La stratégie d'IA axée sur le coût d'Amazon : les puces internes peuvent-elles contrer la domination d'OpenAI ?

La stratégie d'IA axée sur le coût d'Amazon : les puces internes peuvent-elles contrer la domination d'OpenAI ?

Points clés à retenir

  • Peter DeSantis, le nouveau leader de l'IA d'Amazon, donne la priorité à l'abordabilité plutôt qu'aux performances de pointe dans l'approche de l'IA de l'entreprise.
  • Le géant de la technologie a l'intention de tirer parti des processeurs propriétaires Trainium et Inferentia pour développer des systèmes d'IA à des coûts inférieurs à ceux de ses concurrents.
  • Alors que le modèle Nova d'Amazon est à la traîne en termes de performances, le prochain Nova 2 promet des résultats améliorés.
  • Les actions AMZN ont chuté d'environ 8 % depuis début janvier en raison des inquiétudes concernant les investissements en capital prévus de 200 milliards de dollars.
  • David Luan, qui dirigeait l'AGI Lab d'Amazon, a annoncé sa démission cette semaine.

Amazon trace une voie distincte en matière d'intelligence artificielle : gagner grâce à l'abordabilité plutôt qu'à la pure supériorité technique.

Amazon.com, Inc., AMZN

Peter DeSantis, récemment nommé à la tête des initiatives d'Amazon en matière d'IA, défend une approche centrée sur l'économie. Son principe fondamental est simple : l’intelligence artificielle entraîne des coûts prohibitifs et Amazon a la solution.

« L'IA a un problème de coût », a expliqué DeSantis. « Si nous voulons que l’IA transforme tout, les coûts doivent être différents. »

DeSantis a pris le contrôle des opérations d’IA en décembre dernier après le départ de l’ancien scientifique en chef de l’IA Rohit Prasad. Vétéran de l'entreprise depuis 28 ans, il a joué un rôle déterminant dans le développement d'AWS et de la division semi-conducteurs d'Amazon.

Les actions d'Amazon ont chuté d'environ 8 % depuis le début de la nouvelle année. Les acteurs du marché sont de plus en plus inquiets du projet de l'entreprise d'allouer 200 milliards de dollars à des dépenses en capital tout au long de l'année – principalement pour l'infrastructure d'IA – alors que les analystes de Wall Street prévoient qu'Amazon consommera environ 9 milliards de dollars en espèces au cours du seul premier trimestre.

Les enjeux pour DeSantis ne pourraient pas être plus élevés.

Le pari des semi-conducteurs

La stratégie s'articule autour du silicium propriétaire d'Amazon : les processeurs Trainium pour la formation de modèles et les puces Inferentia pour les charges de travail d'inférence. Amazon affirme que ces composants permettent d'économiser jusqu'à 50 % par rapport aux alternatives équivalentes des concurrents.

« Si nous pouvons construire nos modèles sur nos puces, nous pouvons les construire à une fraction du coût d'un fournisseur de modèles d'IA pur-play », a expliqué DeSantis.

Cet avantage économique suscite déjà l’intérêt des clients. Nimbus Therapeutics, une société de découverte pharmaceutique basée à Boston, a découvert que le modèle Nova d'Amazon donnait des résultats comparables à ceux de Claude d'Anthropic en termes de précision, tout en ne coûtant qu'un dixième du prix.

Amazon propose également Nova Forge, permettant aux entreprises clientes de créer des systèmes d'IA sur mesure au lieu de souscrire à des solutions premium comme ChatGPT ou Gemini.

L'offre principale Nova d'Amazon a sous-performé ses concurrents dans les évaluations de performances indépendantes. La société maintient que Nova 2 fournit des résultats supérieurs, bien que la validation de référence par un tiers accessible au public reste indisponible.

Amazon a également réagi lentement à la révolution de l’IA générative. Après les débuts de ChatGPT fin 2022, Amazon s'est empressé de formuler une réponse, en convoquant des sessions stratégiques urgentes.

« Amazon a mis plus de temps à prendre conscience de l'importance de l'IA générative », a noté Lloyd Walmsley, analyste principal chez Mizuho.

Défis de main-d’œuvre et concurrents du marché

Amazon est confronté à d'importants obstacles en matière de rétention des talents. Les programmes de rémunération des ingénieurs logiciels et des chercheurs sont à la traîne de Meta, OpenAI, Apple et Anthropic, sur la base des données Levels.fyi. L'organisation a également supprimé environ 30 000 postes de cols blancs grâce à deux réductions d'effectifs distinctes.

Ce mardi, David Luan, qui dirigeait l'AGI Lab d'Amazon, a confirmé son départ. Le laboratoire maintiendra ses opérations sous la direction de DeSantis.

DeSantis indique qu'il ne poursuit pas les annonces de modèles qui font la une des journaux comme OpenAI et Anthropic. Il a qualifié les publications fréquentes de « sorte de moyen de rester au courant de l'actualité », mais a souligné qu'elles n'apportent pas nécessairement une valeur client significative.

Amazon rapporte que les variantes du modèle Nova alimentent désormais plus de 70 % des interactions Alexa. Le chatbot d'assistant commercial Rufus de la société a servi plus de 300 millions d'utilisateurs tout au long de 2025.

DeSantis a reconnu les appréhensions des investisseurs concernant les dépenses, mais a défendu la stratégie, faisant référence aux doutes similaires rencontrés par Amazon lors de son expansion initiale de vente au détail physique et des investissements ultérieurs dans les centres de données AWS.

L'AGI Lab d'Amazon, dédié au développement d'agents d'IA, reste sous la supervision de DeSantis après l'annonce de Luan.

Voir l’article original en anglais

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