Le technologies émergentes entrent dans une phase de diffusion systémique. Selon l'étude ISPI–Deloitte, intelligence artificielle, robotique avancée, drones, énergie propre et informatique quantique pourrait atteindre une valeur globale de 16 400 milliards de dollars d’ici 2033.
Les technologies de pointe, lit-on dans l’étude, entrent de plus en plus rapidement dans les processus de production et les modèles économiques, mais leur diffusion ne se fait pas avec la même intensité dans tous les contextes économiques.
La fabrication et la logistique déjà mises à rude épreuve
Les bénéfices sont déjà mesurables dans les secteurs les plus matures en termes d’intégration entre données, capteurs et automatisation. Dans le secteur manufacturier, selon l'étude, la maintenance prédictive basée sur l'intelligence artificielle et l'Internet des objets peut réduire jusqu'à 70 % de temps d'arrêt imprévus et de coûts de réparation d'urgence. Dans le domaine de la logistique, une planification intelligente des itinéraires peut épargner des coûts les coûts de 13%. Et émissions par tonne-kilomètre et par trajet de 58 %..
Les petites et moyennes entreprises commencent également à bouger : une enquête de l'OCDE révèle que 31 % utilisent des outils d’intelligence artificielle générativeavec des gains de productivité moyens compris entre 5% et plus de 25% dans des activités telles que l'écriture et le codage.
La disponibilité seule ne suffit pas
Le papier «Innovation et technologies émergentes : du progrès à la prospérité» souligne que les rendements les plus importants sont concentrés dans les systèmes où les infrastructures, l'organisation de la production et le capital humain sont plus solides.
L’étude souligne à quel point la vitesse du changement s’accélère, notamment dans le cas de l’intelligence artificielle. Les coûts d'utilisation des grands modèles linguistiques (LLM) diminuent considérablement, avec des réductions allant de 9 à 900 fois, réduisant à la fois les coûts d'échelle pour les grandes entreprises et les barrières à l'entrée pour les nouveaux entrants. Mais cette accélération ne produit pas d’effets homogènes.
Selon les estimations de l'OCDE citées dans l'étude, les augmentations annuelles de la productivité du travail se situent entre 0,4 et 1,3 points de pourcentage au Royaume-Uni et aux États-Unis, tandis qu'en Italie et au Japon, ils s'arrêtent entre 0,2 et 0,8 points de pourcentage.
Réseaux et compétences, le véritable tournant
Le message qui ressort de l’étude est que la seule disponibilité des nouvelles technologies ne suffit pas. Ce qui fait la différence, ce sont les conditions favorables qui rendent possible une adoption à grande échelle.
L'écart reste important. En 2025, seul le 23% de la population dans les pays à faible revenu apparaît en ligne, contre le 94 % dans les économies à revenu élevé. La couverture 5G atteint 84 % dans les pays à revenu élevé, mais s'arrête à 4 % dans les pays à faible revenu.
La deuxième variable majeure, souligne la recherche, concerne les compétences. Dans les pays à faible revenu, moins de 5 % de la population possède des compétences numériques de base, contre 66 % dans les économies plus avancées. Les éléments recueillis montrent également que les meilleurs résultats sont observés lorsque l’innovation s’accompagne d’investissements dans la reconversion professionnelle.
Du progrès à la prospérité
L’enjeu politique et industriel est de transformer l’innovation en croissance généralisée. L'étude rapporte qu'un point de pourcentage supplémentaire alloué à la formation augmente d'environ 6% de l'effet de l'intelligence artificielle sur la productivité des entreprises.
C'est précisément le signe, selon le document, que des investissements sélectifs dans les infrastructures et le capital humain peuvent avoir un impact considérable sur la capacité à absorber le progrès technologique. En l’absence de cet effort, au contraire, les réseaux et les compétences risquent de cesser d’être des facteurs de développement et de devenir de nouvelles lignes de fracture dans la géographie mondiale de l’innovation.
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