Gagnant quotidien régulier, interprète du mois et l’une des valeurs aberrantes absolues parmi les altcoins sur le marché baissier : le Render Token est passé de 40 cents à environ 2,5 dollars américains depuis le début de l’année, de 500 % au total. Avec une capitalisation boursière de près d’un milliard de dollars américains, le jeton ERC-20 se classe au 54e rang des projets de cryptographie les plus précieux. Y a-t-il un espoir futur derrière la croissance explosive – ou juste une autre pompe crypto ?
Un partenariat étroit avec Apple, des consultants prestigieux tels que le réalisateur hollywoodien JJ Abrams (« Star Trek », « Star Wars »), la star de NFT Beeple et une société de production vidéo oscarisée du pionnier de la série HBO à l’origine du projet : Render sans aucun doute brille de grands noms. La vision : devenir le moteur de l’art vidéo 3D dans le monde entier avec un réseau décentralisé de cartes graphiques. Et peut-être bientôt : la révolution de l’IA initiée par ChatGPT. C’est du moins ce qui est spéculé.
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Le rendu est une aubaine pour les créateurs de vidéos
La société de production vidéo OTOY, basée à Los Angeles, a lancé Render en 2017 avec un ICO, deux ans plus tard, Ethereum est devenu le réseau principal. OTOY produit lui-même des vidéos pour HBO (le clip de la série à succès « Westworld ») et publie un programme très réussi pour le rendu de vidéos 3D, l’Octane Renderer. Le fondateur d’OTOY et de Render Network est Jules Urbach, qui a déjà remporté un Oscar pour une autre technologie de l’entreprise (Lightstage). Les conseillers OTOY et Render incluent le fondateur de Google Eric Schmidt (OTOY uniquement), le fondateur de Mozilla Brave Eich (les deux), Beeple (les deux) et JJ Abrams (Render uniquement).
L’idée derrière le projet : Render fournit des performances informatiques contre paiement en jetons ou bientôt en monnaie FIAT. Pour ce faire, il s’appuie sur un réseau de nœuds, dont chacun exploite sa propre carte graphique (GPU). Une aubaine pour les vidéastes : le rendu de chaque animation coûte de la puissance de calcul et du temps. Moyenne selon ChatGPT : 177 heures pour 1 000 images. Render est censé réduire la durée à un dixième. Supercalculateurs coûteux ou fermes matérielles : plus nécessaires. La charge informatique est supportée par les PC et les smartphones dans le monde entier. Tout le monde a une carte graphique dans son appareil et peut théoriquement toujours la rendre disponible sur le réseau lorsqu’il ne l’utilise pas – et gagner de l’argent avec.
Rendu et Apple
Le plus gros succès du projet : une intégration avec Apple annoncée en février. Octane Renderer par OTOY est préinstallé sur tous les appareils, du MacBookPro à l’iPhone, vous donnant accès à Render. Le prix du jeton devrait également être alimenté par l’annonce récente du nouveau casque de réalité mixte d’Apple, sur lequel de nombreux investisseurs fondent de grands espoirs.
Le réseau de rendu est également en croissance continue, du moins du côté de la chaîne. Selon Dune Analytics, le nombre de gestionnaires de rendu est passé de 50 000 à plus de 70 000 depuis le début de l’année. Parmi ceux-ci, seuls 800 sont des baleines avec plus de 10 000 jetons. De plus, il existe 8 000 autres hodlers de Render on Polygon, la solution Layer2 d’Ethereum.
Le rapport Q1 de Render de 2023, en revanche, semble plutôt décevant. Seulement 2 % d’images en plus ont été rendues par rapport au deuxième trimestre de 2022, soit un total de 2,1 millions de pièces. Récemment, une version bêta de la diffusion stable de l’image AI a été intégrée. Ils peuvent être utilisés pour générer des images en saisissant du texte (invite).
Des projets d’avenir ambitieux
Deux autres changements ont été annoncés au premier trimestre de 2023. Render migre d’Ethereum vers la blockchain Solana d’ici la fin de l’année. Un mécanisme de gravure est également implémenté. Chaque fois que les utilisateurs demandent de la puissance de traitement, les jetons sont brûlés et disparaissent de la circulation, même si les utilisateurs paient avec de la monnaie fiduciaire.
Certains tweets et messages Telegram du fondateur de Render alimentent également la spéculation selon laquelle le projet intégrera également des modèles d’apprentissage des langues comme ChatGPT dans un proche avenir. « Pour nous, l’émergence de ces LLM qui pourraient fonctionner sur nos nœuds est une aubaine. » Les modèles d’apprentissage des langues nécessitent une puissance de calcul massive pour fonctionner, qui, selon les médias, s’épuise déjà.
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