Coinbase permet la première transaction cryptographique entre IA

Le 30 août 2024, Coinbase, la plus grande bourse de crypto-monnaies cotée en bourse aux États-Unis, a réussi la première transaction de crypto-monnaies IA à IA.

Cette étape importante, annoncée par le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, représente un pas en avant significatif vers un avenir où l'intersection de l'intelligence artificielle avec l'industrie de la cryptographie devient plus évidente.

Coinbase utilise des agents IA pour les transactions dans une économie décentralisée

Coinbase a réalisé ses premières transactions cryptographiques IA à IA en utilisant le réseau Base Sepolia. Connu pour son évolutivité et ses faibles coûts de transaction, Base Sepolia a fourni l'environnement idéal pour cet événement.

Coinbase a utilisé sa technologie avancée de calcul multipartite (MPC) pour créer un portefeuille d'agent IA sécurisé. Cela a permis de garantir que la transaction reste contrôlée et inviolable.

Après avoir créé et financé un portefeuille à l'aide d'une méthode de robinet, l'agent IA pouvait transférer de manière transparente des actifs cryptographiques vers un autre portefeuille. Ce portefeuille pouvait appartenir soit à un utilisateur humain, soit à un autre agent IA. Il a démontré la polyvalence et le potentiel des transactions IA à IA dans un écosystème décentralisé.

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Le concept d’agents IA effectuant des transactions de manière autonome est révolutionnaire. Traditionnellement, l’IA se limitait au traitement d’informations et à la prise de décisions sur la base d’algorithmes préprogrammés. Cependant, grâce à la capacité de gérer et de transférer des actifs sans surveillance humaine, les agents IA peuvent désormais opérer au sein de systèmes financiers décentralisés.

Ce développement permet aux agents IA d’effectuer des transactions avec d’autres entités IA, des humains et des commerçants. En outre, il permet aux agents IA d’acquérir des ressources, de payer des services et d’effectuer des tâches qui nécessitent des transactions financières. Toutes ces transactions peuvent se dérouler sans intervention humaine.

« Il s’agit d’une étape importante pour que les IA puissent accomplir un travail utile. Aujourd’hui, si vous confiez une tâche à un agent d’IA et revenez quelques jours ou quelques heures plus tard, il ne peut pas accomplir de travail utile. Cela est en partie dû à une limitation de la technologie elle-même, et des produits comme devin.ai s’en rapprochent. Mais l’autre raison est que les IA ne peuvent pas effectuer de transactions pour acquérir les ressources dont elles ont besoin. Elles n’ont pas de carte de crédit pour utiliser AWS, Github ou Vercel. Elles n’ont pas de moyen de paiement pour vous réserver un billet d’avion ou un hôtel pour votre prochain voyage. Elles ne peuvent pas passer à travers les barrières payantes (par exemple, pour lire un article scientifique), promouvoir leur publication sur X avec une publicité payante ou utiliser le réseau croissant d’API payantes pour intégrer les données dont elles ont besoin », a expliqué Armstrong.

Agents IA dans la crypto-économie : opportunités et obstacles à venir

Dans un rapport de décembre 2023, Mason Nystrom, associé junior chez Pantera Capital, a souligné comment les robots sont devenus des « agents IA robustes » capables de gérer de manière autonome des tâches complexes et de prendre des décisions éclairées. Nystrom a également souligné que la création d'agents IA sur des rails cryptonatifs offre plusieurs avantages clés. L'un des principaux avantages est la capacité des agents IA à accéder au capital via des rails de paiement natifs, tels que les cryptomonnaies.

« Les rails cryptographiques représentent une amélioration significative pour donner aux agents de l'IA l'accès au capital plutôt que de leur permettre d'accéder à des comptes bancaires ou à des processeurs de paiement (par exemple Stripe), ou de gérer la grande majorité des autres inefficacités qui existent dans notre monde hors chaîne », a-t-il écrit.

De plus, les agents IA possédant un portefeuille ont la possibilité de détenir des actifs numériques, tels que des NFT ou des jetons à rendement. Cela leur confère des droits de propriété numérique inhérents aux actifs cryptographiques. Cette capacité est particulièrement importante pour les transactions entre agents, où des actions vérifiables et déterministes sont cruciales.

« Les transactions en chaîne sont de nature déterministe (elles ont eu lieu ou non), ce qui signifie que les agents d'IA seront en mesure d'accomplir des tâches plus précisément en chaîne qu'hors chaîne », a-t-il fait remarquer.

Malgré les promesses des agents IA dans l'économie cryptographique, Nystrom a également identifié des défis et des limites importants. L'une des principales limitations est que les agents IA doivent exécuter une logique complexe hors chaîne pour optimiser leur efficacité.

Bien que les transactions en chaîne soient déterministes et vérifiables, la logique de calcul requise pour la prise de décision et l'exécution des tâches doit souvent être traitée hors chaîne. Cette condition introduit un niveau de complexité et de vulnérabilité potentielle, car les composants hors chaîne peuvent ne pas avoir le même niveau de sécurité et de transparence que les transactions en chaîne.

De plus, la qualité des outils fournis influence directement l’efficacité des agents d’IA. Par exemple, un agent d’IA chargé de résumer les événements d’actualité en temps réel doit avoir accès à des outils de scraping Web, tandis qu’un agent qui effectue des transactions doit disposer d’un portefeuille avec des autorisations de signature de clés. Cette dépendance à des outils externes signifie que les capacités des agents d’IA sont intrinsèquement limitées par les ressources et l’infrastructure dont ils disposent.

De plus, garantir que ces outils sont sécurisés, fiables et parfaitement intégrés à la technologie blockchain reste un défi de taille.

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La dernière initiative de Coinbase renforce également le récit de l'intersection entre l'IA et la crypto, en particulier la blockchain. Selon un rapport de Grayscale Research de janvier, l'intersection de l'IA et de la crypto pourrait offrir des avantages significatifs dans l'atténuation des problèmes sociétaux associés à l'IA. Ces problèmes incluent la diffusion de fausses informations et de deepfakes.

Galaxy Digital Research ajoute une autre dimension à cette discussion. Elle souligne que les blockchains peuvent servir d’environnement transparent et riche en données dont les modèles d’IA ont besoin pour des performances optimales. Bien que les blockchains aient une capacité de calcul limitée, leur transparence et leur nature décentralisée les rendent idéales pour intégrer l’IA d’une manière qui renforce à la fois la sécurité et la confiance.