
Les sociétés londoniennes CCData et BMLL Technologies ont annoncé un nouveau partenariat visant à rationaliser l’accès aux données sur les marchés des actifs traditionnels et numériques.
CCData, un administrateur de référence agréé par la FCA, fournit des solutions de données sur les actifs numériques et des indices de règlement. BMLL Technologies offre aux institutions financières des données historiques et des analyses granulaires sur les marchés.
Le partenariat intervient alors que la demande croissante de solutions de données sur mesure suite à l’approbation des premiers ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis. Les deux sociétés combinent leurs spécialisations pour offrir à leurs clients des mesures avancées leur permettant de gérer les complexités dans les deux domaines.
Le PDG de BMLL, Paul Humphrey, a déclaré que la collaboration répondait à l’appétit croissant des clients institutionnels pour des données cryptographiques de qualité. Son entreprise a récemment obtenu 26 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B.
« Les traders d’actifs numériques peuvent désormais accéder aux données historiques et analytique
Analytique
L’analyse peut être définie comme la détection, l’analyse et le relais de modèles conséquents dans les données. L’analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans le domaine du trading, les analyses sont appliquées de manière prédictive pour tenter de prévoir le prix avec plus de précision. Ce modèle d’analyse prédictif implique généralement l’analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats en matière de prix. Analyste
L’analyse peut être définie comme la détection, l’analyse et le relais de modèles conséquents dans les données. L’analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans le domaine du trading, les analyses sont appliquées de manière prédictive pour tenter de prévoir le prix avec plus de précision. Ce modèle d’analyse prédictif implique généralement l’analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats en matière de prix. Analyste
Lire ce terme pour tous les ETF et contrats à terme Crypto de tous les sites traditionnels d’actions et de contrats à terme américains dans un format unique et cohérent via BMLL, leur permettant de mieux comprendre la microstructure traditionnelle du marché sur les marchés Crypto », a commenté Humphrey.
Nous sommes heureux d’annoncer le partenariat entre @CCData_io et BMLL, marquant une avancée significative dans l’amélioration de l’accès à des solutions de données sur les actifs numériques de haute qualité.
Lire la suite : https://t.co/oYQBoffgpN
-BMLL (@bmlltech) 8 février 2024
Le partenariat s’aligne sur la mission de BMLL consistant à fournir aux institutions financières des données historiques de premier ordre sur le carnet de commandes. BMLL a harmonisé les données de niveau trois sur toutes les classes d’actifs dans un format unifié afin que les utilisateurs puissent analyser de manière transparente les mouvements sur les marchés d’actifs traditionnels et numériques.
Charles Hayter, PDG de CCData, a ajouté que l’intégration des ensembles de données cryptographiques précis de son entreprise avec l’expertise de BMLL répondra à la demande croissante de données de marché fiables et globales.
« Ce partenariat avec BMLL Technologies marque une étape importante pour CCData, renforçant notre capacité à répondre à la demande croissante de données complètes et fiables sur les marchés financiers », a conclu Hayter.
Coopérations récentes en matière de données de BMLL
Le fournisseur indépendant de données historiques et d’analyses harmonisées sur les marchés mondiaux d’actions, de contrats à terme et de cryptographie a élargi sa couverture et son accès aux données au cours de l’année écoulée.
En octobre, l’entreprise a pris des mesures pour étendre son offre APAC actions
Actions
Les actions peuvent être caractérisées comme des actions ou des parts d’une entreprise que les investisseurs peuvent acheter ou vendre. Lorsque vous achetez une action, vous achetez essentiellement une action, devenant ainsi propriétaire partiel d’actions d’une société ou d’un fonds spécifique. Cependant, les actions ne paient pas de taux d’intérêt fixe et, en tant que telles, ne sont pas considérées comme un revenu garanti. En tant que tels, les marchés boursiers sont souvent associés au risque. Lorsqu’une entreprise émet des obligations, elle contracte des emprunts auprès d’acheteurs. En revanche, lorsqu’une entreprise propose des actions, elle vend des actions.
Les actions peuvent être caractérisées comme des actions ou des parts d’une entreprise que les investisseurs peuvent acheter ou vendre. Lorsque vous achetez une action, vous achetez essentiellement une action, devenant ainsi propriétaire partiel d’actions d’une société ou d’un fonds spécifique. Cependant, les actions ne paient pas de taux d’intérêt fixe et, en tant que telles, ne sont pas considérées comme un revenu garanti. En tant que tels, les marchés boursiers sont souvent associés au risque. Lorsqu’une entreprise émet des obligations, elle contracte des emprunts auprès d’acheteurs. En revanche, lorsqu’une entreprise propose des actions, elle vend des actions.
Lire ce terme et couverture des données ETF. Cela comprenait l’ajout de données sur les actions chinoises des bourses de Shanghai, Shenzhen et Hong Kong début 2024.
Au cours des mois suivants, BMLL a pris des mesures pour accroître la disponibilité de ses ensembles de données. En décembre, il a ajouté les bourses canadiennes comme la Bourse de Toronto à sa couverture de données. Puis, en janvier 2024, elle a rendu trois ensembles de données clés accessibles via Snowflake Marketplace pour améliorer l’évaluation et l’accès des clients.
Selon BMLL, la couverture et la disponibilité étendues des données permettront aux clients d’améliorer la recherche, la surveillance, l’analyse commerciale et le développement de stratégies en exploitant de manière transparente des données historiques et des analyses harmonisées sur tous les marchés.
