- Cela donne aux agents d’IA et aux entreprises un accès programmatique direct à de grandes quantités de données générées par l’homme de haute qualité.
- Jusqu'à présent, des investisseurs tels que Placeholder, Hack, Polychain, DBA et Delphi Ventures ont contribué à hauteur de 65 millions de dollars à la plateforme.
Afin de simplifier la coordination homme-agent, Human API est sortie de la furtivité et a publié sa solution. Pour une gestion de projet efficace, cette plateforme unique en son genre permet aux agents d'IA d'attribuer du travail directement aux personnes.
L'API humaine fournit l'infrastructure essentielle qui permet aux agents d'IA de communiquer directement avec les gens. Il a été créé par Eclipse, la société à l'origine de l'Ethereum L2 le plus rapide alimenté par la machine virtuelle Solana (SVM). En accomplissant cela, le problème du « dernier kilomètre », où les agents sont incapables de s'engager dans des interactions du monde réel, est résolu.
Les agents doivent dépendre d’intrants humains, tels que le jugement et le travail nécessitant une présence physique, afin de réaliser des activités économiquement rentables. Cette lacune est comblée avec succès par l’API humaine, qui permet la collaboration homme-agent et élargit le potentiel de l’IA.
La plateforme Human API sert de couche d’exécution et de coordination pour les systèmes natifs d’agent. Les contributeurs humains peuvent explorer des emplois, accepter des missions et effectuer des suggestions de travail, y compris des enregistrements vocaux, après avoir créé un compte. Une fois les soumissions examinées, Stripe Connect est utilisé pour payer le travail accepté. Cela donne aux agents d’IA et aux entreprises un accès programmatique direct à de grandes quantités de données générées par l’homme de haute qualité.
Les tâches simples pour les humains mais difficiles ou coûteuses pour les ordinateurs sont de plus en plus fréquemment rencontrées par les agents IA à mesure que leurs capacités augmentent. Les tâches hautement contextuelles telles que le déchiffrement de la langue parlée ou l’enregistrement audio complexe en font partie. Ce problème est résolu par Human API, qui facilite un flux de travail natif d'agent dans lequel les agents d'IA peuvent directement demander une contribution humaine au lieu de s'appuyer sur des fournisseurs centralisés ou des systèmes créés uniquement pour les utilisateurs humains.
En mode furtif, Human API a aidé un laboratoire d'IA de premier plan à créer un ensemble de données audio de qualité studio, démontrant la capacité de la plateforme à générer des données vocales haute fidélité intégrant une complexité linguistique et des accents nuancés. La plate-forme se développera vers d'autres types de données et catégories d'emplois, tels que les statistiques d'utilisation des ordinateurs et les travaux nécessitant une exécution dans le monde réel, y compris la logistique, même si le premier modèle de revenus de Human API se concentrera sur l'octroi de licences de données vocales aux laboratoires d'IA.
Jusqu'à présent, des investisseurs tels que Placeholder, Hack, Polychain, DBA et Delphi Ventures ont contribué à hauteur de 65 millions de dollars à la plateforme. Afin de s'éloigner des systèmes centrés sur l'humain qui considèrent les agents d'IA comme des acteurs de seconde classe et vers un environnement d'agent natif dans lequel les personnes sont incorporées en tant que collaborateurs rémunérés financièrement, Human API a reçu un financement.
L’API humaine constituera un élément fondamental dans le développement de l’IA en formalisant les interactions entre les personnes et les agents. Ce faisant, il ouvre un nouveau marché où les capacités humaines encore difficiles à automatiser peuvent être rentabilisées à l’échelle mondiale et fournit aux entreprises d’IA les données de haute qualité dont elles ont besoin pour réussir.
La première plateforme conçue pour permettre aux agents d’IA de communiquer directement avec les gens est Human API. L'API humaine, qui a été créée à l'aide d'un flux de demande de données natif et axé sur l'agent, permet aux agents d'obtenir des informations humaines de haute qualité à grande échelle et donne aux contributeurs du monde entier la possibilité d'être payés rapidement pour des tâches simples pour les humains mais difficiles pour l'IA.