Nokia a annoncé l'introduction d'une mise à niveau de sa Network Services Platform (Nsp)l’environnement de gestion et d’automatisation pour les réseaux IP multifournisseurs. Il s'agit, lit-on dans une note, d'un cadre Intelligence artificielle agentique conçu spécifiquement pour orchestrer ce type d’infrastructure. La mise à jour, qui sera disponible dans le commerce d'ici fin 2026devrait donc permettre aux opérateurs de réseaux de mettre en œuvre des agents d'intelligence artificielle capables de analyser le contexte réel et prendre des actions guidées dans les limites de sécurité et de politique définies.
Défis émergents sur les fronts de l’efficacité et de la fiabilité
À mesure que les réseaux IP augmentent en taille et en complexité et que le trafic IA augmente, Les opérateurs sont confrontés à une pression toujours croissante pour améliorer l’efficacité et la fiabilitétout en gardant un contrôle opérationnel total. Même si l’IA a le potentiel de transformer les opérations des réseaux, de nombreux opérateurs restent prudents en raison de préoccupations connexes. à l'explicabilité, à la confiance et au risque dans les environnements de production. Avec les nouvelles fonctionnalités annoncées, Nokia vise à répondre à ces préoccupations en intégrant les capacités d'intelligence artificielle des agents directement dans la plate-forme qui sert déjà de contrôleur faisant autorité pour les réseaux IP.
« Nous avons toujours soutenu que les opérateurs doivent se concentrer sur l'importance primordiale des données de qualité et des relations ontologiques, qui s'avèrent bien plus importantes que les modèles d'IA spécifiques pour un raisonnement efficace et précis », explique-t-il. Grant Lenahan, associé et analyste principal chez Appledore Research. « La solution NSP de Nokia adopte cette approche avec une vaste infrastructure native d’IA, basée sur des données fiables et des normes opérationnelles, fournissant une base solide et sécurisée pour une myriade de cas d’utilisation de l’IA. L'expertise du domaine est probablement la qualité la plus critique dans la conception d'une automatisation efficace pour des réseaux complexes.
Comment fonctionne le nouveau cadre
Mais plus précisément, comment fonctionne le nouveau cadre ? Grâce à la mise à niveau, Nsp base les agents IA sur une vue précise et constamment mise à jour du réseauqui inclut la topologie, le comportement du protocole, l'état de la configuration, les relations entre les services et les modifications récentes du réseau. Cela permet aux agents d’IA de raisonner sur la base de données réelles du réseau, plutôt que de données déduites ou fragmentées, et d’opérer selon les intentions, les politiques et les contrôles d’accès définis par l’opérateur. Le framework d'agent Nsp permet également communication avec des agents externes via des protocoles basés sur l'intelligence artificielle, comme le protocole Model-Context, sur les réseaux multi-fournisseurs et multi-domaines des opérateurs, les aidant ainsi sur leur chemin vers des réseaux entièrement autonomes.
Le premier cas d'utilisation basé sur ce nouveau framework est un agent de dépannage piloté par l'IA, conçu pour aider les opérateurs à identifier plus rapidement les causes profondes, réduisez le bruit de fonctionnement et résolvez de manière plus sécurisée les problèmes de réseau IP complexes. Cela représente une étape importante dans la stratégie de Nokia visant à aider les opérateurs à adopter l'IA en toute sécurité, progressivement et à grande échelle dans les réseaux opérationnels.
Les avantages pour les opérateurs de réseaux et les utilisateurs finaux
« Nous améliorons NSP avec des agents basés sur un framework d'agents pour respecter la manière dont les réseaux sont réellement gérés », confirme-t-il. Sasa Nijemcevic, vice-président et directeur général du logiciel d'automatisation de réseau IP chez Nokia . Cela aura un impact significatif sur la façon dont les opérateurs gèrent leurs réseaux et leur permettra d'améliorer considérablement leurs opérations et d'accélérer la transition vers des réseaux autonomes en se concentrant sur la résolution de problèmes opérationnels réels, en commençant par des cas d'utilisation à fort impact tels que le dépannage. Il s’agit d’une étape progressive et pragmatique vers des réseaux natifs d’IA.
Pour le opérateurs de réseauxle nouveau cadre d'agent fournit une base flexible pour introduire plusieurs cas d'utilisation de l'IA au fil du temps sans créer de solutions isolées. Les opérateurs peuvent commencer avec des scénarios ciblés et à haut niveau de confiance et étendre progressivement le rôle de l'IA à mesure que la confiance augmente, en utilisant un cadre partagé qui garantit une gouvernance et des contrôles opérationnels cohérents.
Lui aussi utilisateurs finaux peuvent bénéficier de cette évolution grâce à une résolution plus rapide des pannes, une plus grande fiabilité du service et une probabilité moindre de pannes prolongées ou en cascade, offrant ainsi de meilleures expériences sans augmenter le risque opérationnel.
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