
Les opérateurs télécoms accélèrent sur l’intelligence artificielle souveraine, mais la concurrence ne se jouera pas uniquement sur la disponibilité des ressources technologiques. Le journal indique ceci : «Rendre l’IA souveraine réelle», publié par TM Forum, selon lequel 77 % des fournisseurs de services de communication voient une opportunité commerciale dans ce domaine.
Cependant, le marché est encore en cours de définition. 72 % des opérateurs investissent ou explorent déjà des initiatives liées à l’IA souveraine, mais seulement 25 % sont très confiants quant à la demande. En outre, 67 % estiment que le sens du terme lui-même n'est pas encore uniformément compris.
Dans ce scénario pour TM Forum, la « application qui tue » sera la capacité de traduire la souveraineté en règles opérationnelles applicables aux systèmes d’IA. 98 % des opérateurs adaptent ou évaluent les modifications de leur architecture réseautandis que 96 % s’alignent plus étroitement sur les politiques nationales ou régionales.
« L’IA souveraine est encore en cours de définition et est souvent simpliste à l’extrême, tandis que la demande du marché et les politiques réglementaires évoluent plus rapidement que la pensée industrielle – explique-t-il. Nik Willetts, PDG de TM Forum – Il ne s’agit pas de posséder des GPU ou de construire des centres de données. Il s'agit de contrôler le comportement de l'IA en mouvement, en temps réel.. Alors que le contexte géopolitique renforce l'urgence, la course est lancée : les opérateurs doivent transformer l'avantage du réseau en capacité de surveillance de l'IA ».
Le jeu se joue sur l'assurance
Selon l’étude, les clients accordent moins d’importance au lieu de développement de l’IA et examinent de plus près ses performances dans des environnements complexes et interconnectés. Les priorités incluent le contrôle des flux de données à travers les frontières, la capacité de vérifier et de documenter les décisions produites par les systèmes et la garantie que les solutions sont conformes et prêtes à être discutées avec les régulateurs.
Le point « sensible » est que seuls 43 % des opérateurs investissent déjà dans les outils nécessaires pour vérifier, documenter et faire respecter ces garanties. Le risque est que les investissements restent concentrés sur la partie la plus « visible » de l’IA, sans construire les fonctions nécessaires pour démontrer la conformité des systèmes.
Dans le document de discussion, Willetts et al. président du TM Forum, Steffen Roehnindique-le la couche d’application et d’assurance comme nouveau terrain stratégique pour le secteur. La thèse de départ est qu’aucun acteur ne peut relever ce défi seul : des normes communes, des cadres fiables et des approches interopérables seront nécessaires pour transformer la gouvernance des réseaux en une opportunité de marché évolutive.
« L’opportunité pour les opérateurs ne réside pas seulement dans la construction d’infrastructures pour l’IA souveraine, mais aussi dans la création d’une couche de gouvernance et d’assurance autour d’elles – poursuit Willetts – c’est là que la valeur, la confiance et la différenciation à long terme seront atteintes ».
Des centres de données aux décisions en mouvement
Le document identifie un changement de priorités – de la propriété des infrastructures, des stratégies de localisation et de l’expansion des capacités vers l’application des politiques en temps réel, les services d’audit et la monétisation de la conformité.
Dans cette perspective, les opérateurs qui agiront les premiers pourront se placer non pas en marge de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle, mais au niveau où se définissent les responsabilités, les contrôles et les garanties. Le réseau devient le plan par lequel assurer la traçabilité et la preuve des décisionsdes éléments destinés à avoir un impact croissant sur les relations avec les entreprises, les administrations publiques et les secteurs réglementés.
Le sujet est particulièrement pertinent avec l'avancée de l'IA agentique, c'est-à-dire des systèmes capables d'agir avec une plus grande autonomie et de prendre des décisions qui ont un impact sur les personnes, les services publics, les marchés financiers et les infrastructures critiques. Dans ces scénarios, il ne suffit pas de déclarer qu’une solution est fiable : elle doit pouvoir le démontrer par des vérifications indépendantes et des mécanismes pouvant être appliqués à grande échelle.
