Comment le réseau Akash est utilisé pour la formation de modèles d’IA

Comment le réseau Akash est utilisé pour la formation de modèles d’IA

Overclock Labs, la force derrière Akash Network, s’est associé à ThumperAI, une startup d’IA générative, pour se lancer dans un projet de formation de modèles fondamentaux utilisant les GPU d’Akash Network.

Cette collaboration, qui s’est déroulée vers la fin de 2023, visait à repousser les limites du cloud computing décentralisé en formant un modèle de base, mettant en évidence une avancée significative dans l’intégration de l’IA et du cloud computing.

Utiliser le réseau Akash pour former l’IA

L’initiative visait à relever les défis associés à la formation du modèle de base de l’IA générative. Ceux-ci incluent des coûts élevés, des exigences matérielles strictes et des besoins logiciels complexes. Par conséquent, il a établi une référence ambitieuse pour les plates-formes informatiques décentralisées afin de répondre et de dépasser les demandes des startups d’IA.

ThumperAI visait à renforcer la crédibilité de son service Lora Trainer. Il aide les développeurs d’IA à affiner les modèles de base à l’aide des techniques LoRA. D’autre part, Akash Network souhaitait démontrer la faisabilité et l’efficacité de la formation de modèles d’IA sur une plateforme cloud décentralisée.

Cette initiative ne visait pas seulement à prouver un concept, mais également à attirer une communauté de développeurs plus large, à générer une demande pour les fournisseurs de GPU et à renforcer la position d’Akash Network en tant que leader des contributions open source et de l’expansion des cas d’utilisation de l’IA.

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Le parcours impliquait des décisions et des compromis critiques, en particulier lors de la sélection de la catégorie de modèle et du modèle de base pour la formation. Néanmoins, l’approche choisie a utilisé un ensemble de données sous licence Creative Commons pour la formation. Il a mis l’accent sur le respect des droits d’auteur et la diversité des données, avec un pivot vers une architecture inspirée de Pixart-Alpha en raison des défis de formation initiale.

Les résultats de ce projet étaient prometteurs malgré les défis rencontrés avec la qualité et la diversité de l’ensemble de données de formation. La collaboration a démontré avec succès la faisabilité de former des modèles fondamentaux sur un réseau décentralisé comme Akash. Il s’agit donc d’une étape importante dans l’intersection de l’IA et de la technologie blockchain.

« L’équipe Thumper envisagera de migrer Lora Trainer pour qu’il fonctionne sur Akash Network alors qu’elle cherche à faire évoluer ce service, afin de profiter des coûts inférieurs et de la variété de GPU disponibles sur le réseau. L’une des fonctionnalités nécessaires avant de pouvoir le faire est la possibilité de demander une taille SHM maximale via Akash SDL. Cette fonctionnalité est sur le point d’être rendue disponible sur le réseau via une mise à niveau », a écrit Anil Murty, vice-président des produits et de l’ingénierie chez Overclock Labs.

Cette initiative ouvre la voie à de futures avancées, les deux équipes souhaitant explorer de nouvelles possibilités sur le réseau Akash.

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