Grayscale apporte un changement majeur à l’un de ses produits d’investissement axés sur la cryptographie, en repositionnant son ETF Bitcoin Miners dans un fonds ciblant le secteur en croissance rapide de l’intelligence artificielle (IA) et du calcul haute performance.
L'ETF Grayscale Bitcoin Miners (MNRS) devrait être renommé Grayscale AI Compute ETF vers le 15 septembre 2026. L'indice de référence sous-jacent du fonds, l'Indxx Bitcoin Miners Index, devrait également changer son nom en Indxx High Performance Computing Index.
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Cette décision représente un changement de stratégie important. Au lieu de suivre principalement les entreprises liées au minage de Bitcoin, le fonds se concentrera sur les entreprises impliquées dans l'infrastructure nécessaire au développement de l'IA, notamment les centres de données, le matériel informatique et d'autres technologies de haute performance.
Le MNRS a été lancé en janvier 2025 pour permettre aux investisseurs de s'exposer aux sociétés minières Bitcoin et à l'écosystème minier au sens large. Ses avoirs comprenaient de grands noms du secteur tels que Marathon Digital, Riot Platforms et Core Scientific.
Pourquoi les mineurs parient sur l'IA
Ce changement intervient alors que plusieurs sociétés minières Bitcoin regardent au-delà de la cryptomonnaie. Certains mineurs se sont lancés dans l’IA et le calcul haute performance, en utilisant les avantages existants tels que les centres de données à grande échelle, les infrastructures énergétiques et l’accès à des équipements spécialisés.
Des entreprises telles que Riot Platforms et Marathon Digital ont exploré les opportunités de fournir une capacité de calcul pour les charges de travail d’IA à mesure que la demande en ressources des centres de données augmente.
La décision de Grayscale reflète une convergence plus large entre les secteurs de la cryptographie et de l'intelligence artificielle. Les sociétés minières de Bitcoin se positionnent de plus en plus en tant que fournisseurs d’infrastructures numériques, tandis que les sociétés d’IA sont confrontées à une demande croissante de puissance de calcul.
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