Le 8 septembre, OpenAI a publié la solution revendiquée au problème de l'existence et de la régularité des équations de Navier-Stokes, l'une des sept défis du millénairepour chacun d'entre eux, le Clay Institute a attribué un prix d'un million de dollars.
Nous partageons une solution au problème du Prix du Millénaire Navier-Stokes, l'un des problèmes les plus profonds à la frontière des mathématiques.
La preuve a été produite par un groupe d'agents, en utilisant un modèle OpenAI de nouvelle génération nettement plus performant que GPT-6 Astra.
Le problème… pic.twitter.com/8zol3BPTL4
– OpenAI (@OpenAI) 8 septembre 2026
Les équations de Navier-Stokes décrivent le mouvement des liquides et des gaz. Une question fondamentale est de savoir si un écoulement tridimensionnel initialement fluide reste toujours fluide.
Une autre façon de résoudre le problème est de prouver l’existence d’un scénario admissible dans lequel la solution perd sa fluidité en un temps fini et une singularité apparaît.
Le système OpenAI a construit un tel exemple pour un fluide initialement au repos sous l’influence d’une force externe douce. Dans ce cas, l’énergie du système reste finie.
« La solution est un vortex, un flux de fluide en rotation qui tourbillonne vers l'intérieur et devient de plus en plus allongé, comme des spaghettis », a expliqué OpenAI.
La zone centrale de la structure est progressivement comprimée et la vitesse de déplacement augmente sans limite. Selon l'entreprise, on a ainsi obtenu la solution aux options C et D de l'exposé officiel du problème. Ils permettent l’utilisation d’une force externe douce.
Par conséquent, le résultat ne signifie pas qu’une singularité similaire devrait apparaître indépendamment dans l’eau ou l’air ordinaire sans influence extérieure.
Le 28 août, OpenAI a commencé à former un nouveau modèle interne. Le 1er septembre, les employés de l'entreprise ont pris connaissance des progrès possibles d'autres chercheurs dans les problèmes de dynamique des fluides et ont décidé de tester le système sur les problèmes non résolus restants du millénaire et d'autres problèmes mathématiques complexes.
Pour ce faire, OpenAI a lancé des groupes d'agents interactifs avec accès à une copie en cache d'Internet, des outils d'exécution de code et la possibilité de partager des résultats intermédiaires.
Le système a d’abord obtenu un résultat pour un problème connexe plus simple concernant les équations d’Euler, où il n’y a pas de viscosité. Après cela, les développeurs ont redirigé les principales ressources informatiques vers Navier-Stokes.
Selon OpenAI, environ 10 000 agents travaillaient simultanément sur la tâche principale. Ils sont arrivés au résultat le 5 septembre, soit environ 88 heures après le lancement de l'expérience. Il a fallu encore 17 heures pour formaliser et vérifier la preuve à l'aide de GPT-6 Astra.
En travaillant directement sur Navier-Stokes, les agents ont échangé environ 2,7 millions de messages et généré environ 130 milliards de jetons de sortie. Pour l’ensemble de l’expérience mathématique, les chiffres ont atteint 4,9 millions de messages et environ 300 milliards de jetons.
Selon Nature, OpenAI a utilisé une quantité sans précédent de ressources informatiques pour une seule étude mathématique.
Selon les règles du Clay Institute, une solution proposée doit d’abord être publiée dans une publication scientifique qualifiée. Au moins deux ans doivent s'écouler après la publication. Pendant ce temps, le travail devrait recevoir une reconnaissance générale de la part de la communauté mathématique mondiale. Ce n’est qu’après cela que l’institut pourra procéder à sa propre évaluation du résultat.
Jusqu’à présent, parmi les sept problèmes du millénaire, seule la conjecture de Poincaré a été officiellement résolue.
OpenAI a déclaré que la société n'avait l'intention de réclamer aucune récompense monétaire :
« Notre objectif en publiant ce résultat est de signaler des progrès significatifs dans nos modèles d'IA. Nous n'avons pas l'intention de réclamer un prix pour ce résultat. »
Il y a eu un différend sur la priorité entourant la découverte.
