Aperçu rapide
- NetApp achète DataPelago pour améliorer l'infrastructure d'IA d'entreprise
- La technologie de traitement sans copie permet une activation plus rapide des données d'IA
- La plateforme Nucleus traite les données directement au niveau du stockage
- La transaction vise à réduire les coûts et à améliorer les vitesses de traitement
- Move s'aligne sur la vision d'infrastructure de données intelligente de NetApp
Les actions de NetApp, Inc. (NTAP) ont baissé de 2,11 % à 158,68 $ suite à l'annonce par la société de son acquisition de DataPelago. Cet achat stratégique améliore les capacités de données d'entreprise de NetApp grâce à une technologie innovante qui accélère les opérations d'IA et d'analyse. Cette décision renforce la vision de l'entreprise consistant à traiter les données d'entreprise directement là où elles sont stockées.
NetApp, Inc., NTAP
L'achat de DataPelago renforce les offres d'infrastructure d'IA de NetApp
NetApp a finalisé l'acquisition de DataPelago, dont le siège est en Californie, afin d'améliorer ses capacités d'infrastructure de données intelligentes. Cette transaction stratégique introduit une technologie qui élimine les obstacles au traitement des données couramment rencontrés dans les opérations d’IA et d’analyse. L'accord permet à NetApp d'activer les données de l'entreprise sans générer de copies redondantes.
DataPelago a créé Nucleus, un moteur de traitement de données complet conçu pour les systèmes d'entreprise. Cette plate-forme exploite à la fois les processeurs et les GPU pour gérer les informations directement sur l'emplacement de stockage. Les organisations peuvent désormais minimiser les transferts de données inutiles avant de déployer des solutions d'IA.
La plate-forme unifiée permet l'activation des données sans copie dans les systèmes de l'entreprise. Les entreprises peuvent préparer, gérer et analyser les informations sans les déplacer vers une infrastructure d'IA distincte. NetApp s'attend à ce que la fusion améliore l'efficacité opérationnelle et rationalise les mises en œuvre de l'IA en entreprise.
La plateforme Nucleus promet des opérations de données d'entreprise accélérées
Le système Nucleus intègre des capacités de calcul accélérées directement dans l'infrastructure de stockage plutôt que de s'appuyer sur des clusters de traitement externes. Cette méthodologie permet aux entreprises de traiter les données plus près de leur emplacement source. Le framework minimise les problèmes de latence résultant des migrations continues de données.
NetApp indique que cette technologie pourrait réduire les dépenses d'infrastructure jusqu'à 80 %. Le système atteint également des vitesses de traitement jusqu'à dix fois plus rapides que les approches traditionnelles. Cette conception maximise l’utilisation des actifs GPU existants pour les tâches de calcul intensives.
Des entreprises de divers secteurs déploient actuellement cette technologie pour des opérations de données étendues. Le système prend en charge les initiatives d'analyse et d'IA tout en améliorant les capacités de l'infrastructure. Les entreprises peuvent exécuter des opérations de traitement sophistiquées avec des exigences d'infrastructure réduites.
L'accord fait progresser la vision globale de l'IA d'entreprise de NetApp
Cet achat représente une nouvelle étape dans l'expansion continue de NetApp sur les marchés de l'IA d'entreprise et des infrastructures de données intelligentes. L'organisation a récemment renforcé ses collaborations avec Cisco, Google Cloud, Red Hat et SK Telecom. Ce dernier accord introduit des fonctionnalités supplémentaires à sa suite d'entreprise en expansion.
Après l'acquisition, DataPelago fonctionnera comme une filiale en propriété exclusive de NetApp. L'intégration fusionne l'infrastructure de stockage avec des capacités avancées de traitement des données. La solution combinée vise à améliorer la surveillance des données d’entreprise dans les environnements informatiques hybrides.
La transaction met en évidence la demande croissante du marché pour une infrastructure prenant en charge les mises en œuvre de l’IA de niveau production. Alors que les organisations investissent massivement dans le matériel d’IA, la préparation des données continue de présenter d’importants obstacles opérationnels. NetApp positionne sa plateforme améliorée pour aider les entreprises à accélérer le traitement des données tout en améliorant les performances opérationnelles.
