
Nvidia, Meta, Microsoft et 22 autres sociétés ont publié une lettre adressée à Open Weights et à American AI Leadership appelant les autorités américaines à ne pas imposer de restrictions sur les modèles d'IA à pondération ouverte.
Les auteurs préviennent que les interdictions ne renforceront pas le leadership américain, mais déplaceront plutôt le marché vers quelques développeurs fermés. Les modèles à poids ouvert sont des systèmes dont les paramètres entraînés (poids) sont accessibles au public. Ces solutions peuvent être téléchargées gratuitement, exécutées sur votre propre infrastructure et modifiées.
La situation a été comparée au mouvement des logiciels open source des années 1980. Selon la logique des signataires, le leadership américain en matière d'IA ne dépendra pas d'un modèle fermé avancé, mais de la capacité du pays à construire un écosystème ouvert pour différentes industries.
Par ailleurs, les auteurs de l'appel ont défendu la distillation : ils l'ont qualifiée de pratique légitime. Il a été proposé de traiter les cas controversés par le biais de cadres juridiques et commerciaux ciblés, plutôt que par une interdiction générale.
La lettre a été publiquement soutenue par le PDG de Nvidia, Jensen Huang, et le PDG de Microsoft, Satya Nadella.
Huang a cité les modèles ouverts comme un facteur qui renforce la sécurité et la cyberdéfense, accélère l'innovation et la diffusion des technologies et soutient la souveraineté technologique.
OpenAI et Anthropic ne figuraient pas dans la liste des signataires.
Decrypt a noté que la lettre est apparue dans le contexte d'une discussion intense sur la réglementation des modèles à poids ouvert aux États-Unis. La publication affirme que l'administration du président Donald Trump a discuté de la possibilité d'interdire ces produits chinois d'IA.
L'une des sociétés qui ont soutenu la lettre était Hugging Face, dont la plate-forme d'IA a récemment été piratée par des modèles OpenAI en cours de test.
Hugging Face a tenté d'utiliser des solutions commerciales d'IA de pointe pour analyser 17 000 entrées de journal d'attaque. Les réseaux de neurones américains ont échoué – leurs filtres de protection ont bloqué les requêtes : commandes des attaquants, textes d'exploitation, éléments d'infrastructure malveillants. Les systèmes n'étaient pas en mesure de faire la distinction entre une enquête et une tentative d'obtention d'aide lors d'un piratage.
L'entreprise a dû déployer le modèle chinois ouvert GLM 5.2 de Z.ai – sans envoi de données externes et sans filtres de protection empêchant l'analyse.
Rappelons que le Congrès américain a présenté un projet de loi, l'AI Kill Switch Act, obligeant les grands développeurs à mettre en place des mécanismes d'arrêt d'urgence des systèmes d'IA.
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