Investir avec l’IA : l’expérience ChatGPT

Investir avec l’IA : l’expérience ChatGPT

L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné plusieurs industries, et le monde de la finance pourrait en faire partie : dans une démarche innovante, près de 25 000 traders se sont lancés dans une expérience de copie commerciale avec ChatGPT.

Les choix d’actions de l’IA ont attiré une attention considérable, les commerçants investissant collectivement 14,7 millions de dollars, dans l’espoir de capitaliser sur le rendement potentiel de 500 % promis par l’une des stratégies testées dans la recherche universitaire.

L’expérience de copytrading ChatGPT AI

L’expérience GPT Portfolio a permis à ChatGPT d’analyser jusqu’à 10 000 articles de presse et 100 rapports d’entreprises pour identifier 20 actions pour un portefeuille de 50 000 $.

Ces sélections sont mises à jour chaque semaine, permettant aux traders de refléter les décisions d’investissement de l’IA.

Les premiers choix notables incluent des entreprises bien connues telles que Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton et Davita Health.

Après seulement deux semaines de mise en œuvre, le portefeuille GPT a réalisé un gain modeste d’environ 2 %, ce qui correspond étroitement à la performance globale du marché boursier au cours de la même période.

Cependant, une observation intéressante a été faite : alors que les cinq premiers choix ont enregistré des gains, les cinq derniers choix ont subi des pertes plus importantes, Dollar Tree baissant de 17 % après avoir perdu des revenus.

Cela conduit à des spéculations sur la sagesse d’investir de manière sélective dans les meilleures idées générées par GPT-4 à l’avenir.

Outre les transactions boursières, ChatGPT assiste également les traders sur le marché des crypto-monnaies.

Le compte ChatGPT Crypto Trader se concentre sur Ethereum, l’IA recommandant des positions longues.

Débat sur l’intelligence des grands modèles linguistiques

Les performances de ChatGPT sur les marchés financiers ont suscité un débat parmi les analystes sur les capacités et les limites des grands modèles de langage.

Bien que l’IA se soit révélée prometteuse, les gains relativement modestes observés jusqu’à présent soulèvent des questions sur l’efficacité de ces modèles pour prendre des décisions d’investissement précises.

Les critiques soutiennent qu’il existe des facteurs au-delà de l’analyse linguistique qui influencent les cours des actions et la dynamique du marché, qui peuvent ne pas être entièrement capturés par les algorithmes d’IA.

Alors que l’IA continue d’envahir diverses industries, les inquiétudes concernant les pertes d’emplois et les implications sociétales persistent.

Alors que l’utilisation de l’IA dans les décisions de trading et d’investissement a gagné en popularité, il est essentiel de reconnaître les conséquences potentielles.

L’automatisation rapide des activités financières peut entraîner des pertes d’emplois, des inégalités économiques et des troubles sociaux.

Les experts avertissent que relever ces défis est essentiel pour éviter une révolution potentielle déclenchée par des pertes d’emplois généralisées.

L’enquête auprès des utilisateurs de Bitget

Une enquête auprès des utilisateurs de Bitget a révélé que jusqu’à 80 % des participants avaient des résultats négatifs en s’appuyant sur les recommandations générées par l’IA.

Les fausses recommandations d’investissement et d’autres formes de désinformation ont été citées comme des problèmes courants.

Cette évolution soulève des inquiétudes majeures quant aux limites des outils d’IA lorsqu’il s’agit d’interpréter avec précision les nuances et les tendances du marché.

Gracy Chen, PDG de Bitget, a souligné que si les outils d’IA sont robustes et ingénieux, ils manquent de la touche humaine nécessaire pour discerner les subtilités du marché.

Le trading implique des facteurs complexes influencés par les indicateurs économiques, les événements géopolitiques et le sentiment des investisseurs, entre autres variables.

Ces dynamiques complexes ne sont pas toujours faciles à comprendre et à analyser avec précision pour les algorithmes d’IA.

ChatGPT : les limites de l’intelligence artificielle (IA) dans le trading

Les limites de l’IA dans le trading vont au-delà du potentiel de désinformation. La volatilité du marché, les changements soudains de tendances et les événements inattendus peuvent remettre en question les capacités prédictives des modèles d’IA.

Comme le montre l’expérience de Bitget, se fier uniquement aux recommandations générées par l’IA peut entraîner des résultats indésirables et des pertes financières.

Cependant, il est important de noter que la prudence ne doit pas se traduire par un rejet pur et simple du potentiel de l’IA.

Bien que les modèles d’IA puissent avoir du mal à saisir toute la complexité du marché, ils peuvent toujours offrir des informations précieuses et aider les traders à prendre des décisions éclairées.

L’intégration de l’expertise humaine aux suggestions générées par l’IA peut conduire à une stratégie de trading plus robuste et plus fiable.

De plus, les expériences de Bitget et d’autres plateformes soulignent l’importance d’une mise en œuvre responsable et d’une surveillance continue des systèmes d’IA.

Des tests rigoureux, des boucles de rétroaction et des mises à jour régulières sont essentiels pour perfectionner les algorithmes d’IA et minimiser l’apparition de fausses informations et de mauvaises recommandations.

Dans le débat sur l’utilisation de l’IA dans le trading, il est crucial de trouver un équilibre entre les capacités de l’IA et l’intégration du jugement humain.

La synergie entre l’intuition humaine et l’analyse basée sur l’IA a le potentiel d’améliorer les stratégies de trading, d’améliorer les processus de prise de décision et d’atténuer les risques associés au fait de se fier uniquement aux recommandations générées par l’IA.

conclusion

L’intégration de l’IA, illustrée par l’implication de ChatGPT dans le marché boursier et le trading de crypto-monnaie, suscite une attention considérable de la part des traders et des analystes.

Alors que les premiers résultats de l’expérience GPT Wallet montrent des gains prometteurs, des questions persistent quant à l’intelligence des grands modèles de langage et à leur capacité à surpasser systématiquement le marché.

Alors que le monde navigue dans l’ère de transformation de l’IA, il devient essentiel de trouver un équilibre entre les avancées technologiques et le bien-être de la société.

De toute évidence, méfiez-vous de l’utilisation de l’IA pour le trading. Si l’intégration de l’IA dans le trading s’est révélée prometteuse, les expériences récentes nous rappellent que la prudence est de mise.

Bitget, une importante plate-forme de crypto-dérivés, a récemment abandonné l’expérience d’utilisation de l’IA sur sa plate-forme en raison du potentiel de désinformation et d’expériences utilisateur négatives.

L’abandon récent par Bitget de l’expérimentation de l’IA en raison du mécontentement des utilisateurs et de la désinformation potentielle rappelle les limites de l’IA dans le commerce.

Bien que les outils d’IA offrent des informations précieuses, ils doivent être utilisés avec prudence, sachant que les complexités du marché peuvent échapper à l’analyse algorithmique pure.

La combinaison de conseils générés par l’IA avec l’expérience humaine et une surveillance continue peut aider à libérer tout le potentiel de l’IA dans le trading tout en réduisant les risques associés à la désinformation et aux prévisions inexactes.



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