Le Canada a lancé une stratégie nationale d'intelligence artificielle (IA) le 4 juin, promettant la création de 250 000 emplois, tandis que l'Université de Berkeley a signalé des notes d'échec record dans les cours d'informatique que les professeurs attribuent à une dépendance excessive des étudiants à l'égard de la même technologie.
Le premier ministre Mark Carney a dévoilé la stratégie de l'IA pour tous à Toronto avec le ministre de l'IA Evan Solomon. Quelques jours plus tôt, la faculté de Berkeley avait divulgué des taux d'échec, suggérant que l'IA remodèle la façon dont les étudiants apprennent.
Le Canada parie gros sur sa stratégie en matière d’IA
La stratégie vise jusqu'à 200 milliards de dollars de croissance supplémentaire et 250 000 nouveaux emplois sur cinq ans, selon le communiqué officiel. Il vise à faire passer l’adoption de l’IA par les entreprises d’un peu plus de 12 % à 60 % d’ici 2034.
Cet écart est le point important. Le Canada se classe parmi les pays du G7 les plus lents à adopter l’IA à grande échelle, malgré un secteur numérique en croissance rapide.
Ce plan succède à la Stratégie pancanadienne sur l'IA de 2017, le premier plan national sur l'IA au monde, qui a donné naissance aux instituts de recherche Vector, Mila et Amii.
Il promet également des connaissances gratuites en IA pour 1 million d’étudiants de niveau postsecondaire et des agents d’IA de confiance pour chaque apprenant. Cette promesse répond désormais à un signal d’avertissement de la part de la Californie.
« L'IA est là. La question est de savoir si elle améliorera la vie de tous les Canadiens ou si elle ne profitera qu'à quelques-uns… C'est pourquoi nous avons besoin d'une nouvelle stratégie ambitieuse : l'IA pour tous », a déclaré Carney dans un communiqué.
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Berkeley montre le coût des cours de l'IA
Ailleurs, à l'UC Berkeley, 35,3 % des étudiants en informatique 10 (code du cours) ont échoué au printemps 2026, contre moins de 10 % les années précédentes, selon les données de Berkeleytime. Le ministère s’attend à ce que seulement 7 % échouent.
Le professeur Dan Garcia a attribué cette hausse à une forte augmentation de la triche basée sur l'IA. Près de 30 étudiants ont été surpris en train d'utiliser de grands modèles linguistiques (LLM) lors d'examens à domicile.
« Un professeur a découvert que le cours d'algèbre linéaire d'un étudiant avait une politique d' »IA ouverte » pour les devoirs et les examens. Cet étudiant ne pouvait alors pas faire d'algèbre linéaire de base dans le cours suivant », a noté Hedgie, analyste des marchés financiers.
Garcia a déclaré que ses heures de bureau, autrefois pleines, restent souvent vides. Les professeurs préviennent que les échecs sont le signe de fondamentaux plus faibles, et pas seulement d’une mauvaise conduite.
Le risque s’accroît lorsque l’automatisation d’emplois qualifiés rencontre des diplômés qui n’ont jamais maîtrisé les bases.
« Les entreprises licencient des ingénieurs expérimentés tandis que le pipeline qui en produit de nouveaux est vidé de sa substance par la même technologie », a plaisanté un utilisateur.
Une main-d’œuvre pressée des deux côtés
Le moment est venu. Les licenciements cités par AI ont atteint un nombre record de 38 579 en mai, soit 40 % de toutes les suppressions d'emplois aux États-Unis et la principale raison pour un troisième mois consécutif, a rapporté la société de reclassement Challenger, Gray and Christmas.
L’IA a été imputée à 87 714 réductions jusqu’à présent en 2026, dépassant déjà les 54 836 enregistrées pour l’ensemble de 2025. Les critiques qualifient l’étiquette de réduction des coûts de routine.
Certains travailleurs de la technologie cherchent désormais refuge dans d’autres secteurs alors que les employeurs se restructurent autour de l’automatisation.
Block a confirmé les licenciements liés à l'IA, tandis que Wall Street a ouvert des postes stables dans les actifs numériques aux talents déplacés.
Le Canada peut-il être en mesure de développer des compétences plus rapidement que l’IA ne les érode ? Les mois à venir, marqués par la restructuration des emplois grâce à l’IA et par la législation promise, offriront le premier test.
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