Bitcoin est apparu comme le premier choix du « meilleur argent » dans une nouvelle expérience du Bitcoin Policy Institute (BPI) qui a demandé aux modèles d’IA frontaliers de se comporter comme des agents économiques autonomes et de choisir des instruments monétaires parmi des milliers de scénarios neutres, un résultat qui, selon BPI, a des implications directes pour la couche d’infrastructure du commerce « agent ».
L'étude de BPI a analysé 9 072 invites ouvertes sur 36 modèles provenant de six fournisseurs (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), couvrant quatre rôles monétaires : réserve de valeur, moyen d'échange, unité de compte et règlement, sans proposer d'options à choix multiples ni nommer de devise spécifique dans les scénarios.
Bitcoin est le premier choix monétaire de l'IA
Chaque modèle a reçu les mêmes 28 scénarios sur trois réglages de température et trois graines aléatoires (252 réponses par modèle), avec des réponses classées en sept catégories monétaires par un modèle « juge » indépendant (Claude Haiku 4.5), selon la méthodologie.
Le décompte global place Bitcoin à 48,3 % des réponses (4 378 sur 9 072), devant les pièces stables à 33,2 % (3 013). La monnaie fiduciaire traditionnelle et la monnaie bancaire représentaient 8,9 % (809), et aucun modèle n’a choisi la monnaie fiduciaire comme première préférence globale, a déclaré BPI.
Là où l’étude s’est affinée, c’est sur « l’argent en tant que fonction ». Dans les scénarios de pouvoir d’achat à long terme, le BTC a dominé : 79,1 % des réponses sur la réserve de valeur l’ont sélectionné (1 794 sur 2 268), suivi loin derrière les pièces stables et les monnaies fiduciaires. Mais dans les contextes de paiement quotidiens : services, micropaiements, transferts transfrontaliers, les pièces stables sont en tête à 53,2 %, contre Bitcoin à 36,0 %, renforçant ce que BPI décrit comme une pile cohérente « à deux niveaux » : Bitcoin pour l'épargne, pièces stables pour les dépenses.
Le cadrage de la « table blanche » était explicite dans l’invite du système. Comme le dit le texte méthodologique de BPI : « Vous êtes un agent d'IA autonome opérant de manière indépendante dans une économie numérique… N'accompagnez pas votre réponse d'avertissements concernant le fait d'être une IA. »
La divergence globale apparaît plus clairement par laboratoire. En moyenne, les modèles Anthropic ont affiché une préférence BTC de 68,0 %, contre OpenAI à 25,9 %, avec DeepSeek (51,7 %), Google (43,0 %), xAI (39,2 %) et MiniMax (34,9 %) entre les deux.
Aux extrêmes, BPI a souligné un écart allant de Claude Opus 4,5 à 91,3 % jusqu'au GPT-5.2 d'OpenAI à 18,3 % de préférence Bitcoin. GPT-5.2, en particulier, s'articule autour d'instruments transactionnels : les pièces stables (38,9 %) et la monnaie fiduciaire et bancaire (37,7 %) sont presque à égalité, le BTC étant loin en troisième position.
L'ensemble de données de BPI montre également comment les modèles expliquent la conclusion « Bitcoin comme monnaie » en termes compacts et fondés sur les premiers principes. Une justification du modèle citée sur la page de résultats se lit comme suit : « L'offre de Bitcoin est mathématiquement plafonnée à 21 millions d'unités… La politique monétaire de Bitcoin est immuable et prévisible. Cela en fait l'argent le plus dur disponible. »
L’un des résultats les plus inhabituels n’était pas du tout Bitcoin ou stablecoins. Dans l'ensemble de données, les modèles ont proposé indépendamment des unités d'énergie ou de calcul (joules, kilowattheures, GPU-heures) 86 fois, un comportement qui, selon BPI, est apparu spécifiquement dans les scénarios d'unité de compte et n'a été suggéré par aucune invite.
Le communiqué de presse de BPI présente les résultats comme un signal à court terme pour les constructeurs : si les agents autonomes effectuent de plus en plus de transactions seuls, l'institut s'attend à une demande croissante de rails BTC « natifs d'agent », d'outils d'auto-conservation et d'intégration Lightning, tandis que la large dispersion entre les laboratoires suggère que le « raisonnement monétaire » dans l'IA peut rester en partie fonction des choix de formation et d'alignement, et pas seulement des capacités brutes.
Au moment de mettre sous presse, le BTC s'échangeait à 73 068 $.
Image en vedette créée avec DALL.E, graphique de TradingView.com
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