Bitcoin bénéficie d’une politique monétaire plus accommodante grâce à l’IA

Selon Greg Cipolaro, responsable de la recherche chez la société de services de cryptographie NYDIG, Bitcoin pourrait bénéficier si l'intelligence artificielle perturbait les marchés du travail ou créait suffisamment de volatilité pour pousser les banques centrales à assouplir leur politique monétaire.

Cipolaro a déclaré vendredi dans une note de recherche que l’IA pourrait s’avérer être une « technologie à usage général » comme l’électricité, et que les effets macroéconomiques qu’elle aurait sur l’emploi, la croissance économique et l’appétit pour le risque affecteront Bitcoin (BTC).

« Si la croissance induite par l'IA se produit parallèlement à l'expansion des liquidités et à la maîtrise des taux réels, un tel environnement pourrait être favorable au Bitcoin », a déclaré Cipolaro. « Mais si une croissance plus forte augmente les rendements réels, resserre la politique monétaire et réduit le besoin d'assouplissement monétaire, Bitcoin pourrait faire face à des vents contraires. »

« À l'inverse, si l'IA génère des perturbations ou une volatilité sur le marché du travail qui entraînent une expansion budgétaire et une politique monétaire plus souple, l'augmentation des liquidités qui en résulterait profiterait probablement à Bitcoin », a-t-il ajouté.

L’économie constate déjà l’impact de la technologie, puisque les entreprises ont cité l’adoption de l’IA dans le cadre d’efforts de restructuration plus larges.

Jack Dorsey a déclaré vendredi que sa société de paiement Block supprimerait environ 40 % de ses effectifs en raison de l'IA et a prédit que de nombreuses autres entreprises emboîteraient bientôt le pas.

La transition vers l’IA peut être instable et erratique

Le département de recherche de Goldman Sachs a déclaré dans un rapport publié en août que l'adoption généralisée de l'IA pourrait remplacer jusqu'à 7 % de la main-d'œuvre américaine, mais créerait également probablement de nouvelles opportunités d'emploi.

Cipolaro a reconnu que la transition « posera des défis », nécessitant une refonte du flux de travail, de nouvelles compétences et des investissements supplémentaires. Cependant, il prédit que l’IA suivra le même « modèle historique » que les avancées technologiques précédentes.

« Cela ne signifie pas que le changement sera indolore, mais que la réponse équilibrée aux nouvelles technologies a toujours été l'intégration et non l'obsolescence. La réponse de la société à l'IA suivra probablement le même modèle », a-t-il déclaré.

« Les entreprises qui l'intègrent efficacement élargiront les marges et l'écart de productivité. Les travailleurs qui s'adaptent augmenteront leur pertinence. Ceux qui résistent risquent d'être laissés pour compte », a ajouté Cipolaro.