L’IA équitable est la fusion de technologies et d’incitations économiques qui, ensemble, garantissent que l’IA évolue d’une manière bénéfique pour tous ceux qui l’activent ou l’utilisent. L’IA équitable repose sur certains principes fondamentaux : la propriété, l’autorisation et la rémunération équitable. Plus précisément, une rémunération équitable pour la contribution de données, de calcul et de contenu aux ensembles de données. Prenons cet exemple : un utilisateur peut donner la permission de contribuer ses données à partir de son profil social, par exemple Twitter/X. Ce processus n’est pas différent du processus qui se produit lorsque vous donnez à certaines applications l’accès à votre calendrier. Ces contributions créent de nouveaux ensembles de données que les développeurs peuvent utiliser et qui appartiennent à l’extérieur de ce qui est disponible publiquement. De ce fait, cette personne qui contribue ses données pour ensuite construire un écosystème d’IA plus robuste recevrait alors une compensation sous la forme d’un actif sur la chaîne. Ce type de contribution est nettement différent de l’orientation actuelle de la Big AI. Vous n’êtes pas rémunéré lorsque les décennies de votre activité de recherche Google sont utilisées par Gemini pour informer un résultat génératif pour un autre service.