LE'intelligence artificielle cela a changé le concept même de réseau mobile hautes performances : les paramètres vantés par l’industrie depuis deux décennies – en particulier la vitesse de téléchargement maximale – ne suffisent plus à le décrire. Et, par conséquent, les réseaux qui arrivent en tête du classement des téléchargements ne sont souvent pas les mieux préparés au trafic généré par l’IA.
Le fait qu'une application d'IA soit instantanée ou non dépend en grande partie sur la capacité de téléchargement d'un réseau, sa capacité de charge et sa fiabilité pour atteindre le cloud. Pour le dire franchement, c'est Ooklaqui a publié un rapport qui a l'ambition de redéfinir le système d'évaluation du secteur, basé comme mentionné sur la vitesse de téléchargement, en mettant en évidence les paramètres selon lesquels réseaux mobiles 5G actuels sont prêts et là où ils ont des lacunes.
Le rapport s'interroge sur la préparation des réseaux mobiles 5G actuels pour les charges de travail d'IA et constate que la réponse dépend de mesures qui ont reçu beaucoup moins d'attention que la vitesse de téléchargement.
En utilisant Données 5G de Speedtest Intelligence pour 2025, collectées sur 22 marchés et 86 opérateurs en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Amérique latinele rapport mesure la capacité de téléchargement, la latence sous charge et la qualité du chemin vers le cloud, montrant où la 5G actuelle ne répond pas aux besoins réels de l'IA.
La réactivité de base compte plus que la vitesse de téléchargement
Le fait le plus évident qui ressort des résultats du rapport est que La vitesse de téléchargement n’est pas un indicateur fiable de l’état de préparation de l’IA. Plusieurs marchés excellent en termes de latence, paramètre fondamental pour les applications construites sur l'intelligence artificielle : Singapour, les Émirats arabes unis, la Malaisie, la Finlande et l'Australie se positionnent en tête en termes de réactivité de base.
L’Inde le démontre clairement, n’atteignant pas l’objectif de latence avec 51,6 ms, bien qu’elle se classe au neuvième rang en termes de vitesse de téléchargement parmi les 22 marchés analysés. Les paramètres qui déterminent les performances de l’IA – capacité de téléchargement, latence sous charge et chemin vers le cloud – suivent un ordre différent, et l’écart se creuse à mesure que l’adoption se déplace vers des cas d’utilisation plus complexes comme la voix conversationnelle et l’IA multimodale.
Mesuré par rapport aux seuils de charge de travail de l'IALa 5G d'aujourd'hui est dans un état raisonnable pour le trafic d'aujourd'hui, mais pas encore à la hauteur pour ce qui est à venir. Dix-huit des 22 marchés atteignent l'objectif de latence de texte de l'IA de moins de 50 ms sur plusieurs serveurs, et 13 atteignent l'objectif de latence vocale conversationnelle de moins de 40 ms, Singapour étant en tête avec 24,6 ms et les Émirats arabes unis avec 31,1 ms. Les quatre pays qui manquent l’objectif se situent juste en dehors : la Corée du Sud à 53,0 ms, l’Inde à 51,6 ms, les États-Unis à 50,5 ms et l’Espagne à 50,2 ms. La limite la plus difficile à dépasser est représentée par la réalité augmentée et la vision multimodale, où aucun marché n'atteint l'objectif de moins de 10 ms et seul Singapour dépasse même le minimum, quoique moins contraignant, de 30 ms. Globalement, le mode le plus exigeant reste au-delà des capacités de la 5G actuelle, même dans les déploiements les plus avancés.
Le paradigme est renversé : l’upload n’est pas à la hauteur du défi de l’IA
La plus grande lacune réside dans le téléchargement et, sur la plupart des marchés, il est en croissance. Les réseaux mobiles 5G ont été déployés sur la base d’une hypothèse sûre : les gens consomment bien plus qu’ils ne produisent. L’intelligence artificielle renverse cette situation. Le trafic de texte généré par l'IA se situe déjà à une répartition liaison montante-descendante d'environ 29/71 en termes de volume, tandis que les charges de travail conversationnelles et agentives approchent 50/50. Cependant, l’opérateur type ne consacre encore qu’environ 10 % du débit à la liaison montante.
Dans plus de la moitié des marchés, cette part a diminué depuis 2023, malgré l’augmentation des vitesses de téléchargement absolues. L'Indonésie est en tête du classement en termes de part de téléchargement avec 23,9 %, mais a enregistré la plus forte baisse, tandis que l'Allemagne est l'exception, étant le seul marché à avoir augmenté sa part, de 2,4 points de pourcentage. grâce au spectre ciblé, à la 5G SA et à l'agrégation de transporteurs.
La différence en termes de vitesse de téléchargement absolue est encore plus grande : l'opérateur émirati e& est en tête pour l'ensemble des données avec une vitesse de téléchargement moyenne de 57,50 Mbps, plus de quatre fois supérieure à celle de n'importe quel opérateur américain, tandis que les États-Unis se situent au bas du classement en termes d'allocation, à 5,1 %, où les 13,94 Mbps de T-Mobile dépassent un groupe sélectionné d'opérateurs américains.
Corée du Sud montre les limites d’une stratégie mono-bandeatteignant la deuxième vitesse de téléchargement la plus élevée du marché avec 45,27 Mbps sur le Tdd en bande C, tout en conservant l'une des parts de téléchargement les plus faibles de 7,5 %.
La latence reste stable dans des conditions normales mais s'aggrave sous charge
La plupart des réseaux respectent la base de référence de l'IA au repos. En pleine utilisation, l'image change, et de manière inégale. Ookla rapporte spécifiquement que les taux de dégradation, ou le facteur par lequel la latence sous charge dépasse la ligne de base, vont de 3,7x au Royaume-Uni à 11,4x en Thaïlande, où la latence moyenne sous charge atteint 960,3 ms.
Cependant, le taux de dégradation à lui seul peut être trompeur.: Singapour a la ligne de base la plus basse de l'ensemble à 24,6 ms, mais l'un des taux de dégradation les plus élevés à 9,2x, tandis que les Émirats arabes unis combinent un rapport intermédiaire avec la latence moyenne à pleine charge la plus basse de tous les marchés à 288,4 ms – la valeur absolue, et non le rapport, détermine la réactivité de l'IA sur une cellule encombrée.
Le chemin vers le cloud est devenu une contrainte en soi
Le chargement et la latence s'arrêtent à la périphérie du réseau. Le reste du parcours de l'IA se poursuit de là vers le cloud, où le modèle s'exécute.et ce segment est de plus en plus déterminant. Dans une grande partie de la région Asie-Pacifique, le choix le plus important pour la mise en œuvre de l'IA n'est pas de savoir quel opérateur utiliser, mais quel cloud cibler : en Australie, l'écart entre le fournisseur de cloud le plus rapide et le plus lent au sein du même marché est de 96,6 ms, suffisamment pour que les applications vocales et d'IA puissent surmonter le retard perceptible.
L'Europe montre le contraire, avec AWS en Allemagne atteignant 42,2 ms et seulement 2,7 ms séparant son fournisseur cloud le plus rapide de son plus lent. Le Brésil se démarque complètement, avec une latence médiane du cloud comprise entre 149,7 et 163,6 ms pour les quatre fournisseurs, liée à une infrastructure concentrée à Sao Paulo et à un peering direct limité.
La vitesse et la stabilité sont des caractéristiques distinctes du voyage vers le cloud, et les marchés les mieux positionnés pour l’IA en temps réel sont ceux qui maintiennent un calendrier cohérent.
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