L’IA souveraine n’est donc pas présentée par TM Forum comme une simple contrainte nationale ou organisationnelle, mais comme une composante essentielle d’une IA digne de confiance. La problématique concerne l’ensemble du cycle opérationnel des systèmes : depuis les instructions reçues des agents jusqu’aux effets produits dans les processus métiers et les services critiques.
Parce que les infrastructures seules ne suffisent pas
Selon le document, les investissements actuels dans l’IA souveraine se concentrent avant tout sur les infrastructures, qui constituent la composante la plus visible mais aussi la plus difficile à différencier à moyen terme. L’avantage des premiers investisseurs pourrait diminuer à mesure que l’offre de capacité de calcul devient plus large et plus normalisée.
Le nœud apparaît lorsque les systèmes entrent en fonctionnement : les données, les instructions et les décisions transitent par différents environnements, appellent des services externes et produisent des effets qui doivent être traçables. C'est dans cette phase que les opérateurs peuvent tirer le meilleur parti de leur surveillance du réseau.
TM Forum rappelle une approche Zero Trust, déjà familière dans le domaine de la sécurité : chaque composant doit être considéré comme potentiellement vulnérable et soumis à des contrôles continus. Pour les opérateurs, cela peut se traduire par un nouveau produit : une couche d’application réglementée et vérifiable pour l’intelligence artificielle.actuellement absent des portefeuilles traditionnels.
La crédibilité des opérateurs découle également de leur statut d’entités réglementées, soumises à des obligations d’audit indépendant. Les registres et preuves produits par le réseau peuvent donc acquérir une valeur différente par rapport aux seules certifications des fournisseurs de technologie.
De nouveaux revenus au-delà de la connectivité
Selon TM Forum, l'argument commercial est également pertinent dans la mesure où la connectivité d'entreprise continue de se banaliser, le prix devenant souvent le principal facteur de concurrence. De nouvelles fonctionnalités de vérification et d’assurance peuvent offrir aux opérateurs un moyen de renforcer les relations avec leurs clients, de générer des revenus liés aux services gérés et de passer de la vente de connectivité à la vente de résultats mesurables.
Le marché potentiel est qualifié d’important. Le document rappelle les estimations de McKinsey, selon lesquelles 30 à 40 % des dépenses mondiales en matière d'intelligence artificielle, soit 500 à 600 milliards de dollars d'ici 2030, pourraient être influencées par des exigences de souveraineté. Est également cité Gartner, qui prévoit des dépenses en matière d'infrastructure cloud souveraine en tant que service de 80 milliards de dollars d'ici 2026, avec une croissance annuelle de 35 %.
Le cadre réglementaire augmente la pression. Le Cloud and AI Development Act proposé par l’Union européenne en juin 2026, selon TM Forum, introduit pour la première fois l’IA souveraine comme exigence légale vérifiable, mais laisse ouverte la question des normes. Cet espace peut devenir déterminant pour les opérateurs, à condition qu'ils parviennent à construire des solutions communes et interopérables.
Une IA fiable au centre
La question d’une IA digne de confiance touche les gouvernements, les entreprises et les secteurs réglementés : à mesure que les agents de l’IA commencent à agir de manière autonome et à prendre des décisions ayant un impact réel, il devient nécessaire d’établir qui est responsable et comment démontrer une gestion correcte des systèmes.
Pour TM Forum, une IA fiable est celle dont le comportement est non seulement déclaré par le fournisseur, mais vérifié de manière indépendante par des parties externes au système qui la fournit. Dans ce schéma, l’IA souveraine devient l’un des piliers nécessaires, car elle permet de maintenir les systèmes sous contrôle national ou organisationnel.
Le temps disponible est cependant limité. Les hyperscalers remportent déjà des contrats publics et privés en matière d’IA, alors que les choix fondamentaux autour de l’IA souveraine commencent à se solidifier. ETsSelon TM Forum, les opérateurs disposent d'un délai de 18 à 24 mois pour définir leur rôleavant que le marché ne consolide des modèles et des leaderships difficiles à remettre en cause.
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