Alors que l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle passe de la phase de développement des infrastructures à une application à grande échelle dans les entreprises, La Chine est déjà en plein essor et est à la traîne par rapport aux autres grandes économies mondiales. C'est le signal qui ressort deIdc Directions 2026 à Pékin, un événement qui a réuni plus de 400 décideurs technologiques, analystes et investisseurs pour faire le point sur un marché qui évolue de plus en plus vite. vers le leadership en IA.
Le congrès a été ouvert par le PDG d'IDC, Lorenzo Lariniqui partageait la scène avec un robot doté d'une intelligence artificielle, construit en Chine, utilisé en Chine et déjà prêt à rivaliser avec les alternatives développées dans d'autres pays.
La Chine vise le leadership en matière d’IA
Selon IDC, les dépenses mondiales consacrées à l’IA en entreprise atteindront 940 milliards de dollars en 2026. puis augmenter jusqu'à 2 100 milliards de dollars d'ici 2029. Dans ce contexte Les dépenses chinoises en intelligence incorporée – prédit la société d’analyse – passeront de 1,4 milliard de dollars à 77 milliards de dollars en cinq ans, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 94%. Les points finaux natifs de l'IA, l'IA industrielle et le 15e plan quinquennal remodèlent l'économie numérique de la Chine.
« IDC est présent en Chine depuis 1986 et nous n'avons jamais vu un rythme de changement aussi rapide que celui actuel », a déclaré Lorenzo Larini. « Il est désormais clair que La Chine n’est pas un marché que l’on peut se permettre d’observer de loinparce que c’est une force technologique qui façonne activement le monde.
Trois priorités définissent l'économie numérique de la Chine dans le cadre de 15e plan quinquennallancé cette année : création d’opportunités commerciales, souveraineté numérique et restructuration des capacités mondiales. Avec la convergence de l'IA, des données et de la puissance de calcul, IDC s'attend à ce que les dépenses chinoises en matière de technologies numériques maintiennent une croissance à deux chiffres pendant plusieurs années.
Le changement de rythme de la Chine : l’exportation des plateformes
Le changement stratégique parmi les entreprises chinoises c'est clair : l'attention se déplace de l’exportation de produits aux capacités d’exportation, en passant par les plateformes et écosystèmes d’IA natifs de développeurs.
En particulier, la Chine surfe sur la deuxième phase du supercycle de l’IA, comme l’explique Kitty Fok, PDG d’IDC Chine.
Alors que la première phase du supercycle de l'IA était axée sur la puissance de calcul, les modèles fondamentaux et les infrastructures, la nouvelle phase actuellement en cours concerne applications d'entreprise, IA agentique et services intelligents à grande échelle.
Boom des tokens, l'IA générative déjà intégrée dans les entreprises chinoises
En outre, comme l'a noté Zhenshan Zhong, vice-président d'IDC Chine, jeLe token est désormais l’unité de mesure fondamentale de l’IA d’entreprisetant en termes de coûts que de valeur. L’IA d’entreprise est passée de la « génération » à « l’exécution ». Les jetons représentent le cœur des coûts, tandis que les agents sont le cœur de la valeur.
Une autre donnée issue de l'événement IDC est la croissance du marché chinois du Model-as-a-Service (MaaS) : j'atteindrai 40 000 milliards d'appels de jetons en 2026, avec un chiffre d'affaires d'environ 18,6 milliards de yuans et un TCAC de 1 154,9 % de 2024 à 2030. Plus de 60 % des grandes entreprises chinoises ont déjà intégré l'IA générative dans leurs processus commerciaux de base.
Idc note également que je « Jetons par watt » ils remplacent les Flops comme mesure clé d’efficacité. Les « jetons par watt » indiquent l'efficacité avec laquelle un système génère une production d'IA utile par unité d'énergie. D’ici 2027, l’inférence représentera plus de 70 % de la demande en informatique intelligente, l’infrastructure de périphérie se développant plus rapidement que les centres de données centraux. L’avantage concurrentiel de l’IA a changé : il ne s'agit plus de savoir qui a le plus de puissance de calcul, mais qui peut transformer l’IA en capacités commerciales durables au moindre coût en termes de jetons.
La croissance de l’IA industrielle en Chine
Pendant ce temps, l’IA industrielle en Chine a dépassé le stade du projet pilote. Les entreprises intègrent l’IA dans la fabrication, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la prise de décision opérationnelle et le support après-vente, conduisant ainsi à des mises à niveau de bout en bout de la chaîne de valeur. La valeur réside dans la suppression des silos de données et dans la restructuration de la collaboration entre la R&D, la fabrication, les chaînes d’approvisionnement et les services.
