Google met à jour son manuel de référencement autorisant le contenu généré par l’IA

Google prêche depuis longtemps l’évangile du « contenu écrit par des gens, pour les gens ». Mais dans une récente mise à jour, le géant de la recherche réécrit discrètement ses propres règles pour reconnaître l’essor de l’intelligence artificielle.

Dans la dernière mise à jour du « contenu utile » de la recherche Google, l’expression « écrit par des personnes » a été remplacée par une déclaration selon laquelle Google surveille en permanence le « contenu créé pour les personnes » afin de classer les sites dans son moteur de recherche.

Le nouveau langage montre que Google reconnaît l’IA comme un outil hautement fiable pour la création de contenu. Mais plutôt que de se concentrer simplement sur la distinction entre l’IA et le contenu humain, le moteur de recherche leader souhaite mettre en avant les contenus de valeur qui profitent aux utilisateurs, qu’ils aient été produits par des humains ou des machines.

Pendant ce temps, Google investit dans l’IA dans tous ses produits, y compris un service de génération d’actualités alimenté par l’IA, ainsi que son propre chatbot Bard AI et de nouvelles fonctionnalités de recherche expérimentales. La mise à jour de vos directives s’aligne donc également sur l’orientation stratégique de l’entreprise.

Le leader de la recherche a toujours pour objectif de récompenser les contenus originaux, utiles et humains qui apportent de la valeur aux utilisateurs.

« Par définition, si vous utilisez l’IA pour rédiger votre contenu, il sera recyclé à partir d’autres sites », a déclaré John Mueller, chef d’équipe des relations de recherche de Google, sur Reddit.

Faire du SEO ou ne pas faire de SEO ?

Les implications sont claires : un contenu répétitif ou de mauvaise qualité généré par l’IA peut toujours nuire au référencement, même si la technologie progresse. Les rédacteurs et les éditeurs doivent toujours jouer un rôle actif dans le processus de création de contenu. Le manque d’implication humaine est risqué car les modèles d’IA ont tendance à halluciner. Certaines erreurs peuvent être drôles ou offensantes, mais certaines peuvent coûter des millions de dollars et même mettre des vies en danger.

Le SEO, ou optimisation pour les moteurs de recherche, fait référence à des stratégies visant à améliorer le classement d’un site Web dans les moteurs de recherche tels que Google. Un classement plus élevé conduit à une visibilité et un trafic plus élevés. Les experts SEO tentent depuis longtemps de « battre » les algorithmes de recherche en optimisant le contenu pour qu’il corresponde à l’algorithme de Google.

Google semble pénaliser l’utilisation de l’IA pour de simples résumés ou reformulations de contenu, et dispose de ses propres moyens de détecter le contenu généré par l’IA.

« Ce processus de classification est entièrement automatisé, utilisant un modèle d’apprentissage automatique », explique Google, ce qui signifie qu’il utilise l’IA pour distinguer le bon contenu du mauvais.

Cependant, une partie du défi réside dans le fait que la détection de contenu IA repose souvent sur des outils imprécis. OpenAI a récemment supprimé son propre classificateur d’IA, reconnaissant son manque de précision. La détection de l’IA est difficile car les modèles sont en fait entraînés à « ressembler » à des humains, de sorte que la confrontation entre les générateurs de contenu et les discriminateurs de contenu ne prendra jamais fin, car les modèles d’IA ne feront que devenir plus puissants et plus précis avec le temps.

De plus, entraîner l’IA avec des générations de contenu généré par l’IA peut entraîner un crash du modèle.

Google affirme qu’il n’essaie pas de reproduire les données générées par l’IA, mais plutôt de les identifier et de récompenser le contenu écrit par l’homme en conséquence. Cette approche s’apparente davantage à la formation d’un discriminateur spécialisé en IA, dans lequel un modèle d’IA tente de créer quelque chose qui semble naturel et un autre modèle tente de distinguer si la création est naturelle ou artificielle. Ce processus est déjà utilisé dans les réseaux contradictoires génératifs (GAN).

Les normes continueront d’évoluer à mesure que l’IA se répandra. Pour l’instant, Google semble se concentrer sur la qualité du contenu plutôt que de séparer les contributions humaines de celles créées par les machines.