- Paolo Ardoino, PDG de Tether, estime qu'investir dans l'infrastructure d'IA présente des risques objectifs.
- Tout dépend de l'écart entre la période d'investissement et la période de pertinence de l'équipement.
Dans une publication sur les réseaux sociaux, Paolo Ardoino, PDG de Tether, a écrit que les efforts des grandes entreprises technologiques pour construire des centres de données pour l'IA dépendent d'une puissance de calcul subventionnée et d'un matériel qui perd de sa valeur dans les trois à cinq ans. Il estime que quatre incohérences structurelles mettent le secteur en danger.
En effet, les grandes entreprises investissent cette année des sommes records dans les infrastructures, malgré un retour sur investissement clair à moyen terme.
Ardoino a énuméré quatre problèmes principaux liés à cette approche, soulignant que les prix symboliques ne correspondent pas aux coûts et que le calendrier des bénéfices ne coïncide pas avec les investissements. Par ailleurs, il a souligné que la maturité du capital ne correspond pas à la durée de vie des actifs.
Dans ses perspectives semestrielles publiées le 24 juin, JPMorgan a relevé son estimation des dépenses mondiales en capital liées à l'IA jusqu'en 2030 de 5 100 milliards de dollars à 5 500 milliards de dollars.
La banque prévoit que les dépenses en capital des grandes entreprises atteindront 650 milliards de dollars cette année et dépasseront 1 100 milliards de dollars en 2027. Microsoft prévoit à elle seule de dépenser environ 190 milliards de dollars en 2026, soit une hausse de 61 % par rapport à l’année précédente.
Goldman Sachs, Meta, Microsoft, Amazon et Alphabet estiment qu'ils dépenseront ensemble 5 300 milliards de dollars en dépenses d'investissement entre 2025 et 2030. Ces quatre sociétés prévoient de dépenser 725 milliards de dollars cette année, soit une hausse de 77 % par rapport à l'année dernière (410 milliards de dollars).
Alphabet a également levé 84,75 milliards de dollars pour l'infrastructure de l'IA dans le cadre de ce qui a été appelé la plus grande augmentation de capital de l'histoire des États-Unis.
Parallèlement, les données du Bureau of Economic Analysis montrent que la croissance du secteur de l'information a ralenti à 1,5 % au premier trimestre 2026, contre 3,2 % au troisième trimestre 2025. De plus, les entreprises qui encourageaient auparavant leurs employés à tirer le meilleur parti de l'IA abandonnent cette pratique en raison d'un manque de justification des coûts.
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