L’informatique distribuée par IA apparaît comme une alternative viable au modèle traditionnel de centre de données centralisé, et Mesh LLM est à l’avant-garde de cette transformation. Mesh LLM utilise le pooling GPU et mémoire de plusieurs machines pour créer un réseau informatique d'IA distribué, offrant une API compatible OpenAI qui cache la complexité du déploiement aux clients.
Mesh LLM rend possible le calcul d'IA distribué avec le pooling GPU
LLM en maillage vous permet d'exploiter les GPU et la mémoire disponibles sur plusieurs machines, formant un réseau informatique d'IA distribué. Il expose une seule API compatible OpenAI sur localhost:9337/v1, ce qui la rend transparente pour les utilisateurs là où le calcul réel a lieu.
Pooling GPU et mémoire entre plusieurs machines
Le concept de calcul d'IA distribué via Mesh LLM est basé sur la capacité de fusionner des ressources informatiques existantes. Cette approche élimine le besoin d'investir dans des centres de données coûteux, permettant plutôt de partager les ressources entre différents nœuds du réseau.
API compatible OpenAI
L'API Mesh LLM, compatible avec OpenAI, permet aux utilisateurs d'interagir avec le réseau informatique sans se soucier de l'emplacement physique des opérations, offrant une expérience utilisateur linéaire et simplifiée.
Modes d'exécution de modèles flexibles, y compris le pipeline divisé « Skippy »
Mesh LLM offre des modes d'exécution flexibles, permettant aux modèles d'être exécutés localement, acheminés vers des nœuds homologues ou canalisés sur plusieurs machines.
Exécution locale et routage entre pairs
Les requêtes peuvent être exécutées localement, acheminées vers un nœud qui a déjà chargé le modèle ou réparties sur plusieurs machines, garantissant ainsi une optimisation des ressources et une plus grande efficacité opérationnelle.
Mode « Skippy » pour diviser les grands modèles sur plusieurs machines
Le mode « Skippy » divise les modèles trop volumineux pour une seule machine en phases, ce qui facilite leur exécution sur plusieurs nœuds, chacun étant responsable d'un segment du modèle.
Architecture réseau peer-to-peer sécurisée avec les points de terminaison iroh
Mesh LLM utilise un réseau peer-to-peer sécurisé, basé sur des points de terminaison iroh pour les connexions QUIC authentifiées, sans utiliser de serveurs centraux.
Connexions QUIC sans serveur central
Chaque nœud de Mesh LLM exploite un point de terminaison iroh, gérant les connexions directes et sécurisées entre les nœuds du réseau, éliminant ainsi le besoin de serveurs centralisés et améliorant la sécurité.
Identité du nœud et traversée NAT
Les connexions entre les nœuds sont authentifiées à l'aide de clés publiques, avec une fonctionnalité de traversée NAT pour garantir une connectivité directe même dans des réseaux complexes.
Catalogue complet de modèles d'IA à petite et à grande échelle
Mesh LLM comprend un vaste catalogue de plus de 40 modèles, du plus petit au gigantesque mélange de modèles experts avec 235 milliards de paramètres.
Plus de 40 modèles disponibles
Les utilisateurs peuvent choisir parmi une large gamme de modèles, adaptables aux besoins informatiques spécifiques et aux capacités de leurs infrastructures matérielles.
Prise en charge de 235 milliards de modèles de mélange d'experts
Pour les projets plus complexes, Mesh LLM prend en charge de grands modèles qui peuvent être découpés et gérés de manière collaborative par plusieurs nœuds du réseau.
FAQ
Comment Mesh LLM permet le calcul d’IA distribué ?
Mesh LLM regroupe les GPU et la mémoire de plusieurs machines dans un réseau maillé, offrant une API compatible OpenAI qui fait abstraction de la nature distribuée par le client.
Quels modes d'exécution Mesh LLM prend-il en charge pour les modèles d'IA ?
Les modèles peuvent être exécutés localement sur le GPU d'une machine, acheminés vers des nœuds homologues ou répartis sur plusieurs machines à l'aide du mode pipeline « Skippy ».
Comment la mise en réseau sécurisée est-elle gérée dans Mesh LLM ?
Chaque nœud exécute un point de terminaison iroh qui établit des connexions QUIC authentifiées avec traversée NAT et relais de secours, sans dépendre d'un serveur central.
Quels modèles sont disponibles via Mesh LLM ?
Mesh LLM fournit plus de 40 modèles, des petits modèles avec un demi-milliard de paramètres aux très grands modèles avec 235 milliards de paramètres.
Contenu créé avec l’aide de l’intelligence artificielle et de la révision éditoriale humaine.
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