On en parle depuis des années transformation numérique et de nombreuses organisations sont déjà sur cette voie évolutive. En attendant, l’intelligence artificielle s’impose comme une technologie de plus en plus concrètemême pour ceux qui l’ont initialement regardé avec scepticisme.
Nous avons besoin d’une définition commune du changement
Il serait plus facile de répondre à ces questions si nous nous mettions d’accord sur ce qu’est la transformation numérique et, peut-être, sur les implications de l’IA pour les entreprises. Malheureusement, il n'y a pas de consensus, mais j'aimerais proposer quelques définitions sur lesquelles on peut travailler.
La transformation numérique est le processus d'introduction des technologies, des pratiques et de la culture numériques au sein d'une organisation. Une entreprise évoluée numériquement offre une meilleure expérience client via les canaux numériques et adopter les pratiques et les mentalités de l’ère numérique pour devenir plus agile, plus rapide et plus rentable.
L’intelligence artificielle est un ensemble de technologies qui fonctionnent selon une logique proche de la pensée humaine plutôt que selon un calcul mécanique.
La transformation numérique se prépare à l’incertitude de l’IA
Cela nous amène à notre première observation sur la relation entre l’IA et la transformation numérique. La transformation numérique nous apprend à gérer les changements rapides et l'incertitudemaintenir une approche flexible et promouvoir l’apprentissage continu.
Une organisation qui développe sa flexibilité grâce à la transformation numérique est bien placée pour gérer l’incertitude de l’IA et d’autres technologies émergentes, comme l’informatique quantique.
La data reste le point de contact décisif
Un deuxième domaine dans lequel les transformations numériques et basées sur l’IA se chevauchent concerne la centralité des données.
L’intelligence artificielle est également centrée sur les données. Les données sont utilisées pour former et affiner les modèles d'apprentissage automatique; ils sont également fournis aux modèles via le RAG et utilisés pour créer des graphiques de connaissances spécifiques à un domaine.
L’IA étend la portée de l’informatique
L'IA change certaines choses. Par exemple, Il élargit considérablement l'ensemble des problèmes commerciaux pouvant être résolus avec une solution informatique..
L'ampleur de ces problèmes est ouverte à votre imagination. Vous constaterez peut-être que certaines initiatives d’IA dépassent désormais les priorités précédentes de votre feuille de route de transformation numérique.
Le non-déterminisme nécessite de nouvelles pratiques
Tout comme l’intelligence humaine est un mystère à bien des égards, il en va de même pour l’intelligence artificielle.
Pour cette raison, nous devons considérer l’IA générative comme non déterministe : nous ne pouvons pas toujours prédire ce qu'il fera.
Un changement parallèle dans la façon dont nous abordons la mise en œuvre est également nécessaire.
Le non-déterminisme nécessite de nouvelles pratiques et de nouvelles façons de penser.
La base des changements de confiance
Une organisation est prête à mettre en œuvre un logiciel lorsqu’elle estime que le risque a été correctement atténué.
Il existe des moyens d'atténuer ces risques, comme la mise en place de garde-corps à l'aide d'Amazon Bedrock Guardrails. Cependant, il n'est pas possible d'éliminer complètement les risques.
La transformation de l'IA est une transformation numérique Plus
Il ne s’agit certainement pas d’une liste complète de la façon dont l’IA modifie le cours de la transformation numérique, mais elle montre que de nombreuses considérations sont identiques ou similaires.
Les objectifs d’une transformation basée sur l’IA sont parfaitement alignés avec ceux des transformations numériques. La grande différence est d’apprendre à travailler avec des systèmes non déterministes.
Le succès de la transformation basée sur l’IA dépend de la création de modèles de gouvernance et de confiance conçus pour ce non-déterminisme, ainsi que des changements introduits dans la transformation numérique.
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