Les sociétés londoniennes CCData et BMLL Technologies ont annoncé un nouveau partenariat visant à rationaliser l’accès aux données sur les marchés des actifs traditionnels et numériques.
CCData, un administrateur de référence agréé par la FCA, fournit des solutions de données sur les actifs numériques et des indices de règlement. BMLL Technologies offre aux institutions financières des données historiques et des analyses granulaires sur les marchés.
Le partenariat intervient alors que la demande croissante de solutions de données sur mesure suite à l’approbation des premiers ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis. Les deux sociétés combinent leurs spécialisations pour offrir à leurs clients des mesures avancées leur permettant de gérer les complexités dans les deux domaines.
Le PDG de BMLL, Paul Humphrey, a déclaré que la collaboration répondait à l’appétit croissant des clients institutionnels pour des données cryptographiques de qualité. Son entreprise a récemment obtenu 26 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de financement de série B.
« Les traders d’actifs numériques peuvent désormais accéder aux données historiques et analytique
Analytique
L’analyse peut être définie comme la détection, l’analyse et le relais de modèles conséquents dans les données. L’analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans le domaine du trading, les analyses sont appliquées de manière prédictive pour tenter de prévoir le prix avec plus de précision. Ce modèle d’analyse prédictif implique généralement l’analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats en matière de prix. Analyste
L’analyse peut être définie comme la détection, l’analyse et le relais de modèles conséquents dans les données. L’analyse cherche également à expliquer ou à refléter avec précision la relation entre les données et une prise de décision efficace. Dans le domaine du trading, les analyses sont appliquées de manière prédictive pour tenter de prévoir le prix avec plus de précision. Ce modèle d’analyse prédictif implique généralement l’analyse des modèles de prix historiques qui sont utilisés pour tenter de déterminer certains résultats en matière de prix. Analyste
Lire ce terme pour tous les ETF et contrats à terme Crypto de tous les sites traditionnels d’actions et de contrats à terme américains dans un format unique et cohérent via BMLL, leur permettant de mieux comprendre la microstructure traditionnelle du marché sur les marchés Crypto », a commenté Humphrey.
Nous sommes heureux d’annoncer le partenariat entre @CCData_io et BMLL, marquant une avancée significative dans l’amélioration de l’accès à des solutions de données sur les actifs numériques de haute qualité.
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-BMLL (@bmlltech) 8 février 2024
Le partenariat s’aligne sur la mission de BMLL consistant à fournir aux institutions financières des données historiques de premier ordre sur le carnet de commandes. BMLL a harmonisé les données de niveau trois sur toutes les classes d’actifs dans un format unifié afin que les utilisateurs puissent analyser de manière transparente les mouvements sur les marchés d’actifs traditionnels et numériques.
Charles Hayter, PDG de CCData, a ajouté que l’intégration des ensembles de données cryptographiques précis de son entreprise avec l’expertise de BMLL répondra à la demande croissante de données de marché fiables et globales.
« Ce partenariat avec BMLL Technologies marque une étape importante pour CCData, renforçant notre capacité à répondre à la demande croissante de données complètes et fiables sur les marchés financiers », a conclu Hayter.
Coopérations récentes en matière de données de BMLL
Le fournisseur indépendant de données historiques et d’analyses harmonisées sur les marchés mondiaux d’actions, de contrats à terme et de cryptographie a élargi sa couverture et son accès aux données au cours de l’année écoulée.
En octobre, l’entreprise a pris des mesures pour étendre son offre APAC actions
Actions
Les actions peuvent être caractérisées comme des actions ou des parts d’une entreprise que les investisseurs peuvent acheter ou vendre. Lorsque vous achetez une action, vous achetez essentiellement une action, devenant ainsi propriétaire partiel d’actions d’une société ou d’un fonds spécifique. Cependant, les actions ne paient pas de taux d’intérêt fixe et, en tant que telles, ne sont pas considérées comme un revenu garanti. En tant que tels, les marchés boursiers sont souvent associés au risque. Lorsqu’une entreprise émet des obligations, elle contracte des emprunts auprès d’acheteurs. En revanche, lorsqu’une entreprise propose des actions, elle vend des actions.
Les actions peuvent être caractérisées comme des actions ou des parts d’une entreprise que les investisseurs peuvent acheter ou vendre. Lorsque vous achetez une action, vous achetez essentiellement une action, devenant ainsi propriétaire partiel d’actions d’une société ou d’un fonds spécifique. Cependant, les actions ne paient pas de taux d’intérêt fixe et, en tant que telles, ne sont pas considérées comme un revenu garanti. En tant que tels, les marchés boursiers sont souvent associés au risque. Lorsqu’une entreprise émet des obligations, elle contracte des emprunts auprès d’acheteurs. En revanche, lorsqu’une entreprise propose des actions, elle vend des actions.
Lire ce terme et couverture des données ETF. Cela comprenait l’ajout de données sur les actions chinoises des bourses de Shanghai, Shenzhen et Hong Kong début 2024.
Au cours des mois suivants, BMLL a pris des mesures pour accroître la disponibilité de ses ensembles de données. En décembre, il a ajouté les bourses canadiennes comme la Bourse de Toronto à sa couverture de données. Puis, en janvier 2024, elle a rendu trois ensembles de données clés accessibles via Snowflake Marketplace pour améliorer l’évaluation et l’accès des clients.
Selon BMLL, la couverture et la disponibilité étendues des données permettront aux clients d’améliorer la recherche, la surveillance, l’analyse commerciale et le développement de stratégies en exploitant de manière transparente des données historiques et des analyses harmonisées sur tous les marchés.