonte radicale des relations avec les partenaires et fournisseurs technologiques.
Il le souligne le rapport du Capgemini Research Institute (« The B2B Pulse for Telcos »)selon lequel une toute autre phase s'ouvre sur le front B2B : les entreprises ne recherchent plus un simple fournisseur de réseau, mais un partenaire capable de conduire des transformations profondes, de construire des écosystèmes numériques et de garantir une valeur mesurable.
L'étude, menée auprès de 1 100 organisations dans 13 pays, met en évidence un écart croissant entre les attentes des clients et les capacités réelles des opérateurs. 74 % des entreprises souhaitent un partenaire responsable des résultatsmais seuls 39 % estiment que leur opérateur contribue réellement à la croissance. Et tandis que 69 % demandent des solutions sur mesure, seuls 37 % reçoivent ce dont ils ont réellement besoin. C'est un décalage qui forcera inévitablement les opérateurs télécoms doivent revoir leurs objectifs, leurs compétences et leurs stratégies pour construire une chaîne de valeur véritablement efficace.