Alors que le monde évolue vers des technologies décentralisées comme le Web3, les spécialistes du marketing souhaitent tirer parti des outils de pointe pour garder une longueur d’avance. Deux de ces outils, le neuromarketing et l’intelligence artificielle (IA), offrent une fusion inédite pour dynamiser les campagnes marketing Web3.
Les tactiques traditionnelles de ciblage d’audience ne sont pas à la hauteur du Web3, qui met l’accent sur la confidentialité et l’autonomie des utilisateurs. Ensemble, le neuromarketing et l’IA promettent de révolutionner la façon dont les campagnes sont structurées et trouvent un écho profondément personnel auprès des consommateurs.
Le mélange parfait : neuromarketing et IA
Le neuromarketing, terme inventé pour la première fois par le professeur de marketing néerlandais Ale Smidts en 2002, utilise des techniques de neurosciences pour approfondir la psyché du consommateur. À l’aide d’outils sophistiqués tels que les électroencéphalogrammes (EEG), il étudie les activités neuronales corrélées aux préférences des consommateurs, offrant ainsi une granularité inégalée dans les informations comportementales.
Ces analyses cérébrales peuvent révéler comment les émotions fluctuent seconde par seconde, offrant ainsi une compréhension plus riche que les enquêtes traditionnelles, qui ne capturent souvent que la réaction globale d’un répondant à une publicité.
« Les produits sont fabriqués en usine, mais les marques sont créées dans l’esprit », a déclaré le créateur de la marque Walter Landor.
Lire la suite : Construire une forte identité de marque crypto : un guide complet
Mais le neuromarketing, malgré sa précision, est confronté au défi de l’évolutivité. C’est là que l’IA entre en jeu. Les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA sont capables d’interpréter de grands ensembles de données, transformant ainsi les informations granulaires du neuromarketing en modèles exploitables.
Pour les spécialistes du marketing, cela se traduit par la capacité d’adapter les campagnes marketing aux goûts individuels sans violer les normes éthiques concernant les données des utilisateurs.
Les applications pratiques se manifestent déjà sur les marchés traditionnels. Par exemple, la société de marketing GlassView a utilisé des bandeaux de haute technologie pour mesurer l’activité cérébrale d’individus consentants lors d’une campagne itinérante.
Ces données de neuromarketing ont été intégrées à un modèle d’IA, conduisant à un changement stratégique qui a entraîné une augmentation de 97 % du tourisme.
« Si vous permettez à l’apprentissage automatique d’identifier des modèles en temps réel qui sont inobservables à l’œil humain et que vous orientez cette technologie vers des données neuroscientifiques, les opportunités sont infinies », a déclaré J. Brooks, directeur marketing chez GlassView.
Lire la suite : Plus de 73 % des spécialistes du marketing Web3 utilisent l’IA générative
De même, la société de technologie musicale Endel utilise l’IA générative pour créer des paysages sonores personnalisés basés sur les connaissances des neurosciences. Il s’agit d’une approche décrite comme fondée sur un « cadre neuroscientifique ».
Implications pour les campagnes marketing Web3
Même si les avantages potentiels sont vastes, des considérations éthiques se profilent, notamment compte tenu des enjeux élevés associés aux données personnelles dans le secteur Web3.
Une préoccupation concerne la nature très granulaire des données de neuromarketing. Étant donné que ces données peuvent révéler des déclencheurs émotionnels dont les consommateurs ne sont peut-être même pas conscients, il existe un risque de manipulation. Un autre défi éthique provient des algorithmes d’IA, qui doivent être testés pour éviter les violations et les préjugés en matière de confidentialité.
Lire la suite : Ce sont les risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le marketing cryptographique
Pourtant, les avantages sont infinis. Imaginez une place de marché NFT visant à optimiser sa plateforme pour plus d’engagement des utilisateurs.
Le marché peut mesurer les réponses émotionnelles des utilisateurs lorsqu’ils visualisent ou achètent un NFT particulier grâce au neuromarketing, en utilisant des outils tels que l’oculométrie et l’EEG. Les algorithmes d’IA peuvent ensuite analyser ces données pour prédire quels NFT seront probablement populaires parmi les segments d’utilisateurs.
Par la suite, le marché peut utiliser ces informations pour recommander des NFT adaptés aux utilisateurs individuels, augmentant ainsi efficacement les chances de ventes.
Les plateformes DeFi qui proposent des services de prêt et d’emprunt peuvent également utiliser le neuromarketing pour mesurer l’activité cérébrale des utilisateurs tout au long du processus d’emprunt. Les informations révèlent que les utilisateurs connaissent un pic d’hormones de stress lorsqu’ils atteignent la partie décrivant les risques et les taux d’intérêt.
Pour résoudre ce problème, des chatbots basés sur l’IA peuvent être déployés pour offrir des conseils immédiats et personnalisés lorsqu’un utilisateur atteint cette section.
Lire la suite : 6 meilleures agences de marketing Web3 pour soutenir votre projet crypto
La confluence du neuromarketing et de l’IA pourrait servir de pivot dans la définition de l’avenir du marketing Web3.
Loin d’un simple changement tactique, cette fusion représente une refonte fondamentale de la manière dont les données des consommateurs peuvent être obtenues de manière éthique et puissamment appliquées. Il est à la fois prometteur et prudent.
Clause de non-responsabilité
Conformément aux directives du Trust Project, BeInCrypto s’engage à fournir des rapports impartiaux et transparents. Cet article de presse vise à fournir des informations précises et actuelles. Il est toutefois conseillé aux lecteurs de vérifier les faits de manière indépendante et de consulter un professionnel avant de prendre une décision basée sur ce contenu.
Voir l’article original en anglais