IDC prévoit également qu'ils seront expédiés en Chine en 2026. 900 millions d'appareils intelligents. Ici, cependant, l'augmentation n'est que de 0,3 % sur un an : en raison de la pénurie croissante de composants critiques tels que la mémoire, le marché est confronté à une pression importante sur les coûts qui ralentit l'adoption.
L’Europe ne peut pas rester les bras croisés
La réponse de l’Europe à l’avancée de la Chine ne saurait tarder. Mais cela est aussi rendu complexe par notre retard technologique. Nello étude « L’IA est trop importante pour l’internet européen » Nokia affirme que l'Europe risque de passer à côté de la grande vague de croissance économique liée à l'intelligence artificielle, non pas en raison d'un manque d'idées, d'entreprises innovantes ou de demande en matière d'intelligence artificielle, mais parce que Les infrastructures européennes – énergétiques, numériques, industrielles et politiques – ne sont pas dimensionnées pour soutenir l’intensité technologique de la nouvelle économie de l’IA. Selon Nokia, le problème n'est pas que l'IA soit « trop ambitieuse », mais qu'elle soit littéralement « trop grande » pour le réseau européen actuel.
L’IA nécessite une nouvelle infrastructure physique et numérique : réseaux à latence ultra-faible, centres de données massifs, disponibilité électrique stable, cloud intégré, fibre, 5G autonome, informatique de pointe et cybersécurité avancée. Sans cette base matérielle, l’Europe risque de ne devenir qu’un consommateur passif de technologies développées ailleurs, notamment aux États-Unis et en Chine.
L’étude insiste sur le fait que les entreprises européennes ont désormais compris le potentiel transformateur de l’IA. 92 % des dirigeants interrogés considèrent l'IA comme une technologie transformatrice pour leur entreprise et seulement 7% le jugent surévalué. L’étude montre également que les deux tiers des entreprises européennes utilisent déjà des outils d’IA, tandis que 15 % mènent des projets pilotes.
La clé de voûte : les infrastructures et des capitaux
L’étude souligne également l’émergence d’un écosystème européen de startups en IA extrêmement dynamique. Mistral, fondée en 2023 par d’anciens chercheurs de Meta et DeepMind, elle a atteint une valorisation de six milliards de dollars en seulement un an. Aimable, La startup suédoise dédiée au design génératif a dépassé les cent millions de dollars de revenus annuels récurrents en moins d'un an. Helsingune société allemande d’IA de défense, a atteint une valorisation de plus de douze milliards d’euros en seulement quatre ans.
Mais alors que l’enthousiasme grandit, un grand paradoxe apparaît : l’Europe perd déjà du terrain. Les difficultés ne concernent pas seulement le réseau numérique et les investissements, mais aussi le capital humain, la culture d’entreprise et l’énergie disponible.
Le programme InvestAI lancé par la Commission européenne, dans le but de mobiliser 200 milliards d'euros pour les infrastructures d'IA et de construire des « gigafactories » dédiées aux puces avancées, constitue une étape importante mais, Au niveau des entreprises, les sociétés européennes continuent d'investir moins que leurs concurrentes américaines. Plus de 80 % des entreprises européennes consacrent moins de 20 % de leur budget informatique à l’IA, tandis qu’aux États-Unis, une part bien plus élevée d’entreprises investissent plus de 30 % de leur budget informatique dans l’IA.
La conséquence la plus inquiétante, selon Nokia, est que De nombreuses entreprises européennes envisagent de déplacer leurs charges de calcul les plus intensives à l'étranger. 61 % des entreprises européennes déclarent qu'elles envisagent ou ont déjà envisagé de déplacer leurs opérations d'IA vers des régions avec une énergie moins chère et de meilleures infrastructures. Ceci est interprété comme un risque direct pour la souveraineté européennecar cela signifierait exporter des données, de la puissance de calcul et des innovations vers d’autres régions du monde.
La connectivité est la base de la révolution de l'IA
Cependant, la partie la plus importante de l’étude concerne peut-être la connectivité. Nokia affirme que l'Internet européen actuel n'a pas été conçu pour l'économie de l'IA. Les Bell Labs prédisent que le trafic de données mondial sera multiplié par cinq à neuf d’ici 2033 et qu’un tiers de ce trafic sera directement généré par l’IA. Les charges de travail des entreprises augmenteront encore plus rapidement, sous l'effet de la maintenance prédictive, de l'automatisation industrielle et de l'analyse vidéo.
Nokia affirme que le marché européen est trop fragmenté : Aux États-Unis, un opérateur moyen dessert environ cent millions de clients, contre seulement cinq millions en Europe. Cette fragmentation réduirait la capacité d’investissement nécessaire pour construire des réseaux autonomes 5G, 6G et fibre optique de très haute capacité. Dans ce contexte, la consolidation du secteur européen des télécommunications n’est plus facultative, mais nécessaire.