La Banque centrale européenne (BCE) essaie d’utiliser des solutions d’intelligence artificielle (IA) prêtes à l’emploi pour automatiser les activités de routine. Avant d’envisager son utilisation dans des procédures financières cruciales, « l’équipe Infinity » étudie comment produire du texte, des graphiques et des logiciels informatiques.
Mots du directeur des services de la Banque centrale européenne
Myriam Moufakkir, directrice des services de la BCE, a lancé un projet visant à appliquer l’IA à un ensemble spécifique de cas d’utilisation. Rédiger des briefings, résumer des réunions, rédiger du code logiciel, éditer le langage utilisé dans les communications officielles et rédiger du code en sont quelques exemples.
Le CSO a souligné l’attitude circonspecte de la banque face aux menaces qui pèsent sur l’ouverture et la loi. Il peut être difficile de déterminer qui est responsable d’une réponse préjudiciable, car les humains sont incapables de comprendre en permanence comment l’IA génère ses solutions.
Moufakkir a également souligné l’importance de garantir la transparence et la responsabilité dans l’utilisation de l’IA au sein de la BCE. Cela comprend l’établissement de lignes directrices et de protocoles clairs pour surveiller et évaluer les décisions prises par les systèmes d’IA, ainsi que l’évaluation régulière de leur impact sur les opérations et les parties prenantes de la banque. En outre, il a souligné la nécessité de poursuivre des recherches et de collaborer avec des experts en éthique de l’IA pour remédier à tout biais potentiel ou à toute conséquence imprévue pouvant découler de l’utilisation de l’IA dans ces cas d’utilisation spécifiques.
Que dit le gouverneur de la Réserve fédérale américaine ?
Au contraire, Lisa Cook, gouverneure de la Réserve fédérale américaine, a prévenu cette semaine que l’intelligence artificielle est inutile si son processus décisionnel est opaque. Selon une enquête récente, les avantages de l’IA dans le secteur bancaire deviennent moins évidents lorsqu’on la définit mal.
Exemple réel
Par exemple, dans le contexte de l’utilisation de l’IA pour la notation de crédit dans le secteur bancaire, si l’algorithme n’est pas correctement défini et transparent, il pourrait conduire à des décisions biaisées et discriminatoires à l’égard de certains individus ou groupes. Cela pourrait entraîner un accès inégal aux services financiers et perpétuer les inégalités existantes. La recherche continue et la collaboration avec des experts en éthique de l’IA sont essentielles pour garantir que le processus décisionnel des systèmes d’IA soit juste et transparent, évitant ainsi toute conséquence ou parti pris involontaire.
Quelle peut être la prochaine étape ?
La Réserve fédérale, la Banque d’Angleterre et l’Autorité monétaire de Singapour enquêtent toutes sur l’IA, tout comme la BCE. Alors que la Banque d’Angleterre se prépare à lancer son propre système de règlements interbancaires rapides, la Fed exploite son système FedNow pour les règlements immédiats, qui, selon beaucoup, préfigure une monnaie numérique de banque centrale (CBDC).
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