En résumé
- La société Vivoka a fusionné le Web3 et l’intelligence artificielle pour créer « Ta-Da », une plateforme bêta privée de collecte de données mondiales.
- La version bêta publique de « Ta-Da » sera disponible au cours du prochain trimestre, récompensant les utilisateurs avec des jetons TADA.
- Ta-Da se concentre sur la collecte de données vocales dans plusieurs langues et relève les défis de coût et de qualité par rapport à d’autres sociétés d’IA.
En fusionnant Web3 et intelligence artificielle, Vivoka introduit une nouvelle façon de collecter des données pour former nos seigneurs robots.
Sous l’impulsion de William Simonin et les prouesses en matière de reconnaissance vocale de Vivoka, l’entreprise vient de lancer la bêta privée de son nouveau projet « Ta-Da », jeu de mots sur le mot data.
La version bêta publique devrait être disponible le trimestre prochain.
« Grâce à « Ta-da », nous envisageons une plate-forme sur laquelle diverses sociétés d’IA, allant au-delà de la reconnaissance vocale, peuvent demander des données, à un prix abordable sans compromettre la qualité », a déclaré Simonin. Décrypter.
Tirant parti de la technologie blockchain, Ta-Da vise à encourager les utilisateurs du monde entier à partager les données qu’ils créeront en effectuant diverses tâches, telles que lire une phrase, écrire un texte ou reconnaître un objet.
Les données collectées, qui pourraient inclure des enregistrements vocaux, des images, des vidéos et des textes, seront mises à la disposition des entreprises dans le but de former des modèles d’IA.
Les utilisateurs sont récompensés par des jetons TADA pour leurs contributions.
Construite sur la blockchain MultiversX, la plateforme vise à relever les principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises utilisant des données pour former des modèles d’IA, en particulier les coûts élevés et la qualité incohérente des données.
« Nous considérons les fournisseurs de blockchain comme des alliés techniques fondamentaux », a déclaré Simonin. Décrypter. « Collaborer avec MultiversX semble plus intime et prioritaire que d’être l’un des innombrables projets sur d’autres plateformes. »
Le modèle de Ta-Da donne également la priorité à la confidentialité des utilisateurs en s’appuyant uniquement sur les données générées par des bénévoles, ce qui contraste fortement avec les pratiques d’entreprises comme Meta et Amazon.
Meta Platforms a utilisé des publications publiques sur Facebook et Instagram pour former son assistant virtuel d’IA Meta AI, tandis qu’Amazon a exploité les conversations réelles des utilisateurs pour affiner le modèle d’IA d’Alexa.
Ta-Da AI cible diverses données audio
Compte tenu de l’accent mis sur la reconnaissance vocale, l’un des principaux objectifs de Ta-Da est d’accumuler des enregistrements vocaux dans plusieurs langues, tous destinés à affiner les systèmes de reconnaissance vocale de l’IA.
Avec Vivoka, William Simonin a passé des années à développer une solution technologique prenant en charge 42 langues et conçue pour les kits de développement vocal, permettant aux entreprises de divers secteurs comme la robotique et la logistique de l’intégrer dans n’importe quelle interface vocale.
La société travaille actuellement avec environ 100 clients mondiaux et sa technologie est intégrée dans plus de 100 000 appareils dans le monde.
C’est grâce à ce travail approfondi qu’il a identifié les défis au sein du secteur naissant de la collecte de données vocales.
L’immense volume de données requis pour le raffinement peut être d’un coût prohibitif. Le coût de 1 000 heures d’audio peut atteindre 100 000 $. Il est courant que les entreprises axées sur l’IA allouent des budgets annuels allant de 100 000 à 1 million de dollars uniquement pour ce type de données.
De plus, des inquiétudes surgissent fréquemment quant à l’authenticité et à la qualité des données. « Seuls 5 à 10 % environ d’un ensemble de données sont soumis à un examen rigoureux », a noté Simonin, attirant l’attention sur des défis tels que la qualité inférieure des données et la rémunération inadéquate des véritables contributeurs.
Le défi reste de garantir un ensemble de données audio diversifié et large, en particulier lorsque l’on cherche à comprendre des langues complexes. « Une IA entraînée uniquement sur une voix masculine pourrait fonctionner exceptionnellement bien avec cette entrée spécifique. Cependant, sa précision pourrait faiblir lorsqu’une femme interagit avec elle », a expliqué Simonin.
Par conséquent, Ta-Da offrira des récompenses plus élevées pour les voix plus rares.
« Vous aurez accès à plusieurs tâches, chacune offrant une rémunération différente », a expliqué Simonin. Décrypter. « Par exemple, si vous parlez une langue particulière avec un accent spécifique, Ta-Da pourrait payer plus pour des exigences particulières, comme quelqu’un qui parle le corse avec un accent anglais. »