- Fetch.ai présente ASI-1 Mini, le premier LLM axé sur Web3 conçu pour les flux de travail AI basés sur des agents avec des modes de raisonnement optimisés.
- Fetch.ai s'associe au réseau ZUS pour améliorer le stockage du modèle d'IA, permettant aux développeurs de stocker efficacement les données de formation sans services tiers coûteux.
Avec l'introduction de l'ASI-1 Mini de Fetch.ai, le secteur de l'intelligence artificielle (AI) est entré dans une nouvelle ère. Ce n'est pas seulement un modèle de langue régulière, c'est le premier créé spécialement pour Web3. En utilisant une méthodologie basée sur des agents d'intelligence artificielle, l'ASI-1 Mini présente une nouvelle façon de gérer les données et de compléter différentes tâches.
🚨Just dans: @Fetch_ai Présentation ASI-1 Mini: First Web3 LLM du monde conçu pour l'agentique AI
– BSCN TELLES (@BSCNheadlines) 25 février 2025
ASI-1 Mini: performance intelligente sans coûts élevés
L'ASI-1 Mini a moins de besoins matériels que les autres grands modèles d'intelligence artificielle. Tout le monde peut ainsi l'utiliser sans dépendre de serveurs coûteux. Ses performances peuvent rivaliser avec celle des modèles d'intelligence artificielle de premier ordre, même avec sa petite échelle.
De nombreux projets visant à utiliser l'intelligence artificielle sans augmenter les dépenses de course peuvent trouver une solution à cet égard.
Quatre modes de raisonnement définissent également ce modèle: raisonnement en plusieurs étapes, complet, optimisé et court. A implique que selon la difficulté de l'œuvre, une intelligence artificielle peut modifier son approche de la pensée. ASI-1 Mini peut aller plus loin dans l'analyse, plus le travail affecté par le travail est difficile.
AI et Web3: la combinaison du futur
ASI-1 Mini est destiné à s'adapter à l'écosystème Web3. Les utilisateurs de cette technologie peuvent interagir en toute sécurité et sans interagir intermédiaires avec l'intelligence artificielle. Chaque personne contrôle ainsi pleinement ses propres données et bots d'intelligence artificielle.
Parallèlement à ce développement, Fetch.ai continue également de développer Agentverse, un marché d'IA décentralisé. Selon un prieur Rapport du CNFAgentverse V0.33 a été publié avec plusieurs améliorations, y compris des filtres de recherche avancés qui permettent aux utilisateurs de rechercher plus facilement des agents d'IA en fonction de certaines catégories. Cette mise à jour offre une expérience plus intuitive et efficace dans la gestion de l'IA dans l'écosystème Web3.
Fetch.ai et Zus Network: Amélioration du stockage de l'IA
En plus de présenter ASI-1 Mini, Fetch.ai a associé à Zus Network Pour maximiser la capacité de stockage Hot Plus. Cette coopération vise à augmenter la documentation des systèmes de stockage basés sur l'IA, des prix inférieurs et une efficacité stimulante des systèmes de stockage.
Au moyen de ce partenariat, ZUS Network offrira Fetch.ai développeurs spécifiquement désignés de stockage. Plus tard, chaque client aura son propre stockage pour enregistrer les données de formation et les modèles d'intelligence artificielle. Cela aide les utilisateurs à contrôler leurs modèles sans dépendre du stockage extérieur coûteux.
Mouvement des prix FET au milieu de l'innovation
Parmi les nombreux développements qui le font, le prix du jeton FET est véritablement sous pression. Au moment de la presse, Fet est échangé des mains à environ 0,6550 $vers le bas 10,36% Au cours des 7 derniers jours. Reflétant l'ambiguïté continue dans les secteurs de l'IA et de la cryptographie, la capitalisation boursière est également tombée en dessous de la barre des 1,6 milliard de dollars.
Pourtant, l'avenir de cette technologie semble brillant compte tenu des nombreuses innovations Fetch.ai fait. Alors que le support de l'intelligence artificielle basée sur WEB3 continue de monter, le Mini ASI-1 pourrait être le secret pour réaliser pleinement l'intelligence artificielle décentralisée.