Présentation de la méthode Rolling-Block : une nouvelle façon de prévoir les difficultés de minage de Bitcoin

Présentation de la méthode Rolling-Block : une nouvelle façon de prévoir les difficultés de minage de Bitcoin

Depuis la création de Bitcoin, la difficulté du réseau est passée de 1 à 48,71 billions de hachages qu’un mineur devrait théoriquement générer pour trouver le gagnant. Cela signifie qu’il est 48,71 billions de fois plus difficile d’exploiter un bloc Bitcoin aujourd’hui que lorsque l’extraction a commencé en 2009, soit une augmentation composée de 20,64 % par mois.

Au moment d’écrire ces lignes, la difficulté de Bitcoin est à un niveau record, ce qui signifie que les mineurs – sur une base BTC – gagnent moins de récompenses par unité de taux de hachage que jamais auparavant. Outre le prix du bitcoin, la difficulté de Bitcoin est un facteur principal qui influence le prix du hachage (revenu minier par unité de taux de hachage), de sorte que les mineurs souhaitent projeter la croissance du taux de hachage de Bitcoin et les tendances de difficulté pour la planification d’entreprise.

À cette fin, les mineurs et les Bitcoiners ont conçu la méthode du temps de bloc constant pour estimer les ajustements à venir, mais cette méthode surestime généralement ou sous-estime les changements de difficulté au début de chaque époque de difficulté.

Source: Indice de hashrate

Pour améliorer cela, l’équipe de Luxor Technologies a développé une nouvelle méthode appelée «méthode du bloc roulant», que nous décrivons plus en détail dans un rapport récent sur la prévision des difficultés d’extraction de Bitcoin.

Nous espérons que la méthode des blocs roulants pour prévoir la difficulté de Bitcoin pourrait fournir aux mineurs, aux investisseurs et aux traders de taux de hachage un meilleur outil pour planifier les changements de difficulté.

La «méthode du bloc roulant» de Louxor pour prévoir les ajustements de difficulté

Pour ce rapport, nous avons développé une nouvelle méthode de prévision de séries chronologiques pour les ajustements de difficulté à venir, qui améliore la précision au début de l’époque par rapport à la méthode du temps de bloc constant. Nous appelons cela la succinctement nommée « méthode de temps de bloc de 2 015 blocs glissants, pondérée en racine carrée et ajustée à l’époque » (ou simplement « méthode de bloc roulant », « méthode de temps de bloc ajusté » ou « double-temps ». méthode de l’époque »).

Cette nouvelle méthode améliore la méthode à temps de bloc constant au début de l’époque en incluant les temps de bloc des 2 015 blocs précédents, au lieu des seuls blocs de l’époque actuelle, ce qui peut fausser les prévisions au début de l’époque par manque de points de données. Pour tenir compte du changement de difficulté du réseau entre les époques, les temps de blocage de l’époque précédente sont ajustés par l’ajustement précédent. Et enfin, nous pondérons les temps de bloc moyens de l’époque actuelle avec le carré de la proportion à travers l’époque. Cette dernière étape consiste à diminuer l’impact des temps de bloc de l’époque précédente au fur et à mesure que l’époque actuelle progresse, car ces valeurs ne déterminent pas réellement l’ajustement à venir.

Dans le graphique ci-dessous, nous pouvons voir à travers les intervalles de confiance que la nouvelle méthode a mieux fonctionné que l’ancien modèle au début de l’époque jusqu’au bloc 650, mais qu’elle a légèrement moins bien fonctionné par la suite :

Difficulté à prévoir les intervalles de confiance. Sources : Louxor, Hashrate Index.

Cette prévision, bien sûr, ne sert qu’à projeter le prochain ajustement de difficulté. Et si nous voulions prévoir, disons, un an dans le futur ?

Prévision à long terme des difficultés de minage de Bitcoin

Louxor a également développé des modèles pour la prévision des difficultés à long terme, mais ces modèles sont évidemment beaucoup plus complexes, car ils couvrent une période plus longue.

Notre modèle prend le prix du bitcoin, les frais de transaction et la subvention globale comme intrants du côté de la demande, et des données internes sur les estimations de production d’ASIC et la répartition des coûts d’exploitation dans l’industrie du côté de l’offre. À l’aide de ces entrées, le modèle produit un taux de hachage, une difficulté et un prix de hachage d’équilibre pour des périodes de 18 mois.

La structure du modèle reflète la réalité ; le taux de hachage, la difficulté et le prix du hachage sont endogènes au système, et non des déterminants exogènes les uns des autres. Nous pouvons également effectuer des analyses de sensibilité avec le modèle sur toutes les entrées. Par exemple, nous pouvons prévoir un taux de hachage d’équilibre, une difficulté et un prix de hachage sur une gamme de prix du bitcoin.

Les graphiques ci-dessous présentent les projections de notre modèle d’offre et de demande de taux de hachage mis à jour. Il fournit des estimations pour des scénarios de prix bitcoin plats, haussiers et baissiers.

Scénarios plats, haussiers et baissiers pour le taux de hachage et le prix de hachage. Sources : Louxor, Hashrate Index.

Mises à jour des prévisions de taux de hachage, de difficulté et de prix de hachage

Le taux de hachage est une classe d’actifs émergente et un marché de matières premières numériques. Les acteurs du marché des taux de hachage tels que les mineurs, les hébergeurs, les prêteurs, les investisseurs et les commerçants de Bitcoin doivent avoir accès à l’analyse économique rigoureuse et aux données disponibles sur d’autres marchés de matières premières.

Louxor s’engage à fournir cette analyse et ces prévisions sur une base trimestrielle. Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez visiter ce post.

Ceci est un article invité de Colin Harper. Les opinions exprimées sont entièrement les leurs et ne reflètent pas nécessairement celles de BTC Inc ou de Bitcoin Magazine.

Voir l’article original sur bitcoinmagazine.com