L’utilisation de l’intelligence artificielle transforme radicalement les réseaux de communication et les besoins en connectivité. Selon la dernière étude de Analysys Mason, les opérateurs télécoms pourront s'assurer une meilleure position dans la chaîne de valeur de l'IA par rapport à celui de l'ère Internet en donnant la priorité à investissements dans les infrastructures de communication selon trois axes : sstratégies ciblées par zone géographique, offre critique et utilisation de l’IA pour augmenter l’efficacité et le retour sur investissement (Roi).
« Les opérateurs qui suivent ces directives d'investissement seront bien placés pour monétiser leur infrastructure dans les services aux entreprises, aux consommateurs et aux services de gros », écrit-il. Caroline Gabriel, Associé, expert en infrastructures et réseaux de communications chez Analysys Mason. « Cependant, l’écosystème des infrastructures d’IA sera encombré, c’est donc probablement la dernière opportunité pour les opérateurs télécoms. d'augmenter significativement la valeur de ses actifs ».
Rendre les réseaux TLC pertinents à l'ère de l'IA
La première étape pour les opérateurs télécoms passe donc par des stratégies ciblées par zone géographique. Traditionnellement, les opérateurs ont dû augmenter la capacité de l'ensemble du réseau pour soutenir la croissance du trafic, mais L'IA crée des points chauds de calcul et de connectivité. Les opérateurs doivent cartographier leur réseau et leurs ressources cloud Edge et adopter des stratégies spécifiques à la région.
« Les opérateurs devraient donner la priorité une construction sélective pour soutenir des services à haute valeur ajoutée », lit-on dans le rapport.
Investissements sélectifs pour des services à valeur ajoutée
De plus, selon les analystes, le trafic sera concentré dans des zones géographiques spécifiques ; en conséquence, les opérateurs peuvent réduire leurs dépenses globales de réseau et investir de manière sélective dans les zones à forte densité de trafic et dans les technologies capables de supporter des services à forte valeur ajoutée tels que Solutions GPU en tant que service (GPUaaS).
Cela signifie que l'infrastructure dans laquelle les opérateurs télécoms décident d'investir doit générer de la valeur ajoutée (à la fois pour eux-mêmes et pour des partenaires potentiels ou des clients grossistes) car il est aligné sur des opportunités commerciales telles que les services d’intelligence artificielle pour les entreprises ou le réseau en tant que service.
Critique à la mission : l’IA nécessite des réseaux fiables et souverains
Un autre élément clé permettant aux opérateurs de télécommunications de récupérer de la valeur est garantir que les réseaux sont essentiels à la mission.
« L’IA intensifie le besoin d’une connectivité ultra-fiable, réactive, sécurisée et souveraine. Les opérateurs doivent augmenter la valeur et le potentiel de monétisation de leurs actifs en investissant dans la capacité de leurs réseaux à être essentiels à leur mission », selon Analysys Mason.
En termes de valeur, estiment les analystes, l'arme principale des opérateurs sera la criticité de leurs actifs. De nombreux gouvernements, notamment en Europe, classent les infrastructures de communication parmi les infrastructures nationales critiques. car ils soutiennent des réseaux vitaux tels que les systèmes de sécurité publique et de défense, et permettent également de nombreux processus mondiaux dont dépendent les entreprises et le commerce international, tels que les systèmes de paiement et de chaîne d'approvisionnement.
Cela signifie que les opérateurs doivent investir dans des réseaux capables de supporter cette criticité, ce qui signifie un accès omniprésent, une ultra-fiabilité et une puissance de traitement située exactement là où elle est nécessaire. Malgré les coûts, la criticité augmentera la valeur de l'infrastructure et de ses propriétaires dans la chaîne de valeur numériquegénérant de nouvelles opportunités de monétisation.
L’IA pour augmenter l’efficacité et le retour sur investissement des opérateurs télécoms
De toute évidence, les opérateurs télécoms peuvent tirer parti de l’IA pour accroître leur efficacité et leur retour sur investissement (ROI). LEL'intelligence artificielle vous permet de prédire les besoins des utilisateurs et les variations du trafic, d'améliorer la fiabilité et de réduire les coûts grâce à l'automatisation.
Cela permettra aux opérateurs de télécommunications d’améliorer leur retour sur investissement et d’intégrer intelligemment leurs ressources avec celles de leurs partenaires.
Le défi de la monétisation des actifs physiques
Un autre défi pour les opérateurs d’infrastructures de télécommunications consiste à comprendre si et comment faire évoluer leur activité. Une option consiste à rester concentré sur les actifs physiquestels que les sites cellulaires et les réseaux de fibre optique, et de les déployer dans un nombre croissant d'emplacements critiques et à forte valeur ajoutée où ils peuvent prendre en charge les services commerciaux et attirer des clients grossistes tels que des fournisseurs de services et des opérateurs de cloud.
