Il existe une corrélation entre l'augmentation des actifs incorporels et la performance économique relative des entreprises : celles qui, au cours de la période biennale '20-'24, ont enregistré une forte variation, au moins le double par rapport à la même période des années précédentes, des investissements dans les TIC, entre '22 et '24, montrent des performances économiques résolument positives. En effet, le chiffre d'affaires a augmenté de 6% et le résultat opérationnel de 18%, avec une augmentation relative de la part de marché.
Pour les organisations qui, cependant, ont réduit leurs investissements dans le numérique ou se sont arrêtées à de faibles niveaux de dépenses en solutions technologiques habilitantes, les revenus ont subi une perte de 17 % et la variation de la rentabilité moyenne s'est arrêtée à 9 %, soit 7 points de moins que le premier groupe d'entreprises.
C'est ce qui ressort de l'enquête Septdonnéesune société de données fondée en 2018 par Fabrizio Vigospécialisée dans la connaissance des marchés, avec un chiffre d'affaires consolidé d'environ 18 millions d'euros en 2025. Le périmètre d'analyse de Sevendata est celui des sociétés anonymes avec des comptes 2020, 2021, 2022, 2023 et 2024 déposés à la Chambre de Commerce.
Les preuves de la recherche ont été mises en avant lors de la table ronde « Construire une IA italienne fiable et compétitive » auquel ont participé, aux côtés de Fabrizio Vigo, PDG et co-fondateur de Sevendata, l'hon. Giulio Centemero, adjoint et chef du département d'innovation de la Ligue, l'hon. Giulia Pastorella, adjointe et vice-présidente d'Action, Marco Bani, responsable des affaires publiques et de l'innovation – PD, Andrea Rangone, professeur titulaire Digital & Business Entrepreneurship PoliMI, co-fondatrice et directrice scientifique d'Osservatori Digital Innovation, l'avocat Rocco Panetta, délégué à la protection des données (DPO) et fondateur et associé directeur du cabinet d'avocats Panetta & Associati et Federica Meta, directrice générale de CorCom.
L'événement à la Chambre a également été l'occasion de présenter le Décalogue IA développé par Sevendata, qui présente les principes directeurs d'une Intelligence Artificielle responsable et sûre au service des entreprises et de l'administration publique.
Selon Fabrizio Vigo, PDG et co-fondateur de Sevendata : « La base d'une utilisation de l'IA qui améliore la capacité critique des utilisateurs nécessite une vision à 360 degrés des technologies habilitantes. Comme le Pape Léon et nous pensons que ce facteur se traduit par un potentiel de croissance exponentielle de la compétitivité de nos entreprises ».
Partant du levier concurrentiel représenté par GenAI, Sevendata souligne, comme prérequis, la qualité des données avec lesquelles les modèles sont entraînés. Ce facteur doit être assuré par des fournisseurs de données qui possèdent des certifications spécifiques et/ou des preuves de conformité.
Il est essentiel, lit-on également dans le Décalogue IA de Sevendata, de promouvoir le développement de codes de conduite spécifiques pour différents secteurs, tels que le marketing, l'information commerciale et le travail, destinés à être un outil visant à inciter les entreprises à adopter une approche orientée vers la conformité. Dans le même temps, le document ne manque pas de mettre l'accent sur le rôle de l'AP dans l'établissement d'un « registre » de fournisseurs de données certifiés, à considérer à titre préférentiel pour les appels d'offres publics. Il est ajouté que le développement et l'adoption de modèles d'intelligence artificielle « verticaux » spécifiques au secteur garantissent des performances de précision, une efficacité et un contrôle optimal. Selon les auteurs, il convient également de souligner la valeur de la synergie entre la recherche, les entreprises et les institutions pour développer l'écosystème italien GenAI (intelligence artificielle générative). Ceci également dans le but de rendre possible le développement de la souveraineté numérique, un élément stratégique qui pourra garantir la fiabilité et la confiance dans l’utilisation de GenAI.
En parallèle, une importance particulière est reconnue à l'IA agentique, c'est-à-dire à l'évolution de l'intelligence artificielle dans laquelle les systèmes agissent de manière autonome pour atteindre un objectif spécifique. En fait, grâce aux « Agents », il est possible d'identifier les domaines dans lesquels les processus métier peuvent être repensés et automatisés pour soutenir des décisions de plus en plus basées sur les données.
La numérisation dans l'entreprise est ainsi « démocratisée », ce qui rend l'automatisation des processus plus accessible, notamment aux micro et moyennes entreprises.
Enfin, le Décalogue IA se concentre sur la formation des citoyens, des entreprises et des travailleurs. Les contenus à véhiculer véhiculeront à la fois le potentiel de GenAI, mais aussi les risques et les précautions à prendre lors de l’utilisation des modèles GenAI.
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