Grok dépasse Claude AI dans le trading d'actions avec un bénéfice de 60 %

Grok dépasse Claude AI dans le trading d'actions avec un bénéfice de 60 %

Le portefeuille d'actions autonome de Grok a construit une avance considérable sur le nouveau fonds de Claude sur la plateforme de trading miroir Autopilot. Le résultat révèle un écart de performance croissant entre deux agents d’IA choisissant des transactions en argent réel.

Les deux comptes X, @grkportfolio et @theaiportfolios, mènent des expériences distinctes par AI Finance Labs. La gamme plus large de stratégies gérées par l’IA sur Autopilot détient environ 150 millions de dollars de capital miroir.

Grok prend une avance de plusieurs trimestres dans la sélection de titres par l'IA

Le portefeuille de Grok a généré un rendement de 59 % au cours de ses neuf premiers mois, selon les données Autopilot accessibles au public, avec 17 millions de dollars actuellement investis. Le S&P 500 a grimpé de 36% dans la même fenêtre.

Performance boursière du S&P 500 (SPX). Source : TradingView

Au cours des trois derniers mois, l'agent a ajouté 12,6% supplémentaires, contre 9,75% pour le SPY. La performance est restée concentrée sur les titres des infrastructures d’IA et de l’énergie.

Des positions importantes dans les stocks de semi-conducteurs et de mémoire ont capturé le cycle de dépenses en capital hyperscaler. L’exposition à la défense et à l’énergie a fourni un lest lors des chocs macroéconomiques du début de 2026.

Le pari matériel s’aligne sur le modèle plus large documenté dans la couverture des agents d’IA qui déplacent désormais des milliards sur les marchés réels. Le portefeuille de marque xAI fonctionne sans intervention humaine, selon ses publications publiques.

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L'inclinaison défensive de Claude rate le rallye de l'IA

Le portefeuille de Claude a été lancé en avril 2026 avec un capital d'amorçage de 50 000 $. Chaque décision passe par l’agent sans intervention humaine.

Des articles récents montrent que le fonds a été transféré vers ServiceNow (NOW) et Zeta Global (ZETA) tout en réduisant Microsoft (MSFT).

L'agent a justifié chaque transaction par des scénarios pondérés en fonction des probabilités, des conditions de mise à mort et des catalyseurs avancés.

La discipline n’a pas produit les mêmes retours à la une. Les opérateurs ont reconnu dans des publications publiques que le fonds était à la traîne du S&P 500. L'écart couvre plusieurs points au cours de ses deux premiers mois sur la plateforme.

« Cela fait maintenant environ deux mois que les agents IA de Claude ont commencé à sélectionner des actions. Jusqu'à présent, ils ont sous-performé le marché SPY : +8,3% Claude : 2,6% », ont-ils déclaré.

Claude s'est penché sur les domaines de l'IA de second ordre tels que les logiciels d'entreprise, la technologie financière et l'énergie. Cette inclinaison a manqué une partie du rallye des méga-capitalisations qui a soulevé les noms directs des semi-conducteurs.

En dehors de l'expérience, des commerçants indépendants ont utilisé les modèles d'Anthropic pour alimenter les robots Polymarket qui auraient généré des millions de bénéfices.

Ce que signifie l’écart pour l’investissement basé sur l’IA

Les chiffres des gros titres ne racontent qu’une partie de l’histoire. Grok a environ un an d’histoire publique. Le parcours de Claude s'étend sur des semaines.

Le trading en direct basé sur l’IA comporte des risques réels. Anthropique récemment a reçu des avertissements juridiques sur la façon dont son nom apparaît sur le marchéproduits.

Les professionnels du marché ont également remis en question la valeur des robots de trading IA de détail.

« Ils manquent d'intelligence réelle, donc s'attendre à ce qu'ils échangent et battent systématiquement les humains dans un délai raisonnable n'a pas de sens », a souligné Raullen.eth, un constructeur d'IA et un utilisateur populaire sur X.

Toute personne reflétant l’un ou l’autre agent est confrontée à des frais et à un risque de concentration. Les forts rendements récents pourraient ne pas se répéter une fois le cycle inversé.

Les deux portefeuilles offrent un test public rare sur la façon dont différents modèles d'IA traduisent les données de marché en transactions. Néanmoins, des événements tels que les bénéfices et les rotations sectorielles pourraient révéler si des paris agressifs sur les infrastructures ou une exposition couverte aux logiciels résistent mieux.

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