Il existe de nombreuses nouvelles opportunités monétiser les ressources d'infrastructure propriétaires en offrant des accès et des services de manière plus flexible et dynamique, similaire au modèle des entreprises cloud qui fournissent un accès payant aux infrastructures à une gamme d’entreprises, de fournisseurs de services et même de consommateurs.
Analysys Mason prévoit une évolution vers des technologies définies par logiciel qui permettent de faire converger et partitionner facilement l’infrastructure de communication pour prendre en charge différentes applications au sein d’un modèle basé sur la consommation.
L’évolution vers des modèles logiciels
Dans le même temps, les opérateurs de télécommunications pourraient obtenir une plus grande valeur en utilisant la technologie logicielle pour s'intégrer dans l'ensemble de la structure de l'infrastructure de communications. Ceci peut être réalisé en utilisant Plateformes d'orchestration de réseaux intelligentes basées sur l'IA couvrant l'accès mobile, fixe et par satellite, ainsi que les réseaux de transport, y compris sa propre infrastructure et celle d’autres fournisseurs.
Les opérateurs peuvent utiliser Orchestration de l'IA pour regrouper l'infrastructure compatible API Et créer une plateforme réseau entièrement programmable, assembler et reconfigurer dynamiquement différentes ressources pour répondre aux différentes exigences des applications et prendre en charge un vaste écosystème de développeurs.
Les évolutions imposées par Ai et bord du cloud
Analysys Mason souligne que seuls quelques opérateurs seront en mesure de construire une telle plate-forme au niveau national ou international et devront rivaliser pour cette position avec leurs concurrents du secteur du cloud. Cependant, ceux qui réussiront deviendront indispensables pour répondre aux exigences d’une infrastructure de communication optimisée pour l’IA et extrêmement résiliente.
La décision cruciale pour les opérateurs axés sur les infrastructures consiste à se concentrer sur des ressources et des services consolidés (tels que la fibre optique et la connectivité mobile) et à se développer grâce à la densification du réseau, ou chercher à accroître sa part de marché en investissant directement dans des technologies à forte croissance tirées par l'intelligence artificielletels que les centres de données de pointe, l'interconnexion avancée des centres de données (DCI), ainsi que la sécurité et l'informatique quantique.
Les opérateurs disposent de nombreux avantages inhérents à exploiter dans le paysage des infrastructures et ceux-ci deviendront encore plus précieux à mesure que l’infrastructure cloud sera de plus en plus distribuée pour prendre en charge la localisation croissante du trafic et du traitement des données.
Dans ce scénario, le cloud computing évolue vers la périphérie et s'adapte beaucoup mieux à la structure des réseaux de communication (fortement distribués) par rapport au monde centralisé des centres de données cloud de première génération.
Est-ce qu’investir dans un cloud Edge propriétaire en vaut la peine ?
La première vague d'investissements dans les plateformes cloud et edge propriétaires des opérateurs s'est avérée décevante pour beaucoup : même un grand acteur comme Verizon a renoncé à avoir son propre cloud. Cependant, avec la demande croissante de capacité de cloud distribué pour prendre en charge l'inférence de l'IA, de nombreuses entreprises de télécommunications voient une analyse de rentabilité plus solide en faveur de la possession d'un cloud périphérique. et pourraient réorienter les économies en dépenses d’investissement d’une approche de connectivité plus sélective géographiquement vers leur propre infrastructure cloud optimisée pour l’IA. Cela pourrait permettre aux opérateurs de proposer des services cloud et d’IA, notamment aux entreprises, plutôt que de risquer d’être exclus de la chaîne de valeur des services cloud. Ai, comme cela est arrivé à de nombreuses personnes sur les marchés d'Internet et des applications.
Analysys Mason, dans son étude « Telecoms AI cloud infrastructure: Worldwide Forecast », prédit que les investissements dans cette infrastructure d'IA spécifique par les opérateurs de réseaux fixes et mobiles augmenteront de 2,5 fois entre 2024 et 2030, avec un TCAC de 17 %, pour atteindre 16,6 milliards de dollars en 2030. Les opérateurs peuvent investir directement ou par l'intermédiaire de partenaires dans les nœuds de calcul de pointe.
Les opérateurs de télécommunications sont confrontés à des décisions critiques
« L'utilisation croissante de l'IA représente un énorme défi pour ceux qui mettent en œuvre et gèrent les infrastructures numériques. Pour réaliser tout le potentiel de l'IA, il faut rassembler les éléments d'une mosaïque complexe en interconnectant efficacement les composants », peut-on lire dans le rapport. « Les opérateurs sont directement responsables de nombreux composants de l'infrastructure d'Ai et sont impliqués dans d'autres par l'intermédiaire de partenaires. Les décisions dans des domaines tels que la sécurité et la souveraineté doivent être prises en collaboration. par tous les acteurs de la chaîne de valeur, y compris les opérateurs, les fournisseurs d’infrastructures et leurs fournisseurs ; ces décisions façonneront l’avenir de l’infrastructure numérique qui sera finalement déployée.
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