Apple a repensé Siri avec Gemini AI et a dévoilé sa première puce de 2 nanomètres, l'A20 Pro, lors des débuts du PDG John Ternus, aux côtés d'un iPhone pliable à 1 999 $.
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Apple a dévoilé sa première grande conférence d'automne sous une nouvelle direction avec une refonte en profondeur de Pomme Siridésormais alimenté par l'intelligence artificielle de Gemini, avec l'A20 Pro, sa première puce fabriquée selon le procédé 2 nanomètres. L'événement a marqué les débuts de John Ternus en tant que PDG et a été accompagné de l'annonce d'un iPhone pliable à 1 999 $ qui ne sera commercialisé qu'en octobre.
L’entreprise parie sur le repositionnement de son assistant vocal à l’heure où des concurrents comme Google et OpenAI ont accéléré le rythme de l’IA conversationnelle. L'intégration d'un modèle familial Gemini vise à fournir à Siri des réponses plus contextuelles et des capacités génératives qui étaient jusqu'à présent à la traîne de la concurrence.
Qu'apporte le nouveau Siri d'Apple ?
La refonte de Siri par Apple vise à faire de l'assistant plus qu'un simple exécuteur de commandes simples. Avec la technologie Gemini en dessous, Apple promet une gestion plus naturelle du langage, une meilleure compréhension du contexte d'une conversation et la possibilité d'enchaîner des tâches complexes sans répéter les instructions.
Cette décision est importante car elle signifie qu’Apple, traditionnellement jaloux de développer sa technologie à huis clos, se tourne vers un modèle externe pour combler le fossé en matière d’IA générative. Cette décision intervient après des mois de critiques sur la lenteur des progrès des fonctions d'intelligence artificielle que la firme avait promises pour son écosystème d'appareils.
La puce A20 Pro et le passage à 2 nanomètres
Au niveau matériel, le protagoniste était l'A20 Pro, présenté comme le premier processeur d'Apple fabriqué selon un procédé de 2 nanomètres. La réduction de la taille des transistors se traduit souvent par une plus grande efficacité énergétique et une plus grande puissance de calcul, un facteur clé pour exécuter des modèles d’IA directement sur l’appareil sans dépendre entièrement du cloud.
Cette approche de traitement local est devenue centrale dans la stratégie des fabricants : elle permet des réponses plus rapides et renforce la confidentialité en conservant une partie des données à l'intérieur du téléphone. L'A20 Pro serait la base sur laquelle Apple espère maintenir les nouvelles capacités de Siri et d'autres fonctions d'intelligence artificielle dans sa gamme de produits.
Un iPhone pliable à 1 999 $
La conférence a également fait place au matériel le plus marquant : un iPhone pliable au prix de 1 999 $. L'appareil ne sera cependant pas disponible immédiatement, car sa livraison est prévue pour octobre. Avec ce lancement, Apple entre pleinement dans un segment que des concurrents comme Samsung explorent depuis des années.
Les débuts de Ternus en tant que PDG ajoutent une composante symbolique à cette journée. La transition de leadership se produit alors que l’industrie technologique réorganise ses priorités autour de l’intelligence artificielle, un domaine où chaque annonce est mesurée par rapport aux avancées des laboratoires rivaux. Cette semaine, par exemple, OpenAI a été impliqué dans un différend sur un problème mathématique qui illustre l’intensité de la course à la démonstration des capacités de l’IA.
Implications pour le secteur
L'engagement d'Apple à combiner un modèle tiers avec son propre silicium de pointe reflète une tendance plus large du secteur : le matériel et les logiciels d'IA progressent de pair, et le contrôle des deux est devenu un avantage concurrentiel. Pour les utilisateurs, la promesse est un assistant plus utile ; pour le marché, signe que même les entreprises les plus autosuffisantes recherchent des alliances pour ne pas se laisser distancer.
Reste à voir si le nouveau Siri répond dans la pratique aux attentes générées sur scène. Les récents antécédents d'Apple en matière de fonctionnalités d'IA ont été marqués par des annonces ambitieuses et des déploiements plus lents que promis. Les performances réelles ne peuvent donc être évaluées que lorsque ces outils atteignent des millions d'appareils.
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