
Points clés à retenir
- Moonpay a acquis Dawn Labs le 11 mai 2026, ajoutant le fondateur Neeraj Prasad au poste d'ingénieur en chef de Moonpay Labs.
- Dawn CLI automatise le cycle de vie complet des transactions, en ciblant les infrastructures fragmentées sur des plateformes telles que Polymarket et Kalshi.
- Moonpay sert désormais 30 millions de clients dans 180 pays tout en approfondissant son infrastructure financière native de l'IA.
Moonpay achète Dawn Labs et pousse l'agent commercial d'IA Dawn CLI en direct Cryptomonnaie Marchés
Les marchés de prédiction sont devenus l’une des catégories de cryptographie à la croissance la plus rapide, attirant les traders actifs vers des plateformes comme Polymarket et Kalshi. Ces traders s'appuient sur les signaux des médias sociaux, les stratégies automatisées et le positionnement multiplateforme. L’infrastructure nécessaire pour être compétitif reste toutefois fragmentée, manuelle et techniquement exigeante.
L'élaboration d'une stratégie de trading nécessite traditionnellement des compétences en matière de recherche, de développement de logiciels et de gestion de portefeuille. Dawn CLI est conçu pour combler cet écart. Un utilisateur décrit une stratégie dans un anglais simple, et le système la convertit en code exécutable, exécute des recherches et des simulations automatisées et exécute des transactions de manière autonome sur les sites pris en charge.
Dawn Labs a été fondée en 2025 par Neeraj Prasad, diplômé en informatique et en ingénierie du MIT qui a mené des recherches sur l'apprentissage automatique dans les laboratoires de neurosciences de l'université. Avant de créer Dawn Labs, Prasad a occupé des postes d'ingénieur chez Waymo, Microsoft, Citadel et Reservoir Labs, travaillant sur les systèmes de perception, l'infrastructure d'apprentissage automatique, le trading quantitatif et les compilateurs d'apprentissage profond.
L'acquisition amène Prasad et toute l'équipe de Dawn dans Moonpay. Il occupera le poste d’ingénieur en chef de Moonpay Labs.
Dawn CLI gère le cycle de vie complet des transactions en quatre étapes. Les utilisateurs décrivent une stratégie dans un anglais simple. La plateforme fait ensuite apparaître les données pertinentes et les signaux du marché pour évaluation. À partir de là, le code de stratégie de trading est généré et testé automatiquement. Les transactions sont ensuite exécutées en continu en fonction des instructions de l'utilisateur.
« L'équipe de Dawn Labs a rendu les parties les plus complexes du trading actif accessibles à toute personne ayant une idée », a déclaré Ivan Soto-Wright, PDG et fondateur de Moonpay. « Avec Dawn, les traders peuvent demander aux agents d'IA de développer et d'exécuter des stratégies de trading sophistiquées de manière autonome. »
Prasad a décrit le problème pour lequel Dawn a été conçue pour résoudre. « Pour être compétitif de manière efficace, il faut une expertise dans plusieurs disciplines à la fois », a-t-il déclaré. « Dawn rassemble ces capacités dans un seul système autonome. Rejoindre Moonpay nous permet d'étendre ce système à un public plus large. »
Moonpay s'est développé vers une infrastructure financière native de l'IA au cours de l'année écoulée. Cette progression est passée des API d'accès à Moonpay CLI, puis aux agents Moonpay avec signature matérielle sécurisée par Ledger, puis à Moon Agents Card, une carte de débit Mastercard virtuelle qui permet aux utilisateurs et aux agents IA de dépenser des pièces stables directement à partir des soldes en chaîne partout où Mastercard est acceptée en ligne.
La société a également lancé l'Open Wallet Standard, étendant cette infrastructure à tous les agents, frameworks et chaînes. Moonpay positionne Dawn CLI comme la prochaine étape de cette progression.
Le lancement de Dawn CLI fait suite à une période de développement actif de produits chez MoonPay alors que la société s'efforce de donner aux agents IA un accès plus direct et programmable aux systèmes financiers. La capacité de Dawn CLI à être adoptée de manière significative par les traders actifs de Polymarket, Kalshi et d'autres sites dépendra de la manière dont le système gère l'exécution de la stratégie dans des conditions de marché réelles.
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