La consommation d'électricité des centres de données devrait exploser courant 2026 : deuxième GartnerEn fait, ce chiffre au niveau mondial devrait augmenter de 26 %. Autrement dit, la société d’analyse et de recherche prévoit que 565 térawattheures (TWh) auront été atteints d’ici la fin de l’année, contre 447 TWh enregistrés en 2025.
L’équilibre entre besoins énergétiques et capacité de calcul
« La demande continue de Charges de travail d'IA L'informatique à forte intensité de calcul entraîne une croissance sans précédent de la consommation d'énergie des centres de données, tandis que la capacité de l'IA est désormais limitée par la disponibilité énergétiquefaisant de la sécurité énergétique des centres de données le nouveau champ de bataille pour l'évolutivité et la protection de pointe dans la course mondiale à l'IA », explique-t-il. Linglan Wang, directeur analyste chez Gartner.
En 2026, la demande énergétique mondiale des centres de données augmentera de 27 % pour atteindre 132 gigawatts (GW), contre 104 GW en 2025. Gartner estime qu'elle atteindra 290 GW d'ici 2030, reflétant l'ampleur et le rythme sans précédent auxquels les applications d'IA de nouvelle génération stimulent la demande.
Des investissements ciblés sont nécessaires
Les serveurs optimisés pour l’IA continuent également d’alimenter l’augmentation de la consommation énergétique des centres de données. Gartner prédit que l'adoption de machines ad hoc représentera 31 % de la consommation en 2026 et que d'ici 2027 leurs besoins dépasseront ceux des serveurs conventionnels.
Avec une consommation électrique des datacenters estimée à plus de 1 200 TWh d’ici 2030, l’approvisionnement du réseau électrique sera insuffisant pour répondre aux besoins des futurs datacenters, impactant tous les utilisateurs.
Pour Wang, il n'y a pas d'alternative : « Les responsables de l'infrastructure et des opérations doivent donner la priorité aux améliorations de l'efficacité et à la sécurité de l'accès au réseau », prévient l'analyste, « en investissant également dans les systèmes de refroidissement à haut rendement et l'informatique de pointe pour atténuer les contraintes énergétiques et assurer une croissance durable et évolutive.
Qui consomme le plus : les États-Unis en tête
Les prévisions de Gartner sont conformes à la trajectoire de croissance de la consommation tracée par le rapport « Giving Energ-IA to Italy » de l'Institut pour la compétitivité (I-Com). Selon l'étude, en effet, les centres de données et les infrastructures de traitement des données absorbent actuellement environ 1,5% de l'électricité mondiale, mais d'ici 2030 la consommation pourrait augmenter de 127%, passant de 416 TWh à 946 TWh. En parallèle, la capacité installée mondiale passera de 97 GW en 2024 à 226 GW.
Dans ce scénario, toujours selon I-Com les États-Unis sont en tête du classement avec 44% de la consommationsuivi de la Chine (25 %) et de l'Europe (16 %). Dans l’UE, le poids des datacenters sur les besoins en électricité est déjà de 3 %, avec des pics records en Irlande, où en 2023 le secteur représentait 21 % de la consommation nationale.
L'avènement de l'IA générative amplifie cette tendance, car la formation des modèles nécessite d'énormes quantités d'énergie : il suffit de penser que GPT-4 a consommé plus de 62 000 MWh rien que dans la phase de formation.
Le point de vue italien
Même en Italie, comme l'a souligné Leonardo Rossetto, directeur d'Arthur D. Little, sur CorCom, on assiste à une brusque croissance des demandes de raccordement, qui sont passées de 30 à environ 80 GW, avec une concentration importante dans le Nord-Ouest et un hub milanais qui à lui seul avoisine les 12 GW.
Cependant, la taille du pipeline est profondément différente de la taille des besoins réels. Seuls 700 MW sont souscrits et 7,5 GW approuvés.
Il s’agit du phénomène fantôme du retard : une demande potentielle bien supérieure à la demande réalisable. Et, selon Rossetto, gérer cette différence représente l’un des principaux défis du système électrique italien.
En termes de consommation réelle, le pays part de valeurs faibles – environ 570 MW informatiques installés et 3,5 TWh/an – mais la courbe est destinée à croître rapidement. D’ici 2035, les centres de données pourraient représenter jusqu’à 13 % de la demande nationale en électricité, ce qui nécessiterait de repenser en profondeur la planification énergétique et des infrastructures.
Nous avons besoin d'un modèle architectural distribué
La question est naturellement déjà arrivée sur la table du Forum économique mondial. Le tableau qui en ressort est clair : l’évolution de l’IA ne concerne plus seulement les logiciels et les modèles, mais l’ensemble de l’écosystème qui permet aux applications de se déplacer, de fonctionner et de prendre des décisions dans le monde réel.
La réponse, selon les experts du Forum économique mondial, réside dans les architectures distribuées, à condition que garantir la capacité de déplacer efficacement les renseignements. Les recherches des Bell Labs indiquent une augmentation à deux chiffres du trafic entre les centres de données et les zones métropolitaines dans les années à venir. C'est le signe d'un changement structurel.
La formation des modèles s'étend sur plusieurs sites. L'inférence se rapproche des utilisateurs. Les zones métropolitaines deviennent des nœuds actifs de l’écosystème. Les réseaux ne sont plus une simple couche de transport. Ils deviennent le tissage intelligent qui synchronise les données, les calculs et les décisions entre la périphérie, le métro et le cœur. Dans ce scénario, la connectivité joue un rôle central : elle détermine où l’intelligence peut résider et avec quels niveaux de prédiction et de fiabilité.
Voir l’article original en italien
