L’intelligence artificielle peut améliorer considérablement la productivité économique, mais l’impact notable de la mise en œuvre de la technologie n’apparaîtra que dans quelques années. Cette opinion a été exprimée dans une interview accordée à Bloomberg Television par Jim Reed, responsable de la recherche macroéconomique et thématique à la Deutsche Bank.
« De toute ma carrière, je n'ai jamais rencontré une technologie susceptible d'améliorer la productivité comme l'IA. Cependant, il faudra plusieurs années aux entreprises pour la mettre pleinement en œuvre dans leurs processus et en tirer le maximum d'avantages », a-t-il noté.
Reed a reconnu qu'après la hausse rapide des actions des sociétés d'IA dans le secteur technologique, une correction est possible. Toutefois, l’impact à long terme de la technologie sera plus large que les cycles du marché : le monde traversera une période d’adaptation, qui pourrait s’accompagner d’une forte volatilité et d’une réévaluation des attentes.
L'expert estime également que le développement LLM n’entraînera pas de pertes massives d’emplois. Les avancées technologiques précédentes ont soulevé des préoccupations similaires mais n’ont finalement pas réduit l’emploi global, a-t-il déclaré. L’IA est plus susceptible de devenir un outil permettant d’augmenter l’efficacité du travail que de remplacer les travailleurs humains, en est sûr Reed.
Par ailleurs, il a évalué l’impact possible de l’intelligence artificielle sur l’économie. L'expert a expliqué qu'au cours des 250 à 300 dernières années, l'introduction de nouvelles technologies a augmenté la productivité, mais n'a pas conduit à une réduction durable de l'inflation. Malgré la croissance de l’efficacité des entreprises, le développement de l’IA pourrait s’accompagner de risques inflationnistes supplémentaires.
Les investissements augmentent plus vite que les rendements
La position de Reed coïncide avec les conclusions d'un certain nombre de grandes institutions financières. Dans le rapport annuel World Outlook, les analystes de la Deutsche Bank ont noté que le rythme actuel du développement technologique est très susceptible de conduire à une croissance significative de la productivité, mais que les gains réels de productivité n'apparaîtront qu'après 2026.
Dans le même temps, le volume des investissements dans les infrastructures d’IA continue de croître. Le consensus des analystes de Wall Street concernant les dépenses en capital des grandes entreprises technologiques pour l'année en cours s'élève à 527 milliards de dollars, contre 465 milliards de dollars attendus au début de la saison des résultats du troisième trimestre.
Cependant, l’ampleur des investissements dépasse toujours l’effet économique mesurable. Goldman Sachs a noté que les dépenses en IA soutiennent les investissements dans les équipements et les infrastructures, mais que leur contribution à la croissance du PIB reste limitée. Selon la banque, en 2026, ils ajouteront environ 0,3 point de pourcentage. à la croissance économique réelle et 0,1 pp – au mesurable.
Rappelons que fin juin, les experts de la Banque des règlements internationaux partageaient des constats similaires. Ils ont vu des risques pour le système financier dans le boom de l’IA.
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