LE'intelligence artificielle continue de gagner du terrain dans les entreprises, mais c'est dans les opérations que se concentrent aujourd'hui certaines des applications les plus matures capables de produire des résultats mesurables. De la planification de la demande à la gestion des stocks, en passant par l'optimisation des processus logistiques et d'achats, l'IA devient un outil de plus en plus utilisé pour améliorer l'efficacité, contenir les coûts et accroître la capacité d'adaptation aux changements du marché.
L'IA dans les opérations, des bénéfices déjà mesurables
Deuxième McKinsey, Les organisations qui utilisent l'IA pour prévoir la demande peuvent améliorer la précision des prévisions de 20 à 50 %. Une gestion des stocks plus avancée peut également permettre une réduction des stocks comprise entre 20 % et 30 %.
Même le long du chaîne d'approvisionnement des résultats significatifs apparaissent. En fait, plusieurs entreprises utilisent des algorithmes avancés pour prendre en charge la planification, les flux logistiques et les approvisionnements, avec des avantages qui peuvent se traduire par une réduction des coûts d'exploitation allant jusqu'à 15 %.
Sur le devant du approvisionnementle processus d'adoption semble avoir déjà commencé. Selon Deloitte, 71 % des responsables des achats expérimentent ou utilisent des solutions basées sur l'IA pour automatiser les tâches opérationnelles, améliorer l'évaluation des fournisseurs et accélérer la prise de décision grâce à une plus grande utilisation des données.
De la théorie à l'application concrète
L’évolution en cours détourne l’attention du potentiel théorique de l’intelligence artificielle vers sa mise en œuvre réelle dans les processus industriels. Il devient de plus en plus important pour les entreprises de comprendre quelles solutions ont atteint un niveau de maturité adéquat, quels résultats sont réalistes à espérer et quels modèles d'adoption produisent les meilleurs rendements.
C'est précisément pour répondre à ces besoins que la nouvelle édition duJournée de démonstration de l'IAprévu pour Le 18 juin à Milan et dédié à production, chaîne d'approvisionnement et approvisionnement. L’objectif est d’aider les entreprises et les managers à s’orienter parmi des opportunités, des outils et des cas d’usage déjà consolidés.
Démonstrations live et cas réels au centre de l'événement
La particularité de l’initiative est la volonté de montrer l’intelligence artificielle à l’œuvre à travers des exemples concrets. Durant la journée, les participants pourront assister démos en directentrer dans les détails cas d'utilisation réels et collaborer avec des entreprises et des professionnels impliqués dans l’application des technologies d’IA aux processus industriels.
Les sujets au centre de l'événement comprennent prévision de la demande et planification intelligenteoptimisation de la supply chain et de la logistique, gestion des achats et des fournisseurs, contrôle qualité, automatisation des processus, jumeau numérique et simulation des processus de production.
Où l’IA peut générer plus de valeur
L'événement est proposé comme un moment d’échange pour les organisations qui entendent transformer leur intérêt pour l’intelligence artificielle en projets opérationnels. Le thème central concerne la capacité à identifier les domaines dans lesquels ces technologies peuvent générer la plus grande valeur pour l'entreprise, à travers des applications déjà disponibles et des cas d'usage concrets.
Pour plus d'informations sur le programme et comment participer, vous pouvez consulter la page dédiée à l'AI Demo Day le 18 juin.
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