L’expérience OpenAI a commencé avec les travaux du professeur de mathématiques Tristan Buckmaster de l’Université de New York et du mathématicien de l’Université Harvard Levent Alpege, qui travaille également chez Anthropic.
Le 7 septembre, les chercheurs ont publié des résultats sur l'émergence de singularités en temps fini sous une force externe lisse pour les équations d'un milieu poreux incompressible, le système de Boussinesq bidimensionnel et les équations d'Euler incompressibles tridimensionnelles. En préparation, ils ont également utilisé Claude et Codex.
OpenAI a admis avoir initialement supposé à tort que l'équipe disposait d'une solution spécifiquement pour Navier-Stokes. Après avoir terminé ses preuves, l'entreprise a contacté les chercheurs et leur a proposé de coordonner les publications.
Selon TechCrunch, Buckmaster a déclaré que des informations sur l'orientation de leurs travaux non publiés avaient atteint OpenAI avant que l'entreprise ne concentre d'importantes ressources informatiques sur une approche similaire. Selon lui, le responsable de la recherche mathématique chez OpenAI, Sebastian Boubeck, a proposé lors des négociations d'exclure Alpege de la paternité en raison de son travail chez Anthropic.
Buckmaster a également admis que le système interne d'OpenAI pourrait théoriquement être influencé par les données provenant de ses interactions avec le Codex.
Nous félicitons Levent Alpöge et Tristan Buckmaster pour leur remarquable travail mathématique.
Nous (les chercheurs et les agents) n'avons vu aucun de leurs travaux par quelque moyen que ce soit jusqu'à ce qu'ils les rendent publics – en particulier, aucune donnée utilisateur spécifique n'a été consultée afin de résoudre… https://t.co/otJKRHnQgb
– OpenAI (@OpenAI) 8 septembre 2026
«Nous (chercheurs et agents) n'avons vu aucun de leurs travaux avant qu'ils ne les aient publiés publiquement – en particulier, aucune donnée utilisateur spécifique n'était disponible pour résoudre ce problème. Bien que cela soit peu probable, nous ne pouvons pas exclure que les données anonymisées obtenues grâce à leur utilisation de nos produits aient contribué à améliorer nos modèles », a admis OpenAI.
La société fait valoir que ses preuves diffèrent considérablement des résultats de Buckmaster et Alpege.
ChatGPT Images 2.5
Le même jour, OpenAI a présenté ChatGPT Images 2.5, une nouvelle version du modèle de génération et d'édition d'images.
ChatGPT Images 2.5 : plus rapide, plus net, plus intelligent, avec de meilleurs outils pour créer tout ce dont vous pouvez rêver.
— Génération d'images plus rapide pour que vos idées continuent de circuler
— Fidélité améliorée pour des images plus naturelles et reconnaissables
— Détails cohérents sur plusieurs modifications
— Basé sur des commentaires… pic.twitter.com/SjHITKJUSV
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Selon les développeurs, il préserve plus précisément les personnes et autres objets des images de référence, effectue de meilleures modifications locales et conserve les détails de manière plus cohérente lors des modifications séquentielles. Le délai de génération a été réduit à 50 % par rapport à Images 2.0.
ChatGPT dispose désormais d'une fonctionnalité Sketch : l'utilisateur peut dessiner un croquis directement dans l'interface et l'utiliser comme base pour l'image finale. La société a également ajouté des modèles pour les formats courants et la possibilité de transférer l'invite d'origine avec l'image à d'autres utilisateurs.
Rappelons que le 25 août dernier, OpenAI a publié les premiers résultats mesurés de sa propre puce d'inférence Jalapeño. Lors des tests de l'entreprise, l'accélérateur a montré 1,5 à 1,9 fois plus de travail informatique par watt et une latence 1,7 à 3,6 fois inférieure à celle des systèmes basés sur Nvidia GB200 et GB300.
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